Яких запитань очікувати на квант-співбесіді?

Кожна квант-співбесіда — чи то до торгового підрозділу, дослідницької команди або команди управління ризиками — починається з теорії ймовірностей. Ці запитання давно відомі, але досі ефективні, адже показують, як ви мислите під невеликим тиском. Очікуйте задач із монетами та гральними кубиками (математичне сподівання кількості підкидань до появи певної послідовності, імовірність перемоги одного з гравців у перегонах до заданого рахунку), задач на умовну ймовірність, у яких недбале визначення умов призводить до помилки, запитань про математичне сподівання у формі парі, де також потрібно сказати, чи прийняли б ви ставку, а також комбінаторних задач із чітким обґрунтуванням підрахунку.

• Спочатку озвучте свій підхід. Назвіть інструмент: лінійність математичного сподівання, симетрія, умовний розгляд першого кроку або рекурентне співвідношення. Інтерв’юери оцінюють вибір інструмента не менше, ніж обчислення.
• Головоломки. Класичні задачі про зважування монет, перехід мостів або мурах на паличці винагороджують уміння розпізнати ключовий прийом; якщо ви знаєте головоломку, скажіть про це й усе одно розв’яжіть її, а потім чекайте на змінений варіант.
• Оцінювання. У задачах у стилі Фермі важливий ланцюжок міркувань, а остаточну відповідь перевіряють лише за порядком величини.
• Усні обчислення. На співбесідах для торгових ролей проводять обмежені в часі тести на арифметику та послідовності; швидкість приходить із практикою, а не завдяки таланту.

Корисна дисципліна: поясніть постановку, оберіть підхід, виконайте обчислення, а потім перевірте правдоподібність відповіді на граничному випадку. Кандидатів, які перевіряють власну відповідь раніше за інтерв’юера, запам’ятовують.

Ви впевнено розв’язуєте головоломки, але хвилюєтеся, що на другому етапі перейдуть до математики, яку ви востаннє вивчали на курсі. Так і буде, а глибина залежатиме від посади, тому тут окремо розглянуто теми для всіх ролей і додаткові теми для дослідницьких ролей та ролей у ціноутворенні.

• Статистика для кожної ролі. Зміщення та дисперсія, різниця між законом великих чисел і центральною граничною теоремою, перевірка гіпотез і те, чим не є p-значення, кореляція на противагу залежності та способи виявлення перенавчання під час тестування стратегії на історичних даних.
• Лінійна регресія. Припущення методу звичайних найменших квадратів, наслідки кореляції між регресорами, причини застосування регуляризації та інтерпретація залишків. На дослідницьких позиціях можуть попросити вивести оцінку або пояснити її геометрично.
• Часові ряди. Стаціонарність, автокореляція та причини, через які стратегія з хорошими результатами всередині вибірки часто не працює поза нею.
• Стохастичне числення для ролей у ціноутворенні. Броунівський рух і його властивості, мартингали, лема Іто, а також інтуїтивне розуміння ризик-нейтрального ціноутворення та припущень моделі Блека — Шоулза. Будьте готові пояснити, що саме не враховують ці припущення, а не відтворювати повне виведення.
• Інтуїтивне розуміння опціонів. Що означають дельта, гамма й вега для позиції та як поводиться хедж у разі зміни ціни базового активу.

Пояснюйте ідею та умови, за яких вона не працює. Уміння пояснити, чому p-значення нижче за порогове не робить стратегію прибутковою, цінується більше, ніж просте відтворення визначення.

Етапи кодування мають практичний характер і не зосереджуються на фреймворках: реалізувати структуру даних, обробити потік цін, ефективно обчислити ковзну статистику або написати невелику симуляцію. Стандартом є Python; C++ використовують у підрозділах, чутливих до затримок, де далі ставлять запитання про компонування пам’яті та невизначену поведінку. Інтерв’юерам важливі правильність, зрозумілість і обчислювальна складність; вони також помічають, чи перевіряєте ви крайові випадки без підказки.

Торгові підрозділи додають ігри з котируванням ринку. Типовий приклад: кандидата на посаду молодшого трейдера у власній торговій фірмі просять назвати ціну купівлі та продажу для кількості вікон у великій офісній будівлі, після чого інтерв’юер укладає угоду за цим котируванням, надає додаткову інформацію й просить сформувати новий ринок. Сильний кандидат розширює або звужує спред відповідно до невизначеності, враховує угоди інтерв’юера, а не ігнорує їх, і стежить за позицією та її ризиком. Гра оцінює калібрування суджень і самовладання, а не знання дрібниць про будівлі.

Лише тренування вголос справді переноситься на співбесіду; режим пробної співбесіди пропонує запитання з уточненнями, а інші добірки за ролями й темами доступні в розділі запитань для співбесід за ролями й темами.

Лише під час розмовних етапів, причому обмеження тут важливіші, ніж у більшості співбесід. Нативний застосунок SubcueAI для настільних систем macOS і Windows записує системний звук і ваш мікрофон та показує короткі підказки в локальному накладеному вікні. Тому, коли інтерв’юер запитує, для чого потрібна лема Іто або як поводиться хедж із визначеним обсягом у разі зміни гами, потрібна ідея з’являється на екрані, а ви пояснюєте її власними словами. Розширення для браузера підтримує дзвінки у вкладках Chrome та Edge, записуючи лише звук вкладки із зустріччю. Жоден бот не приєднується до дзвінка, і в сторінку зустрічі нічого не вбудовується; налаштування описано на сторінці посібника.

Чого він не може робити: проходити обмежені в часі онлайн-тести з арифметики та кодування, контрольовані оцінювання, перевірки із записом екрана, завдання на корпоративних ноутбуках і будь-які етапи, де потрібно швидко рахувати на дошці або вголос розв’язувати головоломку. Саме ці завдання і є співбесідою, тож ви маєте виконувати їх самостійно. Асистент підходить для наведених вище запитань про термінологію та інтуїтивне розуміння; чесні межі застосування описано в добірці про виявлення.