Sollicitatiegids Microsoft datawetenschapper

De meeste sollicitatieprocedures bij Microsoft omvatten 2-4 gesprekken met mogelijke teamgenoten en collega's uit verschillende disciplines, waarbij elk gesprek maximaal een uur duurt. Gesprekken kunnen telefonisch, via Microsoft Teams of persoonlijk plaatsvinden. Voor sommige functies moeten kandidaten ook code schrijven, een creatief portfolio presenteren of werkvoorbeelden aanleveren.

Beschouw screening, thuisopdracht, programmeren, casus, gedragsvragen en gesprekken op locatie als voorbereidingscategorieën, niet als door Microsoft gepubliceerde namen van rondes.

• Screening: Bereid een beknopt verhaal voor over je ervaring, interesses en sterkste projecten als datawetenschapper.
• Thuisopdracht: Als om een werkvoorbeeld wordt gevraagd, documenteer dan aannames, methoden, controles en conclusies, zodat de analyse op zichzelf kan staan.
• Programmeren: Zorg dat je werkende code kunt maken, je beslissingen kunt toelichten en het resultaat kunt testen.
• Casus: Oefen met het omzetten van een onduidelijke product- of bedrijfsvraag in meetwaarden, gegevensvereisten, een analyse en een aanbeveling.
• Gedragsvragen: Koppel competentievragen aan concreet bewijs uit je cv.
• Op locatie: Houd bij een persoonlijke opzet of een reeks gesprekken je redenering en voorbeelden consistent, terwijl je het detailniveau aan elk publiek aanpast.

Microsoft omschrijft technische sollicitatiegesprekken als gericht op probleemoplossing. Ze behandelen technische uitmuntendheid en kerncompetenties, naast competentiegerichte vragen en vragen over je cv.

Bereid je voor sollicitatiegesprekken als datawetenschapper in het algemeen voor op deze gebieden:

• Statistiek en experimenten: Formuleer hypothesen, kies meetwaarden, herken vertekening, redeneer over onzekerheid en interpreteer resultaten.
• SQL en programmeren: Transformeer gegevens correct, handel randgevallen af, leg complexiteit uit en controleer uitvoer.
• Beoordeling van modellen: Kies methoden die passen bij het doel, de gegevens, de beperkingen en de kosten van fouten.
• Communicatie: Leg aannames, onzekerheid, afwegingen en aanbevelingen uit aan niet-deskundigen.

Omdat gesprekken bij Microsoft zowel mogelijke teamgenoten als collega's uit verschillende disciplines kunnen omvatten, moet je technisch bewijs gelaagd presenteren: formuleer de conclusie duidelijk, onderbouw die met je redenering en wees klaar om implementatiedetails te bespreken.

Vergeleken met de voorbereiding op algemene softwareontwikkeling moet de voorbereiding voor een datawetenschapper meer aandacht besteden aan experimentele validiteit, statistische inferentie, definities van kenmerken en doelvariabelen, evaluatiemaatstaven en onzekerheid. Vergeleken met minder technische analytische functies moet praktisch programmeren en de implementatie van modellen behouden blijven. Dit zijn algemene verschillen tussen functies, geen specifieke scoringsregels van Microsoft.

Microsoft geeft technische kandidaten concrete programmeerinstructies: gebruik een taal die je goed kent, schrijf werkende code in plaats van pseudocode en gebruik de aangeboden programmeertool van een externe partij om de code uit te voeren en te compileren. Oefen in die vorm, zodat implementatie en uitleg onderdeel worden van dezelfde oefening.

Microsoft publiceert niet hoe lang het proces duurt. Het bedrijf zegt dat de meeste sollicitatieprocedures 2-4 gesprekken omvatten, die elk maximaal een uur duren.

Voor een kandidaat voor een functie als datawetenschapper is de uitdaging breed en niet uitsluitend algoritmisch. Mogelijk moet je schakelen tussen statistisch redeneren, gegevensbewerking, afwegingen rond modellen, bewijs uit je cv en uitleg in begrijpelijke taal. Oefen met het expliciet maken van aannames en controleer je werk voordat je een conclusie presenteert.

• Bouw een bewijsbank op: Kies voorbeelden uit je cv die de probleemdefinitie, technische beslissingen, samenwerking, tegenslagen en meetbare conclusies laten zien.
• Fris statistisch redeneren op: Oefen met experimenteel ontwerp, inferentie, vertekening, steekproeven, de selectie van meetwaarden en causale beperkingen.
• Schrijf uitvoerbare code: Los gegevensproblemen op in de taal die je het beste beheerst, zonder pseudocode, voer daarna tests uit en licht randgevallen toe.
• Oefen SQL: Werk aan joins, aggregaties, vensterlogica, ontbrekende gegevens, duplicaten en validatiecontroles.
• Verdedig modelkeuzes: Vergelijk geschikte methoden, definieer evaluatiecriteria en leg de gevolgen van verschillende fouten uit.
• Communiceer voor een gemengd publiek: Geef eerst een beknopte aanbeveling en voeg daarna zo nodig statistische en implementatiedetails toe.
• Oefen zelfstandig: Een proefsollicitatiegesprek met SubcueAI kan je helpen voorafgaand aan de beoordeling te oefenen. Laat tijdens beoordelingen en sollicitatiegesprekken van Microsoft je eigen vaardigheden zien zonder hulp van buitenaf, tenzij daarvoor uitdrukkelijk toestemming is gegeven.