Ghid pentru interviul Microsoft de specialist în știința datelor

Majoritatea interviurilor Microsoft includ 2-4 conversații cu potențiali colegi de echipă și colegi din alte departamente, fiecare conversație durând până la o oră. Interviurile pot avea loc prin telefon, pe Microsoft Teams sau în persoană. Pentru unele roluri, candidaților li se poate cere și să scrie cod, să prezinte un portofoliu creativ sau să ofere mostre de lucru.

Consideră discuția preliminară, tema pentru acasă, programarea, studiul de caz, interviul comportamental și interviul la sediu drept categorii de pregătire, nu denumiri oficiale ale etapelor Microsoft.

• Discuție preliminară: Pregătește o prezentare concisă a experienței, intereselor și celor mai bune proiecte ale tale din știința datelor.
• Temă pentru acasă: Dacă ți se solicită o mostră de lucru, documentează ipotezele, metodele, verificările și concluziile, astfel încât analiza să poată fi înțeleasă de sine stătător.
• Programare: Fii pregătit să scrii cod funcțional, să îți explici deciziile și să testezi rezultatul.
• Studiu de caz: Exersează transformarea unei întrebări ambigue despre un produs sau o afacere în indicatori, cerințe privind datele, analiză și recomandare.
• Interviu comportamental: Leagă întrebările despre competențe de dovezi concrete din CV-ul tău.
• Interviu la sediu: Pentru un format în persoană sau cu mai multe conversații, păstrează consecvența raționamentului și a exemplelor, adaptând nivelul de detaliu fiecărui public.

Microsoft descrie interviurile tehnice ca fiind bazate pe rezolvarea problemelor. Acestea vizează excelența tehnică și competențele de bază, alături de întrebări bazate pe competențe și întrebări despre CV-ul tău.

Pentru interviurile de specialist în știința datelor, pregătește-te în general în următoarele domenii:

• Statistică și experimentare: Formulează ipoteze, selectează indicatori, identifică sursele de eroare sistematică, analizează incertitudinea și interpretează rezultatele.
• SQL și programare: Transformă corect datele, gestionează cazurile-limită, explică complexitatea și verifică rezultatele.
• Discernământ în modelare: Alege metode potrivite obiectivului, datelor, constrângerilor și costului erorilor.
• Comunicare: Explică ipotezele, incertitudinea, compromisurile și recomandările persoanelor fără cunoștințe de specialitate.

Deoarece conversațiile Microsoft pot include atât potențiali colegi de echipă, cât și colegi din alte departamente, prezintă dovezile tehnice pe niveluri: exprimă clar concluzia, susține-o prin raționament și fii pregătit să discuți detaliile implementării.

În comparație cu pregătirea generală pentru ingineria software, pregătirea unui specialist în știința datelor ar trebui să acorde mai multă atenție validității experimentale, inferenței statistice, definirii caracteristicilor și a variabilelor-țintă, indicatorilor de evaluare și incertitudinii. În comparație cu rolurile de analiză mai puțin tehnice, aceasta ar trebui să păstreze programarea practică și implementarea modelelor. Acestea sunt diferențe generale între roluri, nu reguli de evaluare specifice Microsoft.

Microsoft le oferă candidaților tehnici instrucțiuni concrete de programare: folosește un limbaj pe care îl cunoști bine, scrie cod funcțional, nu pseudocod, și utilizează instrumentul de programare furnizat de o terță parte pentru a-l rula și compila. Exersează în acest format, astfel încât implementarea și explicația să devină componente ale aceluiași exercițiu.

Microsoft nu publică durata procesului. Compania afirmă că majoritatea interviurilor includ 2-4 conversații, fiecare durând până la o oră.

Pentru un candidat la rolul de specialist în știința datelor, dificultatea provine mai degrabă din amploarea competențelor evaluate decât exclusiv din algoritmi. Poate fi necesar să alternezi între raționament statistic, manipularea datelor, compromisuri de modelare, dovezi din CV și explicații într-un limbaj accesibil. Exersează formularea explicită a ipotezelor și verificarea muncii înainte de a prezenta o concluzie.

• Construiește o colecție de dovezi: Selectează exemple din CV care demonstrează definirea problemelor, deciziile tehnice, colaborarea, dificultățile întâmpinate și concluziile măsurabile.
• Reîmprospătează-ți raționamentul statistic: Exersează proiectarea experimentelor, inferența, erorile sistematice, eșantionarea, selectarea indicatorilor și limitările cauzale.
• Scrie cod executabil: Rezolvă probleme privind datele în limbajul pe care îl stăpânești cel mai bine, fără pseudocod, apoi rulează teste și explică situațiile-limită.
• Exersează SQL: Lucrează cu îmbinări, agregări, funcții de fereastră, date lipsă, duplicate și verificări de validare.
• Argumentează alegerile de modelare: Compară metode adecvate, definește criteriile de evaluare și explică efectele diferitelor erori.
• Comunică pentru publicuri mixte: Oferă mai întâi o recomandare concisă, apoi adaugă detalii statistice și de implementare, după necesitate.
• Repetă independent: Un interviu simulat SubcueAI te poate ajuta să exersezi înainte de evaluare. În timpul evaluărilor și interviurilor Microsoft, demonstrează-ți propriile abilități fără ajutor extern, cu excepția cazului în care permisiunea este explicită.