Gabay sa Panayam ng Siyentista ng Datos sa IBM

Sinusuri ng mga empleyado ng IBM na may kadalubhasaan sa larangan ang iyong aplikasyon. Bago magtakda ng panayam, maaaring hilingin ng IBM na kumpletuhin mo ang isa o dalawang pagtatasa, na nag-iiba ang anyo batay sa tungkulin. Tinutukoy ng IBM ang mga posibleng anyo gaya ng mga tanong na multiple-choice, mga hamon sa coding, mga tanong sa panayam na sinasagot gamit ang webcam at mikropono, at isang pagsusulit sa kahusayan sa nakasulat na Ingles.

Kung umabot ka sa yugto ng panayam, gumagamit ang IBM ng mga balangkas o pang-asal na tanong na nauugnay sa mga teknikal na kasanayan at pag-uugaling kinakailangan para sa tungkulin. Ibinabahagi ng IBM ang desisyon nito pagkatapos ng huling panayam.

Ayon sa IBM, nakatuon ang mga balangkas o pang-asal na panayam nito sa mga teknikal na kasanayan at pag-uugaling kinakailangan para sa tungkulin. Sa pangkalahatan, dapat saklawin ng paghahanda para sa mga panayam ng Siyentista ng Datos ang mga sumusunod na larangan.

• Estadistika at pag-eeksperimento: Ipaliwanag ang mga palagay, pagpili ng sukatan, disenyo ng eksperimento, kawalang-katiyakan, at mga banta sa pagiging balido.
• SQL at coding: Sumulat ng tamang query o code, talakayin ang mga hindi pangkaraniwang sitwasyon, at malinaw na ipahayag ang iyong pangangatwiran.
• Pagpapasya sa pagmomodelo: Iugnay ang pagpili ng modelo sa problema, datos, paraan ng pagpapatunay, mga kompromiso, at mga paraan ng pagkabigo.
• Pagpapahayag ng mga resulta: Gawing malinaw na mga rekomendasyon ang mga teknikal na natuklasan para sa mga taong hindi araw-araw nagtatrabaho gamit ang datos.

Binabanggit ng IBM na nag-iiba ang mga pagtatasa batay sa tungkulin, kaya ang imbitasyong matatanggap mo ang nagtatakda ng naaangkop na anyo. Ituring ang screening, gawaing iuuwi, coding, case, pang-asal, at onsite bilang mga kategorya ng paghahanda, hindi bilang mga pangalan ng round sa IBM.

Kung ihahambing sa mga panayam na pangunahing nakatuon sa pagpapatupad ng software, dapat iugnay ng pagsasanay para sa Siyentista ng Datos ang code sa paghihinuha, mga pasya sa negosyo, at kawalang-katiyakan. Gamitin ang pagsasanay sa screening para sa maiikling paliwanag tungkol sa karera, pagsasanay sa gawaing iuuwi para sa kumpletong pagsusuri, pagsasanay sa coding para sa SQL at programming, pagsasanay sa case para sa mga pagpili sa pagmomodelo, pang-asal na pagsasanay para sa ebidensya mula sa nakaraang trabaho, at onsite na pagsasanay para sa malinaw na paglipat-lipat sa mga kasanayang ito.

Hindi inilalathala ng IBM kung gaano katagal ang proseso; sinasabi nitong nakadepende ang tagal sa maraming salik. Ibinabahagi ng IBM ang desisyon nito pagkatapos ng huling panayam.

Para sa mga kandidato sa tungkuling Siyentista ng Datos, madalas na mahirap ang paglipat-lipat sa pangangatwirang estadistikal, pagpapatupad, pagpapasya, at pagpapaliwanag sa payak na wika. Magsanay na dalhin ang isang pagsusuri mula sa pagtukoy ng problema hanggang sa rekomendasyon upang manatiling pare-pareho ang iyong pangangatwiran sa iba't ibang anyo.

Magsimula sa ebidensyang nasa iyong aplikasyon dahil sinusuri ito ng mga tagasuring may kadalubhasaan sa larangan. Maging handang ipaliwanag ang iyong ambag, mga teknikal na pagpili, nasusukat na resulta, at kung ano ang babaguhin mo.

• Maghanda para sa mga posibleng pagtatasa: Sanayin ang pangangatwiran sa multiple-choice, mga hamon sa coding, maiikling sagot sa kamera, at malinaw na nakasulat na Ingles.
• Linangin ang teknikal na kahusayan: Magsanay sa estadistika, pag-eeksperimento, SQL, coding, pagpapatunay, at pagpili ng modelo gamit ang mga problemang nangangailangan ng pagpapaliwanag pati na rin ng pagsasagawa.
• Bumuo ng kalipunan ng ebidensya: Pumili ng mga halimbawang nagpapakita ng mahusay na pagpapasya, pakikipagtulungan, pagwawasto ng mga pagkakamali, at pakikipag-usap sa mga hindi eksperto.
• Sumagot ayon sa balangkas na pagsusuri: Ilahad ang konteksto, iyong pasya, ebidensya sa likod nito, resulta, at iyong pagninilay. Gawing malinaw na naiiba ang sarili mong ambag mula sa gawain ng mas malawak na pangkat.