Goldman Sachs 数据科学家面试指南

对于校园招聘申请者，第一轮面试是在 HireVue 上进行的视频面试，时长约为 30 分钟。工程岗位申请者需要参加 HackerRank 测评。通过 HireVue 筛选的候选人将获邀参加 Superday，即一系列最终轮面试。

• HireVue：校园招聘申请者的第一轮面试。
• HackerRank：面向工程岗位申请者的测评。
• Superday：校园招聘通常包含两到五场面试，具体取决于部门，面试官来自候选人未来可能共事的不同团队和岗位。

应将初筛、课后作业、编程、案例分析、行为面试和现场面试视为备考类别，而不是 Goldman Sachs 的正式轮次名称。

一般而言，准备数据科学家面试的各种形式时，应围绕统计与实验、SQL 与编程、建模判断，以及向非专业人士传达结果的能力展开。

• 初筛或视频面试：练习用简洁的语言说明个人背景、技术选择和项目影响。
• 课后作业或编程：展示正确的数据处理、清晰的 SQL、易读的代码、严谨的检查以及有依据的取舍。
• 案例分析：明确目标指标、假设、实验设计，以及哪些证据会改变你的建议。
• 行为面试或现场面试：使用具体实例说明协作、意见分歧、纠正错误，以及向非专业人士解释研究结果的经历。

数据科学家岗位的备考范围比纯编程面试更广。你必须把统计推理、实验设计、SQL、代码和模型选择与具体决策联系起来。与一般商业岗位面试相比，应投入更多时间练习论证假设、诊断偏差或数据泄漏，并向非技术受众解释不确定性。

不同雇主的面试顺序各不相同。Goldman Sachs 要求工程岗位申请者参加 HackerRank 测评。如果你申请的数据科学家岗位隶属工程部门，应加入限时编程和数据处理练习；不要假定 HackerRank 也适用于该申请群体以外的候选人。

Goldman Sachs 并未公布整个流程需要多长时间。已披露的信息是，校园招聘的 HireVue 面试时长约为 30 分钟。对于进入 Superday 的校园招聘候选人，最终阶段通常包含两到五场面试，具体取决于部门。

对于数据科学家候选人，难点在于考察范围广：技术准确性、合理的建模选择和清晰的沟通能力，都可能体现在各个备考类别中。由于 Superday 候选人会与未来可能共事的不同人员交流，因此应练习在始终提供一致证据的同时，根据每场对话调整技术讲解的深度。

围绕数据科学家面试中常见的考察能力制定备考计划。

• 统计与实验：练习选择检验方法、解释假设、设计实验、解读不确定性以及识别混杂因素。
• SQL 与编程：练习连接、聚合、窗口逻辑和数据转换。说明复杂度并测试边界情况。
• 建模判断：根据错误成本选择基线、指标、验证方法和监控方案。说明为什么更简单的模型可能更合适。
• 沟通：为每个项目分别准备技术版和通俗版说明。清楚陈述决策、证据、注意事项和下一步行动。

通过一次模拟面试进行演练，然后反复修改你的实例，直到每项陈述都有你能够解释的决策、行动或结果作为支撑。