IBM Veri Bilimci Mülakat Rehberi

Alanında uzman IBM çalışanları başvurunuzu inceler. IBM, bir mülakat planlamadan önce sizden bir veya iki değerlendirmeyi tamamlamanızı isteyebilir; değerlendirme biçimi role göre değişir. IBM, çoktan seçmeli sorular, kodlama görevleri, web kamerası ve mikrofon aracılığıyla yanıtlanan mülakat soruları ve metin tabanlı İngilizce yeterlilik testi gibi olası biçimler belirtir.

Mülakat aşamasına ulaşırsanız IBM, rol için gerekli teknik beceri ve davranışlarla ilgili yapılandırılmış veya davranışsal sorular kullanır. IBM, son mülakatın ardından kararını paylaşır.

IBM, yapılandırılmış veya davranışsal mülakatlarının rol için gerekli teknik beceri ve davranışlara odaklandığını belirtir. Genel olarak Veri Bilimci mülakatlarına hazırlık aşağıdaki alanları kapsamalıdır.

• İstatistik ve deneyler: Varsayımları, metrik seçimlerini, deney tasarımını, belirsizliği ve geçerliliğe yönelik tehditleri açıklayın.
• SQL ve kodlama: Doğru sorgular veya kod yazın, uç durumları ele alın ve akıl yürütmenizi açıkça ifade edin.
• Modelleme muhakemesi: Model seçimini problem, veri, doğrulama yöntemi, ödünleşimler ve hata senaryolarıyla ilişkilendirin.
• Sonuçları aktarma: Teknik bulguları, her gün verilerle çalışmayan kişiler için anlaşılır önerilere dönüştürün.

IBM, değerlendirmelerin role göre değiştiğini belirtir; bu nedenle size gönderilen davet, geçerli biçimi belirler. İlk eleme, evde tamamlanan görev, kodlama, vaka, davranışsal görüşme ve yerinde mülakatı IBM mülakat aşamalarının adları olarak değil, hazırlık kategorileri olarak değerlendirin.

Temel olarak yazılım geliştirmeye odaklanan mülakatlarla karşılaştırıldığında Veri Bilimci alıştırmaları; kodu çıkarım, iş kararları ve belirsizlikle ilişkilendirmelidir. Kariyerinizi kısa ve öz açıklamak için ilk eleme alıştırmalarından, eksiksiz analiz için evde tamamlanan görev alıştırmalarından, SQL ve programlama için kodlama alıştırmalarından, modelleme seçimleri için vaka alıştırmalarından, geçmiş çalışmalarınızdan kanıt sunmak için davranışsal alıştırmalardan ve bu beceriler arasında anlaşılır biçimde geçiş yapmak için yerinde mülakat alıştırmalarından yararlanın.

IBM, sürecin ne kadar sürdüğünü yayımlamaz; sürenin birçok etkene bağlı olduğunu belirtir. IBM, son mülakatın ardından kararını paylaşır.

Veri Bilimci adayları için zorlayıcı kısım çoğunlukla istatistiksel akıl yürütme, uygulama, muhakeme ve sade bir dille açıklama arasında geçiş yapmaktır. Akıl yürütmenizin farklı biçimlerde tutarlı kalması için tek bir analizi problem tanımından öneriye kadar götürme alıştırması yapın.

Alan uzmanlığına sahip incelemeciler başvurunuzu değerlendirdiğinden, başvurunuzdaki kanıtlarla başlayın. Katkınızı, teknik seçimlerinizi, ölçülebilir sonucu ve neyi değiştireceğinizi açıklamaya hazır olun.

• Olası değerlendirmelere hazırlanın: Çoktan seçmeli sorularda akıl yürütme, kodlama görevleri, kamera karşısında kısa ve öz yanıtlar ve anlaşılır yazılı İngilizce üzerine alıştırma yapın.
• Teknik yetkinlik geliştirin: Yalnızca uygulama değil, açıklama da gerektiren problemler kullanarak istatistik, deneyler, SQL, kodlama, doğrulama ve model seçimi üzerine çalışın.
• Bir kanıt havuzu oluşturun: Sağlam kararlar aldığınızı, iş birliği yaptığınızı, hataları düzelttiğinizi ve uzman olmayan kişilerle iletişim kurduğunuzu gösteren örnekler seçin.
• Yapılandırılmış değerlendirmeye uygun yanıt verin: Bağlamı, kararınızı, kararınızın arkasındaki kanıtı, sonucu ve değerlendirmenizi belirtin. Kendi katkınızı daha geniş ekibin çalışmasından açıkça ayırın.