Panduan Wawancara Ilmuwan Data IBM

Para IBMer yang memiliki keahlian di bidang terkait meninjau lamaran Anda. Sebelum menjadwalkan wawancara, IBM mungkin meminta Anda menyelesaikan satu atau dua asesmen, dengan format yang berbeda menurut peran. IBM menyebutkan beberapa kemungkinan format, seperti pertanyaan pilihan ganda, tantangan pengodean, pertanyaan wawancara yang dijawab melalui kamera web dan mikrofon, serta tes kemahiran bahasa Inggris berbasis teks.

Jika Anda mencapai tahap wawancara, IBM menggunakan pertanyaan terstruktur atau perilaku yang berkaitan dengan keterampilan teknis dan perilaku yang diperlukan untuk peran tersebut. IBM menyampaikan keputusannya setelah wawancara terakhir.

IBM menyatakan bahwa wawancara terstruktur atau perilakunya berfokus pada keterampilan teknis dan perilaku yang diperlukan untuk peran tersebut. Secara umum, persiapan wawancara Ilmuwan Data harus mencakup bidang-bidang berikut.

• Statistika dan eksperimen: Jelaskan asumsi, pilihan metrik, rancangan eksperimen, ketidakpastian, dan ancaman terhadap validitas.
• SQL dan pengodean: Tulis kueri atau kode yang benar, bahas kasus khusus, dan komunikasikan penalaran Anda.
• Pertimbangan pemodelan: Hubungkan pilihan model dengan masalah, data, metode validasi, kompromi, dan mode kegagalan.
• Mengomunikasikan hasil: Ubah temuan teknis menjadi rekomendasi yang jelas bagi orang-orang yang tidak bekerja dengan data setiap hari.

IBM mencatat bahwa asesmen berbeda menurut peran, sehingga undangan yang Anda terima menentukan format yang berlaku. Perlakukan penyaringan, tugas rumah, pengodean, studi kasus, wawancara perilaku, dan wawancara di lokasi sebagai kategori persiapan, bukan nama tahapan IBM.

Dibandingkan dengan wawancara yang terutama berpusat pada implementasi perangkat lunak, latihan Ilmuwan Data harus menghubungkan kode dengan inferensi, keputusan bisnis, dan ketidakpastian. Gunakan latihan penyaringan untuk menjelaskan karier secara ringkas, latihan tugas rumah untuk analisis menyeluruh, latihan pengodean untuk SQL dan pemrograman, latihan studi kasus untuk pilihan pemodelan, latihan perilaku untuk bukti dari pekerjaan sebelumnya, serta latihan di lokasi untuk berpindah dengan lancar di antara berbagai keterampilan ini.

IBM tidak memublikasikan berapa lama prosesnya berlangsung; IBM menyatakan bahwa durasinya bergantung pada banyak faktor. IBM menyampaikan keputusannya setelah wawancara terakhir.

Bagi kandidat Ilmuwan Data, bagian yang menantang sering kali adalah beralih antara penalaran statistik, implementasi, pertimbangan, dan penjelasan dengan bahasa sederhana. Berlatihlah membawa satu analisis dari perumusan masalah hingga rekomendasi agar penalaran Anda tetap konsisten dalam berbagai format.

Mulailah dengan bukti dalam lamaran Anda karena peninjau yang memiliki keahlian di bidang tersebut akan memeriksanya. Bersiaplah menjelaskan kontribusi Anda, pilihan teknis, hasil yang terukur, dan hal yang akan Anda ubah.

• Bersiap untuk kemungkinan asesmen: Latih penalaran pilihan ganda, tantangan pengodean, jawaban singkat di depan kamera, dan bahasa Inggris tertulis yang jelas.
• Bangun kelancaran teknis: Latih statistika, eksperimen, SQL, pengodean, validasi, dan pemilihan model dengan masalah yang menuntut penjelasan sekaligus pelaksanaan.
• Buat bank bukti: Pilih contoh yang menunjukkan keputusan yang tepat, kolaborasi, perbaikan kesalahan, dan komunikasi dengan orang nonahli.
• Jawab sesuai evaluasi terstruktur: Nyatakan konteks, keputusan Anda, bukti yang mendasarinya, hasil, dan refleksi Anda. Bedakan kontribusi pribadi Anda dengan jelas dari pekerjaan tim yang lebih luas.