Welke quant-interviewvragen kan ik verwachten?

Elke quant-sollicitatieprocedure, of die nu voor een tradingdesk, een researchfunctie of een risicoteam is, begint met kansrekening. De vragen zijn oud en nog altijd effectief, omdat ze laten zien hoe je onder enige druk denkt. Verwacht opgaven met munten en dobbelstenen (het verwachte aantal worpen totdat een patroon verschijnt, de kans dat één speler een race naar een bepaalde score wint), puzzels over voorwaardelijke kansen die slordige conditionering afstraffen, vragen over verwachtingswaarde in de vorm van weddenschappen waarbij je ook moet aangeven of je de weddenschap zou aannemen, en combinatoriek met een elegante telredenering.

• Noem eerst je aanpak. Benoem het hulpmiddel: lineariteit van de verwachting, symmetrie, conditioneren op de eerste stap of een recursie. Interviewers letten evenzeer op je keuze van het hulpmiddel als op het rekenwerk.
• Breinbrekers. Klassieke puzzels over het wegen van munten, het oversteken van bruggen of mieren op een stok belonen het herkennen van de truc; ken je de puzzel al, zeg dat dan, los hem alsnog op en verwacht vervolgens een variant.
• Schattingen. Bij vragen in Fermi-stijl telt de redeneerketen en wordt het eindantwoord alleen op orde van grootte gecontroleerd.
• Hoofdrekenen. In tradinginterviews krijg je reken- en reekstests met een tijdslimiet; snelheid komt door oefening, niet door talent.

Een nuttige werkwijze: licht de opzet toe, kies duidelijk een aanpak, reken het antwoord uit en controleer vervolgens of het aannemelijk is aan de hand van een grensgeval. Kandidaten die hun eigen antwoord controleren voordat de interviewer dat doet, worden onthouden.

Je voelt je op je gemak met de puzzels, maar vreest dat de tweede ronde ingaat op wiskunde die je voor het laatst tijdens je studie hebt gezien. Dat gebeurt inderdaad, en de diepgang hangt af van de functie. Daarom maakt dit gedeelte onderscheid tussen wat bij elke functie wordt gevraagd en wat daar bij research- en prijsbepalingsfuncties bijkomt.

• Statistiek voor elke functie. Bias en variantie, de wet van de grote aantallen tegenover de centrale limietstelling, hypothesetoetsing en wat een p-waarde niet is, correlatie tegenover afhankelijkheid, en hoe je overfitting in een backtest herkent.
• Lineaire regressie. De aannames achter de gewone kleinste-kwadratenmethode, wat er gebeurt bij gecorreleerde regressoren, waarom je regularisatie zou toepassen en hoe je residuen interpreteert. Voor researchfuncties moet je de schatter afleiden of geometrisch uitleggen.
• Tijdreeksen. Stationariteit, autocorrelatie en waarom een strategie die binnen de steekproef goed lijkt, buiten de steekproef vaak faalt.
• Stochastische calculus voor prijsbepalingsfuncties. Brownse beweging en de eigenschappen ervan, martingalen, Ito's lemma en de intuïtie achter risiconeutrale prijsbepaling en de aannames van Black-Scholes. Verwacht dat je uitlegt wat de aannames buiten beschouwing laten, niet dat je een volledige afleiding reproduceert.
• Intuïtie over opties. Wat delta, gamma en vega voor een positie betekenen, en hoe een hedge zich gedraagt wanneer de onderliggende waarde beweegt.

Geef antwoord met het idee en de manier waarop het kan mislukken. Uitleggen waarom een p-waarde onder een drempel een strategie niet winstgevend maakt, is meer waard dan de definitie opdreunen.

Programmeerrondes zijn praktisch en draaien niet zwaar om frameworks: implementeer een datastructuur, verwerk een stroom prijzen, bereken efficiënt een voortschrijdende statistiek of schrijf een kleine simulatie. Python is de standaard; C++ komt voor bij latencygevoelige desks, waar vervolgens vragen over geheugenindeling en ongedefinieerd gedrag worden gesteld. Interviewers letten op correctheid, duidelijkheid en complexiteit, en merken het als je zonder aansporing randgevallen test.

Tradingdesks voegen marketmakingspellen toe. Een representatief voorbeeld: een kandidaat die bij een handelshuis solliciteert naar een junior tradersfunctie, wordt gevraagd een bied- en laatprijs af te geven voor het aantal ramen in een groot kantoorgebouw. Vervolgens handelt de interviewer tegen die prijzen, geeft aanvullende informatie en vraagt om een nieuwe markt. Een sterke kandidaat maakt de spread breder of smaller naargelang de onzekerheid, verwerkt de transacties van de interviewer in plaats van ze te negeren, en houdt de positie en het bijbehorende risico bij. Het spel meet inschattingsvermogen en kalmte, niet hoeveel feitjes je over gebouwen kent.

Deze vragen hardop oefenen is de enige voorbereiding die echt overdraagbaar is; de modus voor proefinterviews stelt vragen met vervolgvragen, en de andere verzamelingen per functie en onderwerp staan onder interviewvragen per functie en onderwerp.

Alleen bij de gespreksonderdelen, en de beperkingen zijn hier belangrijker dan bij de meeste sollicitatiegesprekken. De native desktopapp van SubcueAI voor macOS en Windows neemt systeemaudio en je microfoon op en toont korte suggesties in een lokale overlay. Als een interviewer dus vraagt waarvoor Ito's lemma dient of wat een gerichte hedge doet wanneer gamma verandert, staat het idee op je scherm terwijl je het in je eigen woorden uitlegt. De browserextensie ondersteunt gesprekken in browsertabbladen op Chrome en Edge door alleen de audio van het vergadertabblad op te nemen. Er neemt geen bot deel aan het gesprek en er wordt niets in de vergaderpagina geïnjecteerd; de installatie wordt uitgelegd op de pagina met de handleiding.

Wat de assistent niet kan: online reken- en programmeertoetsen met een tijdslimiet, toetsen onder toezicht, opgenomen schermen, door het bedrijf beheerde laptops en rondes waarin je snel op een whiteboard moet rekenen of hardop een puzzel moet oplossen. Die rondes vormen het interview en zijn je eigen werk. De assistent past bij de bovenstaande vragen over terminologie en intuïtie; de eerlijke grenzen staan in het cluster over detecteerbaarheid.