Hướng dẫn phỏng vấn nhà khoa học dữ liệu tại IBM

Các chuyên gia IBM có chuyên môn trong lĩnh vực liên quan sẽ xét duyệt hồ sơ của bạn. Trước khi lên lịch phỏng vấn, IBM có thể yêu cầu bạn hoàn thành một hoặc hai bài đánh giá với hình thức thay đổi tùy theo vị trí. IBM nêu các hình thức có thể áp dụng như câu hỏi trắc nghiệm, thử thách lập trình, câu hỏi phỏng vấn được trả lời qua webcam và micrô, cùng bài kiểm tra trình độ tiếng Anh dạng văn bản.

Nếu bạn đến được vòng phỏng vấn, IBM sẽ sử dụng các câu hỏi có cấu trúc hoặc câu hỏi hành vi liên quan đến kỹ năng kỹ thuật và hành vi cần thiết cho vị trí. IBM sẽ thông báo quyết định sau buổi phỏng vấn cuối cùng.

IBM cho biết các cuộc phỏng vấn có cấu trúc hoặc phỏng vấn hành vi tập trung vào kỹ năng kỹ thuật và hành vi cần thiết cho vị trí. Nhìn chung, khi chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn nhà khoa học dữ liệu, bạn nên bao quát các lĩnh vực sau.

• Thống kê và thử nghiệm: Giải thích các giả định, cách chọn chỉ số, thiết kế thử nghiệm, tính bất định và những yếu tố đe dọa tính hợp lệ.
• SQL và lập trình: Viết truy vấn hoặc mã chính xác, thảo luận các trường hợp biên và trình bày cách suy luận của bạn.
• Khả năng phán đoán khi xây dựng mô hình: Liên hệ việc chọn mô hình với bài toán, dữ liệu, phương pháp xác thực, các đánh đổi và dạng lỗi có thể xảy ra.
• Trình bày kết quả: Chuyển các phát hiện kỹ thuật thành khuyến nghị rõ ràng cho những người không làm việc với dữ liệu hằng ngày.

IBM lưu ý rằng các bài đánh giá thay đổi tùy theo vị trí, vì vậy thư mời bạn nhận được sẽ xác định hình thức áp dụng. Hãy coi vòng sàng lọc, bài tập làm tại nhà, lập trình, tình huống, hành vi và phỏng vấn trực tiếp là các nhóm nội dung cần chuẩn bị, chứ không phải tên các vòng của IBM.

So với các cuộc phỏng vấn chủ yếu tập trung vào triển khai phần mềm, việc luyện tập cho vị trí nhà khoa học dữ liệu cần kết nối mã lập trình với suy luận, quyết định kinh doanh và tính bất định. Hãy luyện vòng sàng lọc để giải thích ngắn gọn về sự nghiệp, bài tập làm tại nhà để thực hiện phân tích hoàn chỉnh, lập trình để rèn SQL và kỹ năng lập trình, tình huống để luyện lựa chọn mô hình, hành vi để đưa ra bằng chứng từ công việc trước đây, và phỏng vấn trực tiếp để chuyển đổi mạch lạc giữa các kỹ năng này.

IBM không công bố thời gian hoàn thành quy trình; công ty cho biết thời lượng phụ thuộc vào nhiều yếu tố. IBM sẽ thông báo quyết định sau buổi phỏng vấn cuối cùng.

Đối với ứng viên nhà khoa học dữ liệu, phần khó thường là chuyển đổi giữa suy luận thống kê, triển khai, phán đoán và giải thích bằng ngôn ngữ dễ hiểu. Hãy luyện cách thực hiện một phân tích xuyên suốt từ xác định vấn đề đến đưa ra khuyến nghị để cách suy luận của bạn luôn nhất quán ở mọi hình thức.

Hãy bắt đầu từ các bằng chứng trong hồ sơ vì những người xét duyệt có chuyên môn trong lĩnh vực sẽ xem xét chúng. Bạn cần sẵn sàng giải thích đóng góp của mình, các lựa chọn kỹ thuật, kết quả đo lường được và điều bạn sẽ thay đổi.

• Chuẩn bị cho các bài đánh giá có thể có: Luyện suy luận qua câu hỏi trắc nghiệm, thử thách lập trình, câu trả lời ngắn gọn trước máy quay và cách viết tiếng Anh rõ ràng.
• Xây dựng năng lực kỹ thuật vững vàng: Luyện thống kê, thử nghiệm, SQL, lập trình, xác thực và lựa chọn mô hình bằng những bài toán đòi hỏi cả giải thích lẫn thực thi.
• Xây dựng kho bằng chứng: Chọn các ví dụ thể hiện khả năng đưa ra quyết định hợp lý, hợp tác, sửa chữa sai sót và giao tiếp với người không chuyên.
• Trả lời theo cách phù hợp với đánh giá có cấu trúc: Nêu bối cảnh, quyết định của bạn, bằng chứng làm cơ sở, kết quả và điều bạn rút ra. Hãy phân biệt rõ đóng góp của riêng bạn với công việc của cả nhóm.