Panduan Wawancara Ilmuwan Data Microsoft

Sebagian besar wawancara Microsoft mencakup 2-4 percakapan dengan calon rekan satu tim dan kolega lintas fungsi, dengan durasi hingga satu jam untuk setiap percakapan. Wawancara dapat berlangsung melalui telepon, Microsoft Teams, atau secara langsung. Beberapa posisi juga mengharuskan kandidat menulis kode, mempresentasikan portofolio kreatif, atau memberikan contoh pekerjaan.

Perlakukan penyaringan, tugas yang dikerjakan di rumah, pemrograman, studi kasus, perilaku, dan wawancara di lokasi sebagai kategori persiapan, bukan nama tahapan resmi yang dipublikasikan Microsoft.

• Penyaringan: Siapkan uraian ringkas tentang pengalaman, minat, dan proyek Ilmuwan Data terbaik Anda.
• Tugas yang dikerjakan di rumah: Jika diminta memberikan contoh pekerjaan, dokumentasikan asumsi, metode, pemeriksaan, dan kesimpulan agar analisis tersebut dapat dipahami secara mandiri.
• Pemrograman: Bersiaplah menghasilkan kode yang berfungsi, menjelaskan keputusan Anda, dan menguji hasilnya.
• Studi kasus: Berlatihlah mengubah pertanyaan produk atau bisnis yang ambigu menjadi metrik, kebutuhan data, analisis, dan rekomendasi.
• Perilaku: Hubungkan pertanyaan berbasis kompetensi dengan bukti spesifik dari resume Anda.
• Wawancara di lokasi: Untuk format tatap muka atau beberapa percakapan, pertahankan konsistensi penalaran dan contoh Anda sambil menyesuaikan tingkat perinciannya bagi setiap audiens.

Microsoft menggambarkan wawancara teknis sebagai wawancara yang berbasis pemecahan masalah. Wawancara ini mencakup keunggulan teknis dan kompetensi inti, di samping pertanyaan berbasis kompetensi dan pertanyaan tentang resume Anda.

Untuk wawancara Ilmuwan Data secara umum, persiapkan bidang-bidang berikut:

• Statistik dan eksperimen: Rumuskan hipotesis, pilih metrik, identifikasi bias, pertimbangkan ketidakpastian, dan tafsirkan hasil.
• SQL dan pemrograman: Transformasikan data dengan benar, tangani kasus ekstrem, jelaskan kompleksitas, dan verifikasi keluaran.
• Pertimbangan pemodelan: Pilih metode yang sesuai dengan tujuan, data, batasan, dan biaya kesalahan.
• Komunikasi: Jelaskan asumsi, ketidakpastian, kompromi, dan rekomendasi kepada orang yang bukan ahli.

Karena percakapan Microsoft dapat melibatkan calon rekan satu tim dan kolega lintas fungsi, sajikan bukti teknis secara bertahap: nyatakan kesimpulan dengan jelas, dukung dengan penalaran, dan bersiaplah membahas detail implementasi.

Dibandingkan dengan persiapan rekayasa perangkat lunak secara umum, persiapan Ilmuwan Data perlu lebih memperhatikan validitas eksperimen, inferensi statistik, definisi fitur dan target, metrik evaluasi, serta ketidakpastian. Dibandingkan dengan peran analitik yang tidak terlalu teknis, persiapan ini harus tetap mencakup pemrograman langsung dan implementasi model. Ini merupakan perbedaan peran secara umum, bukan aturan penilaian khusus Microsoft.

Microsoft memberikan petunjuk pemrograman yang konkret kepada kandidat teknis: gunakan bahasa yang Anda kuasai, tulis kode yang berfungsi alih-alih pseudocode, serta gunakan alat pemrograman pihak ketiga yang disediakan untuk menjalankan dan mengompilasinya. Berlatihlah dalam format tersebut agar implementasi dan penjelasan menjadi bagian dari latihan yang sama.

Microsoft tidak memublikasikan durasi keseluruhan proses. Microsoft menyatakan bahwa sebagian besar wawancara mencakup 2-4 percakapan, masing-masing berlangsung hingga satu jam.

Bagi kandidat Ilmuwan Data, tantangannya bersifat luas, bukan semata-mata algoritmik. Anda mungkin perlu beralih antara penalaran statistik, pengolahan data, kompromi pemodelan, bukti dari resume, dan penjelasan dengan bahasa sederhana. Berlatihlah menyatakan asumsi secara eksplisit dan memeriksa pekerjaan Anda sebelum menyampaikan kesimpulan.

• Bangun kumpulan bukti: Pilih contoh dari resume yang menunjukkan perumusan masalah, keputusan teknis, kolaborasi, kendala, dan kesimpulan yang terukur.
• Segarkan penalaran statistik: Latih desain eksperimen, inferensi, bias, pengambilan sampel, pemilihan metrik, dan keterbatasan kausal.
• Tulis kode yang dapat dijalankan: Selesaikan masalah data dengan bahasa yang paling Anda kuasai tanpa pseudocode, lalu jalankan pengujian dan jelaskan kasus ekstrem.
• Latih SQL: Kerjakan latihan tentang penggabungan, agregasi, logika jendela, data yang hilang, duplikat, dan pemeriksaan validasi.
• Pertahankan pilihan pemodelan: Bandingkan metode yang sesuai, tetapkan kriteria evaluasi, dan jelaskan konsekuensi dari berbagai kesalahan.
• Berkomunikasi untuk audiens campuran: Sampaikan rekomendasi ringkas terlebih dahulu, lalu tambahkan detail statistik dan implementasi sesuai kebutuhan.
• Berlatih secara mandiri: Wawancara simulasi SubcueAI dapat membantu Anda berlatih sebelum penilaian. Selama penilaian dan wawancara Microsoft, tunjukkan kemampuan Anda sendiri tanpa bantuan dari luar, kecuali jika izin diberikan secara eksplisit.