Útmutató a Microsoft adattudósi interjújához

A legtöbb Microsoft interjú 2-4 beszélgetést foglal magában lehetséges csapattársakkal és más szakterületek munkatársaival, és egy-egy beszélgetés legfeljebb egy óráig tart. Az interjúkra telefonon, a Microsoft Teams felületén vagy személyesen kerülhet sor. Egyes pozícióknál a jelölteknek kódot is kell írniuk, kreatív portfóliót kell bemutatniuk, vagy munkamintákat kell benyújtaniuk.

A telefonos előszűrést, az otthoni feladatot, a kódolást, az esettanulmányt, a viselkedésalapú interjút és a helyszíni interjút felkészülési kategóriákként kezelje, ne a Microsoft által közzétett fordulónevekként.

• Előszűrés: Készítsen tömör összefoglalót tapasztalatairól, érdeklődési területeiről és legerősebb adattudósi projektjeiről.
• Otthoni feladat: Ha munkamintát kérnek, dokumentálja a feltételezéseket, módszereket, ellenőrzéseket és következtetéseket, hogy az elemzés önmagában is érthető legyen.
• Kódolás: Készüljön működő kód írására, döntéseinek indoklására és az eredmény tesztelésére.
• Esettanulmány: Gyakorolja, hogyan alakíthat át egy bizonytalan termék- vagy üzleti kérdést mérőszámokká, adatigényekké, elemzéssé és ajánlássá.
• Viselkedésalapú interjú: A kompetenciákra vonatkozó kérdéseket kapcsolja össze az önéletrajzában szereplő konkrét bizonyítékokkal.
• Helyszíni interjú: Személyes vagy több beszélgetésből álló formátumban következetesen mutassa be gondolatmenetét és példáit, miközben a részleteket az adott közönséghez igazítja.

A Microsoft a technikai interjúkat problémamegoldásra épülőként írja le. Ezek a technikai kiválóságot és az alapvető kompetenciákat mérik, emellett kompetenciaalapú, valamint az önéletrajzra vonatkozó kérdéseket is tartalmaznak.

Az adattudósi interjúkra általában a következő területeken érdemes felkészülni:

• Statisztika és kísérletezés: Fogalmazzon meg hipotéziseket, válasszon mérőszámokat, azonosítsa a torzításokat, mérlegelje a bizonytalanságot, és értelmezze az eredményeket.
• SQL és kódolás: Alakítsa át helyesen az adatokat, kezelje a szélső eseteket, ismertesse a komplexitást, és ellenőrizze a kimeneteket.
• Modellezési ítélőképesség: Olyan módszereket válasszon, amelyek illeszkednek a célhoz, az adatokhoz, a korlátokhoz és a hibák költségéhez.
• Kommunikáció: Ismertesse a feltételezéseket, a bizonytalanságot, a kompromisszumokat és az ajánlásokat a nem szakértők számára is.

Mivel a Microsoft keretében zajló beszélgetésekben lehetséges csapattársak és más szakterületek munkatársai egyaránt részt vehetnek, rétegesen mutassa be a technikai bizonyítékokat: közölje világosan a következtetést, támassza alá érveléssel, és készüljön fel a megvalósítás részleteinek megvitatására.

Az általános szoftverfejlesztői felkészüléssel összevetve az adattudósi felkészülésben nagyobb figyelmet kell fordítani a kísérletek érvényességére, a statisztikai következtetésre, a jellemzők és célváltozók meghatározására, az értékelési mérőszámokra és a bizonytalanságra. A kevésbé technikai elemzői munkakörökhöz képest viszont meg kell őriznie a gyakorlati kódolást és a modellek megvalósítását. Ezek általános szerepkülönbségek, nem a Microsoft saját pontozási szabályai.

A Microsoft konkrét kódolási útmutatást ad a technikai jelölteknek: használjanak egy jól ismert programozási nyelvet, pszeudokód helyett írjanak működő kódot, és a rendelkezésre bocsátott külső kódolási eszközzel futtassák és fordítsák le azt. Gyakoroljon ebben a formátumban, hogy a megvalósítás és a magyarázat ugyanannak a feladatnak a részévé váljon.

A Microsoft nem teszi közzé, mennyi ideig tart a folyamat. Tájékoztatása szerint a legtöbb interjú 2-4 beszélgetésből áll, amelyek mindegyike legfeljebb egy óráig tart.

Egy adattudósi pozíció jelöltje számára a kihívást inkább a témák szélessége, mintsem pusztán az algoritmusok jelentik. Előfordulhat, hogy váltania kell a statisztikai gondolkodás, az adatkezelés, a modellezési kompromisszumok, az önéletrajzból származó bizonyítékok és a közérthető magyarázat között. Gyakorolja a feltételezések egyértelmű kimondását és munkája ellenőrzését, mielőtt ismertetné a következtetést.

• Állítson össze bizonyítéktárat: Válasszon olyan önéletrajzi példákat, amelyek bemutatják a probléma meghatározását, a technikai döntéseket, az együttműködést, a nehézségeket és a mérhető következtetéseket.
• Frissítse fel statisztikai gondolkodását: Gyakorolja a kísérlettervezést, a következtetést, a torzítások kezelését, a mintavételt, a mérőszámok kiválasztását és az oksági következtetések korlátait.
• Írjon futtatható kódot: Oldjon meg adatproblémákat a legerősebb programozási nyelvén pszeudokód nélkül, majd futtasson teszteket, és ismertesse a szélső eseteket.
• Gyakorolja az SQL használatát: Vegye át az összekapcsolásokat, az összesítéseket, az ablakfüggvények logikáját, a hiányzó adatokat, a duplikátumokat és az ellenőrzési lépéseket.
• Védje meg modellezési döntéseit: Hasonlítsa össze a megfelelő módszereket, határozza meg az értékelési szempontokat, és ismertesse a különböző hibák következményeit.
• Kommunikáljon vegyes közönségnek: Először adjon tömör ajánlást, majd szükség szerint egészítse ki statisztikai és megvalósítási részletekkel.
• Próbálja el önállóan: Egy SubcueAI próba-interjú segíthet gyakorolni az értékelés előtt. A Microsoft értékelései és interjúi során külső segítség nélkül mutassa be saját készségeit, kivéve, ha erre kifejezett engedélyt kap.