Przewodnik po rozmowie na stanowisko badacza danych w Microsoft

Większość rozmów w Microsoft obejmuje 2-4 spotkania z potencjalnymi członkami zespołu i współpracownikami z innych obszarów, a każde z nich trwa do godziny. Rozmowy mogą odbywać się telefonicznie, przez Microsoft Teams lub osobiście. Na niektórych stanowiskach kandydaci muszą również napisać kod, zaprezentować portfolio prac kreatywnych lub dostarczyć próbki swojej pracy.

Wstępną rozmowę, zadanie domowe, programowanie, analizę przypadku, pytania behawioralne i spotkania na miejscu traktuj jako kategorie przygotowań, a nie oficjalne nazwy etapów publikowane przez Microsoft.

• Rozmowa wstępna: Przygotuj zwięzłe omówienie swojego doświadczenia, zainteresowań i najlepszych projektów z zakresu analizy danych.
• Zadanie domowe: Jeśli otrzymasz prośbę o próbkę pracy, opisz założenia, metody, kontrole i wnioski, aby analiza była zrozumiała bez dodatkowych wyjaśnień.
• Programowanie: Przygotuj się do napisania działającego kodu, wyjaśnienia swoich decyzji i przetestowania wyniku.
• Analiza przypadku: Ćwicz przekształcanie niejednoznacznego pytania produktowego lub biznesowego w mierniki, wymagania dotyczące danych, analizę i rekomendację.
• Pytania behawioralne: Łącz pytania dotyczące kompetencji z konkretnymi przykładami ze swojego CV.
• Spotkania na miejscu: W przypadku rozmowy osobistej lub serii spotkań zachowuj spójność toku rozumowania i przykładów, dostosowując poziom szczegółowości do odbiorców.

Microsoft opisuje rozmowy techniczne jako oparte na rozwiązywaniu problemów. Obejmują one doskonałość techniczną i kluczowe kompetencje, a także pytania kompetencyjne oraz pytania dotyczące CV.

W ramach ogólnych przygotowań do rozmów na stanowisko badacza danych uwzględnij następujące obszary:

• Statystyka i eksperymenty: Formułuj hipotezy, dobieraj mierniki, rozpoznawaj obciążenia, analizuj niepewność i interpretuj wyniki.
• SQL i programowanie: Poprawnie przekształcaj dane, uwzględniaj przypadki brzegowe, wyjaśniaj złożoność i weryfikuj wyniki.
• Ocena metod modelowania: Wybieraj metody odpowiednie do celu, danych, ograniczeń i kosztu błędu.
• Komunikacja: Wyjaśniaj osobom nietechnicznym założenia, niepewność, kompromisy i rekomendacje.

Ponieważ w rozmowach w Microsoft mogą uczestniczyć zarówno potencjalni członkowie zespołu, jak i współpracownicy z innych obszarów, przedstawiaj argumenty techniczne warstwowo: najpierw jasno podaj wniosek, następnie uzasadnij go i przygotuj się do omówienia szczegółów wdrożenia.

W porównaniu z ogólnym przygotowaniem do pracy w inżynierii oprogramowania przygotowanie badacza danych powinno kłaść większy nacisk na poprawność eksperymentów, wnioskowanie statystyczne, definicje cech i zmiennych docelowych, mierniki oceny oraz niepewność. W porównaniu z mniej technicznymi stanowiskami analitycznymi nadal powinno obejmować praktyczne programowanie i wdrażanie modeli. Są to ogólne różnice między rolami, a nie zasady punktacji właściwe dla Microsoft.

Microsoft przekazuje kandydatom technicznym konkretne instrukcje dotyczące programowania: używaj dobrze znanego języka, pisz działający kod zamiast pseudokodu oraz uruchamiaj i kompiluj go w udostępnionym narzędziu zewnętrznym. Ćwicz w takim formacie, aby implementacja i objaśnianie rozwiązania stały się elementami tego samego zadania.

Microsoft nie podaje czasu trwania procesu. Według Microsoft większość rozmów obejmuje 2-4 spotkania, z których każde trwa do godziny.

Dla kandydata na stanowisko badacza danych trudność wynika bardziej z szerokiego zakresu niż wyłącznie z algorytmów. Może być konieczne sprawne przechodzenie między rozumowaniem statystycznym, przetwarzaniem danych, kompromisami w modelowaniu, przykładami z CV i objaśnianiem prostym językiem. Ćwicz jawne przedstawianie założeń i sprawdzanie swojej pracy przed zaprezentowaniem wniosku.

• Zbuduj bazę przykładów: Wybierz ze swojego CV przykłady pokazujące definiowanie problemów, decyzje techniczne, współpracę, niepowodzenia i mierzalne wnioski.
• Odśwież rozumowanie statystyczne: Ćwicz projektowanie eksperymentów, wnioskowanie, analizę obciążeń, dobór próby i mierników oraz rozpoznawanie ograniczeń wnioskowania przyczynowego.
• Pisz wykonywalny kod: Rozwiązuj problemy związane z danymi w języku, który znasz najlepiej, bez pseudokodu, a następnie uruchamiaj testy i objaśniaj przypadki brzegowe.
• Ćwicz SQL: Pracuj nad złączeniami, agregacjami, funkcjami okienkowymi, brakującymi danymi, duplikatami i kontrolami poprawności.
• Broń swoich wyborów modelowania: Porównuj odpowiednie metody, określaj kryteria oceny i wyjaśniaj konsekwencje różnych błędów.
• Komunikuj się z różnymi odbiorcami: Najpierw przedstaw zwięzłą rekomendację, a następnie w razie potrzeby dodaj szczegóły statystyczne i wdrożeniowe.
• Ćwicz samodzielnie: Próbna rozmowa z SubcueAI może pomóc Ci przećwiczyć odpowiedzi przed oceną. Podczas testów i rozmów w Microsoft samodzielnie prezentuj swoje umiejętności bez pomocy z zewnątrz, chyba że została ona wyraźnie dozwolona.