検知性とプライバシー

このクラスタの質問は、候補者が面接前の数時間、緊張で眠れず深夜に Google で密かに調べるものばかりだ——「面接官に気づかれる？」「Zoom はフラグを立てる？」「Meet は私が画面で見ているものを録画する？」

リアルタイム AI ツール全般——SubcueAI も含めて——への正直な答えは、検知性は雰囲気ではなくアーキテクチャ次第だということだ。ブラウザに自身を注入するツール、参加者として通話に入るツール、ミーティングクライアントのプロセス空間の外側でネイティブデスクトップオーバーレイとして動作するツール、これらは全く別カテゴリだ。SubcueAI はその理由で 3 番目のアーキテクチャを採用している——macOS では ScreenCaptureKit、Windows では WASAPI を使い、ブラウザ拡張も仮想オーディオケーブルもミーティングボットも持たない。システム音声は会議アプリには露出していない OS レベル API 経由で AI に届く。

これでプラットフォーム側の質問には答えた。監視（プロクタリング）側は別の話だ。明示的に反 AI を掲げる監視下で面接が走る場合（LiveHire、Mercer Mettl の特定モード、監視下の司法試験インフラ）、どんなリアルタイムデスクトップアシスタントも安全ではない——それらのシステムはまさに我々のようなツールを検知するために設計されており、責任ある使用ポリシーでも直接そう述べている。以下の回答ではどの状況がどちらに該当するか、なるべく具体的に切り分けるよう努めている。