Anong mga tanong sa quant interview ang dapat kong asahan?

Nagsisimula sa probability ang bawat quant interview loop, para man ito sa trading desk, research seat, o risk team. Matagal na ang mga tanong ngunit epektibo pa rin dahil ipinakikita ng mga ito kung paano ka mag-isip sa ilalim ng kaunting pressure. Asahan ang mga problema tungkol sa coin at dice (ang inaasahang dami ng flips bago lumitaw ang isang pattern, ang probability na manalo ang isang manlalaro sa unahan sa pag-abot sa isang score), mga palaisipan sa conditional probability na nagpaparusa sa pabaya o maling conditioning, mga tanong sa expected value na inilalahad bilang mga pustahan kung saan kailangan mo ring sabihin kung tatanggapin mo ang pusta, at combinatorics na may malinaw na counting argument.

• Sabihin muna ang iyong paraan. Tukuyin ang gagamiting tool: linearity of expectation, symmetry, conditioning on the first step, o recursion. Pinakikinggan ng mga interviewer ang pagpili mo ng tool tulad ng pakikinig nila sa iyong arithmetic.
• Mga brainteaser. Ginagantimpalaan ng mga klasikong palaisipan tungkol sa pagtimbang ng mga coin, pagtawid sa mga tulay, o mga langgam sa isang patpat ang pagkilala sa trick; kung alam mo ang palaisipan, sabihin ito at lutasin pa rin, pagkatapos ay asahan ang isang variation.
• Pagtatantiya. Sa mga Fermi-style na tanong, ang mahalaga ay ang daloy ng pangangatwiran at sinusuri lamang ang huling sagot ayon sa order of magnitude.
• Mental arithmetic. May mga timed arithmetic at sequence test sa mga trading interview; nagmumula ang bilis sa pagsasanay, hindi sa talento.

Isang kapaki-pakinabang na disiplina: ipaliwanag ang setup, pumili ng paraan, magkuwenta, at pagkatapos ay suriin kung makatuwiran ang sagot gamit ang isang limiting case. Naaalala ang mga kandidatong sinusuri ang sarili nilang sagot bago pa ito gawin ng interviewer.

Komportable ka na sa mga palaisipan ngunit nag-aalalang mapunta ang ikalawang round sa mathematics na huli mong nakita sa isang kurso. Mangyayari iyon, at nakadepende sa posisyon ang lalim, kaya pinag-iiba sa seksyong ito ang itinatanong sa bawat tungkulin at ang mga karagdagan para sa research at pricing roles.

• Statistics para sa bawat tungkulin. Bias at variance, ang pagkakaiba ng law of large numbers at central limit theorem, hypothesis testing at kung ano ang hindi kahulugan ng p-value, correlation kumpara sa dependence, at kung paano makita ang overfitting sa isang backtest.
• Linear regression. Ang mga assumption sa likod ng ordinary least squares, kung ano ang nangyayari kapag correlated ang mga regressor, kung bakit maaaring gumamit ng regularisation, at kung paano basahin ang residuals. Maaaring hilingin sa mga research seat na i-derive mo ang estimator o ipaliwanag ito sa paraang geometric.
• Time series. Stationarity, autocorrelation, at kung bakit madalas mabigo out of sample ang isang strategy na mukhang mahusay in-sample.
• Stochastic calculus para sa pricing roles. Brownian motion at mga property nito, martingales, Ito's lemma, at ang intuition sa likod ng risk-neutral pricing at mga assumption ng Black-Scholes. Asahang ipaliwanag kung ano ang hindi isinasaalang-alang ng mga assumption sa halip na ulitin ang isang buong derivation.
• Intuition sa options. Kung ano ang ibig sabihin ng delta, gamma, at vega para sa isang position, at kung paano kumikilos ang hedge habang nagbabago ang underlying.

Sumagot gamit ang pangunahing ideya at kung paano ito maaaring pumalya. Mas mahalaga ang pagpapaliwanag kung bakit hindi nangangahulugang kikita ang isang strategy kapag mas mababa sa threshold ang p-value kaysa sa pagbigkas lamang ng definition.

Praktikal ang mga coding round sa halip na nakatuon sa framework: magpatupad ng data structure, magproseso ng stream ng mga price, mahusay na magkuwenta ng rolling statistic, o sumulat ng maliit na simulation. Python ang karaniwan; ginagamit ang C++ para sa mga desk na sensitibo sa latency, kung saan sinusundan ito ng mga tanong tungkol sa memory layout at undefined behaviour. Mahalaga sa mga interviewer ang correctness, clarity, at complexity, at napapansin nila kung sinusubukan mo ang mga edge case nang hindi hinihingi.

May market-making games din sa mga trading desk. Isang karaniwang halimbawa: hinihiling sa kandidatong nag-iinterview para sa junior trader seat sa isang proprietary trading firm na magbigay ng bid at ask para sa dami ng mga bintana sa isang malaking gusaling opisina; pagkatapos, nakikipag-trade ang interviewer laban sa quote, nagdaragdag ng impormasyon, at humihingi ng bagong market. Pinalalawak o pinakikitid ng mahusay na kandidato ang spread ayon sa uncertainty, nag-a-update batay sa mga trade ng interviewer sa halip na balewalain ang mga ito, at sinusubaybayan ang position at risk nito. Sinusukat ng laro ang calibration at composure, hindi ang kaalaman sa mga gusali.

Ang pagsasanay sa mga ito nang malakas ang tanging paghahandang naipapasa sa aktuwal na interview; nagpapatakbo ang mode na mock interview ng mga tanong na may follow-up, at makikita ang iba pang bangko ng mga tanong ayon sa tungkulin at paksa sa mga tanong sa interview ayon sa tungkulin at paksa.

Para lamang sa mga bahaging conversational, at mas mahalaga rito ang mga limitasyon kaysa sa karamihan ng mga interview. Kinukuha ng native macOS at Windows desktop app ng SubcueAI ang system audio at iyong microphone at nagpapakita ng maiikling mungkahi sa isang local overlay, kaya kapag tinanong ng interviewer kung para saan ang Ito's lemma o kung ano ang ginagawa ng scoped hedge habang nagbabago ang gamma, nasa screen mo ang ideya habang ipinapaliwanag mo ito sa sarili mong mga salita. Saklaw ng browser extension ang mga browser-tab call sa Chrome at Edge sa pamamagitan ng pagkuha lamang sa audio ng meeting tab. Walang bot na sumasali sa call at walang ini-inject sa meeting page; nasa pahina ng tutorial ang setup.

Ang hindi nito magagawa: timed online arithmetic at coding tests, proctored assessments, mga naka-record na screen, company-managed laptops, at anumang round kung saan kailangan mong mabilis na magkuwenta sa whiteboard o mag-isip nang malakas habang nilulutas ang isang palaisipan. Ang mga round na iyon mismo ang interview, at sarili mong gawain ang mga iyon. Angkop ang assistant sa mga tanong sa terminology at intuition sa itaas; nasa detectability cluster ang tapat na paglalahad ng mga hangganan.