Come Tesla seleziona gli ingegneri dei dati

Le testimonianze dei candidati descrivono il percorso di Tesla per ingegneri del software; nessuna descrive quello per ingegneri dei dati, quindi considera la struttura seguente come il riferimento più vicino. Screening, programmazione, progettazione di sistemi, colloquio comportamentale e colloquio in sede sono categorie di preparazione usate in questa pagina, non i nomi delle fasi di Tesla.

• Responsabile delle assunzioni coinvolto presto. Secondo quanto riferito, Tesla coinvolge presto il responsabile delle assunzioni: una chiamata con questa figura avviene solitamente prima di qualsiasi colloquio tecnico, permettendo ai candidati di valutare l'affinità con il team prima di impegnarsi nell'intero percorso.
• Percorso riferito. Uno screening con un recruiter, una chiamata con il responsabile delle assunzioni, uno screening tecnico di circa 60 minuti su uno strumento collaborativo come CoderPad con prove pratiche indipendenti dal linguaggio, quindi sessioni di programmazione, sessioni di progettazione di sistemi e una o due conversazioni di circa 45 minuti ciascuna con il responsabile delle assunzioni o con figure dirigenziali.
• Apertura alternativa riferita. Alcuni candidati descrivono una valutazione online con tre domande di programmazione su Codility prima di due colloqui telefonici; il secondo avviene solitamente con il responsabile delle assunzioni e riguarda esperienza precedente, competenze e motivazione.
• Colloquio in sede riferito. Cinque sessioni di 45 minuti: un problema di progettazione, due sessioni di risoluzione dei problemi e due conversazioni comportamentali, una con un dirigente senior e una con il responsabile delle assunzioni.

Secondo quanto riferito, Tesla ha in gran parte abbandonato le prove da svolgere a casa a favore di colloqui tecnici dal vivo e procede rapidamente con la selezione.

Lo screening tecnico descritto utilizza prove pratiche indipendenti dal linguaggio anziché rompicapi, mentre la combinazione delle sessioni varia in base al livello: i candidati senior affrontano solitamente due sessioni di programmazione e una di progettazione di sistemi; i candidati per ruoli staff affrontano meno sessioni di programmazione e più sessioni di progettazione di sistemi. Per un ingegnere dei dati, l'insegnamento applicabile è che i problemi pratici e la progettazione hanno un peso rilevante e che, con l'aumentare dell'anzianità, l'equilibrio si sposta verso la progettazione.

In generale, i colloqui per ingegneri dei dati valutano:

• SQL e modellazione dei dati. Query corrette sotto pressione e schemi capaci di adattarsi ai cambiamenti; una prova pratica e indipendente dal linguaggio si presta bene alla manipolazione dei dati.
• Pipeline e orchestrazione. Dipendenze, riesecuzioni idempotenti, caricamenti retroattivi e fonti tardive o malformate.
• Sistemi di dati distribuiti. Partizionamento, formati di archiviazione, elaborazione batch rispetto allo streaming e costi; la telemetria di veicoli e fabbriche rende concreti questi aspetti.
• Qualità e responsabilità dei dati. Rilevamento, comunicazione e prevenzione: proprio ciò che valuterebbero le conversazioni comportamentali con i responsabili descritte dai candidati.

Poiché le testimonianze descrivono un percorso per ruoli di ingegneria, le differenze seguenti riflettono la prassi generale per i ruoli legati ai dati, non informazioni riferite specificamente su Tesla.

• Programmazione. Le prove descritte sono pratiche e indipendenti dal linguaggio. Un ingegnere dei dati dovrebbe prepararsi su SQL e su un linguaggio orientato ai dati, aspettandosi problemi simili a trasformazioni anziché rompicapi algoritmici.
• Progettazione. Una sessione di progettazione per l'ingegneria dei dati riguarda il flusso, l'archiviazione e la tempestività dei dati; preparati a disegnare da un'estremità all'altra una pipeline di telemetria, poiché si riferisce che la progettazione acquisti maggiore importanza con l'anzianità.
• Comportamento. Le conversazioni descritte con un dirigente senior e con il responsabile delle assunzioni, incentrate su esperienza precedente, competenze e motivazione, non dipendono dal ruolo; preparale come indicato.

Tesla non pubblica le tempistiche. I candidati riferiscono che il processo procede rapidamente, con uno screening tecnico di circa 60 minuti e successive conversazioni di circa 45 minuti ciascuna, oltre a un colloquio in sede descritto come cinque sessioni di 45 minuti.

Le difficoltà riferite riguardano il ritmo e la concretezza. Un percorso rapido con colloqui tecnici dal vivo al posto di prove da svolgere a casa lascia poco tempo per prepararsi tra le varie fasi, mentre le prove pratiche favoriscono i candidati capaci di produrre sul momento una logica dei dati funzionante anziché limitarsi a ripetere schemi noti. La chiamata iniziale con il responsabile delle assunzioni implica inoltre che l'affinità venga valutata fin dalla prima conversazione tecnica.

Preparati alla struttura descritta e verifica con il recruiter le caratteristiche specifiche del ruolo.

• Sfrutta la chiamata con il responsabile delle assunzioni. Secondo quanto riferito, avviene per prima; chiedi quali dati gestisce il team e quali linguaggi sono previsti nelle sessioni tecniche.
• Prove pratiche. Esercitati con problemi di manipolazione dei dati e SQL in un editor condiviso, in sessioni di circa 60 minuti, puntando a produrre codice funzionante.
• Progettazione approfondita. Prepara due architetture di pipeline che tu possa disegnare da un'estremità all'altra, includendo le modalità di errore.
• Esperienza precedente, competenze, motivazione. Le conversazioni con i responsabili descritte dai candidati coprono tutti e tre gli aspetti; prepara episodi specifici e una motivazione sincera per cui desideri questo lavoro.
• Simula un percorso rapido. Un colloquio simulato con SubcueAI ti permette di esercitarti in una sessione tecnica seguita da una conversazione con un responsabile, tutto in una volta.