Jak Tesla vede pohovory s datovými inženýry

Zkušenosti uchazečů popisují výběrové řízení na softwarového inženýra u Tesla; žádné zkušenosti nepopisují řízení pro datového inženýra, proto níže uvedenou strukturu považujte za nejbližší vodítko. Úvodní prověření, programování, návrh systémů, behaviorální pohovor a pohovor na pracovišti jsou na této stránce kategoriemi přípravy, nikoli názvy kol používanými v Tesla.

• Vedoucí náboru hned na začátku. Podle dostupných zkušeností zapojuje Tesla vedoucího náboru brzy: hovor s ním obvykle předchází každému technickému pohovoru, takže uchazeči mohou posoudit, zda jim tým vyhovuje, ještě před absolvováním celého řízení.
• Popisovaný průběh. Úvodní rozhovor s náborářem, hovor s vedoucím náboru, přibližně 60minutové technické kolo v nástroji pro spolupráci, jako je CoderPad, s praktickými úlohami nezávislými na programovacím jazyce, poté kola zaměřená na programování a návrh systémů a jeden či dva přibližně 45minutové rozhovory s vedoucím náboru nebo jinými vedoucími pracovníky.
• Popisovaný alternativní začátek. Někteří uchazeči uvádějí online test se třemi programovacími otázkami na platformě Codility před dvěma telefonickými koly, přičemž druhé obvykle probíhá s vedoucím náboru a týká se předchozích zkušeností, dovedností a motivace.
• Popisovaný pohovor na pracovišti. Pět kol po 45 minutách: úloha zaměřená na návrh, dvě kola řešení problémů a dva behaviorální rozhovory, jeden s vyšším vedoucím pracovníkem a druhý s vedoucím náboru.

Podle dostupných zkušeností Tesla z velké části upustila od domácích úkolů ve prospěch živých technických pohovorů a celým procesem postupuje rychle.

Popisované technické kolo používá praktické úlohy nezávislé na programovacím jazyce namísto hlavolamů a skladba kol se podle zkušeností mění s úrovní pozice: seniorní uchazeči obvykle absolvují dvě programovací kola a jedno kolo návrhu systémů, zatímco uchazeči na úrovni staff mají méně programovacích kol a více kol návrhu systémů. Pro datového inženýra z toho plyne, že největší váhu mají praktické problémy a návrh a že s rostoucí senioritou se těžiště přesouvá k návrhu.

Pohovory na datového inženýra obecně hodnotí:

• SQL a datové modelování. Správné dotazy pod časovým tlakem a schémata odolná vůči změnám; praktická úloha nezávislá na programovacím jazyce se pro manipulaci s daty hodí dobře.
• Datové pipeline a orchestrace. Závislosti, idempotentní opakovaná spuštění, zpětné doplnění dat a opožděné či chybně formátované zdroje.
• Distribuované datové systémy. Dělení dat, formáty úložišť, dávkové oproti streamovému zpracování a náklady; telemetrie vozidel a továren dává těmto tématům konkrétní podobu.
• Kvalita dat a odpovědnost. Odhalování, komunikace a prevence problémů, což by ověřovaly popisované behaviorální rozhovory s vedoucími pracovníky.

Protože dostupné zkušenosti popisují technické výběrové řízení, níže uvedené rozdíly vycházejí z obecné praxe u datových pozic, nikoli z informací uváděných o Tesla.

• Programování. Popisované úlohy jsou praktické a nezávislé na programovacím jazyce. Datový inženýr by si měl připravit SQL a jazyk zaměřený na práci s daty a očekávat spíše úlohy podobné transformacím než algoritmické hlavolamy.
• Návrh. Kolo návrhu datového systému se zaměřuje na tok dat, ukládání a čerstvost; připravte se nakreslit kompletní telemetrickou pipeline, protože podle zkušeností význam návrhu roste se senioritou.
• Behaviorální část. Popisované rozhovory s vyšším vedoucím pracovníkem a vedoucím náboru, které se týkají předchozích zkušeností, dovedností a motivace, nejsou závislé na konkrétní roli; připravte se na ně podle uvedeného popisu.

Tesla časový průběh nezveřejňuje. Uchazeči uvádějí, že proces postupuje rychle, zahrnuje přibližně 60minutové technické kolo a následné přibližně 45minutové rozhovory, přičemž pohovor na pracovišti je popisován jako pět kol po 45 minutách.

Uváděná obtížnost spočívá v tempu a praktickém zaměření. Rychlé výběrové řízení s živými technickými pohovory namísto domácích úkolů ponechává mezi jednotlivými fázemi málo času na přípravu a praktické úlohy zvýhodňují uchazeče, kteří dokážou na místě vytvořit funkční datovou logiku, nikoli pouze odříkávat naučené postupy. Časný hovor s vedoucím náboru také znamená, že vhodnost uchazeče se posuzuje už od prvního odborně zaměřeného rozhovoru.

Připravte se na popisovanou strukturu a podrobnosti konkrétní pozice si ověřte u náboráře.

• Využijte hovor s vedoucím náboru. Podle zkušeností probíhá jako první; zeptejte se, jak vypadají data týmu a které jazyky se očekávají v technických kolech.
• Praktické úlohy. Procvičujte manipulaci s daty a úlohy v SQL ve sdíleném editoru, v přibližně 60minutových blocích, s cílem vytvořit funkční kód.
• Návrh do hloubky. Připravte si dva návrhy datových pipeline, které dokážete nakreslit od začátku do konce včetně způsobů selhání.
• Předchozí zkušenosti, dovednosti, motivace. Popisované rozhovory s vedoucími pracovníky pokrývají všechny tři oblasti; připravte si konkrétní situace a upřímný důvod, proč tuto práci chcete dělat.
• Nacvičte rychlé výběrové řízení. Simulovaný pohovor se SubcueAI vám umožní během jednoho sezení procvičit technické kolo následované rozhovorem s vedoucím pracovníkem.