Goldman Sachs 資料科學家面試指南

對校園招募申請者而言，第一場面試是在 HireVue 上進行的視訊面試，時間約為 30 分鐘。Engineering 申請者須接受 HackerRank 測驗。通過 HireVue 篩選的候選人將受邀參加 Superday，也就是一系列最終面試。

• HireVue：校園招募申請者的第一場面試。
• HackerRank：針對 Engineering 申請者的測驗。
• Superday：校園招募通常包含兩到五場面試，場數視部門而定，面試官來自候選人日後可能合作的不同職能。

請將初步篩選、回家作業、程式設計、案例、行為與現場面試視為準備類別，而非 Goldman Sachs 的正式面試階段名稱。

一般而言，準備資料科學家面試的各種形式時，應聚焦於統計與實驗、SQL 與程式設計、建模判斷，以及向非專業人士說明結果的能力。

• 初步篩選或視訊面試：練習以精簡的語言說明個人背景、技術選擇與專案影響。
• 回家作業或程式設計：展現正確的資料處理、清楚的 SQL、易讀的程式碼、謹慎的檢查，以及有理據的取捨。
• 案例：界定目標指標、假設、實驗設計，以及哪些證據會改變你的建議。
• 行為或現場面試：以具體事例說明合作、意見分歧、修正錯誤，以及向非專業人士解釋研究結果的經驗。

資料科學家面試的準備範圍比純程式設計面試更廣。你必須把統計推理、實驗設計、SQL、程式碼與模型選擇連結到一項決策。與一般商業面試相比，應花更多時間練習捍衛假設、診斷偏誤或資料洩漏，以及向非技術受眾解釋不確定性。

不同雇主的面試順序各異。Goldman Sachs 要求 Engineering 申請者接受 HackerRank 測驗。如果你的資料科學家職缺隸屬於 Engineering，準備內容應納入限時程式設計與資料處理練習；不要假設 HackerRank 也適用於該申請者群體以外的人員。

Goldman Sachs 並未公布整個流程所需的時間。已公開的時間資訊是，校園招募的 HireVue 約需 30 分鐘。對進入 Superday 的校園招募候選人而言，最終階段通常包含兩到五場面試，場數視部門而定。

對資料科學家候選人而言，挑戰在於涵蓋範圍廣泛：技術準確度、合理的建模選擇與清楚的溝通，在各項準備類別中都可能很重要。由於 Superday 候選人會與日後可能合作的不同職能人員面談，因此應練習提出一致的證據，同時依每場對話調整技術深度。

請以資料科學家面試中常見的評估能力為核心來規劃準備內容。

• 統計與實驗：練習選擇檢定方法、解釋假設、設計實驗、詮釋不確定性，以及找出混淆因素。
• SQL 與程式設計：練習聯結、彙總、視窗邏輯與資料轉換。說明複雜度並測試邊界情況。
• 建模判斷：根據錯誤成本選擇基準模型、指標、驗證方法與監控機制。解釋為何較簡單的模型可能更合適。
• 溝通：為每個專案分別準備技術版與白話版說明。明確陳述決策、證據、注意事項與下一步行動。

先透過模擬面試進行演練，再修改你的案例，直到每項主張都有你能清楚說明的決策、行動或結果作為支持。