Goldman Sachs 데이터 과학자 면접 가이드

캠퍼스 채용 지원자의 첫 면접은 HireVue에서 진행되는 화상 면접으로, 약 30분이 소요됩니다. 엔지니어링 지원자는 HackerRank 평가를 치러야 합니다. HireVue 이후 선발된 지원자는 일련의 최종 면접으로 구성된 Superday에 초대됩니다.

• HireVue: 캠퍼스 채용 지원자를 위한 첫 면접입니다.
• HackerRank: 엔지니어링 지원자를 위한 평가입니다.
• Superday: 캠퍼스 채용의 경우 부서에 따라 일반적으로 함께 일할 수 있는 다양한 구성원과 두 차례에서 다섯 차례의 면접을 진행합니다.

스크리닝, 과제, 코딩, 사례, 행동 및 현장 면접은 준비 범주로 간주하고 Goldman Sachs의 공식 전형 단계 명칭으로 보지는 마세요.

일반적인 데이터 과학자 면접에서는 통계와 실험, SQL과 코딩, 모델링 판단력, 비전문가에게 결과를 전달하는 능력을 중심으로 각 형식을 준비하세요.

• 스크리닝 또는 화상 면접: 자신의 배경, 기술적 선택과 프로젝트 성과를 간결하게 설명하는 연습을 하세요.
• 과제 또는 코딩: 정확한 데이터 처리, 명확한 SQL, 읽기 쉬운 코드, 세심한 검증과 근거 있는 절충안을 보여 주세요.
• 사례 면접: 목표 지표, 가정, 실험 설계와 자신의 권고안을 바꾸게 할 근거를 정의하세요.
• 행동 또는 현장 면접: 협업, 의견 충돌, 오류 수정과 비전문가에게 결과를 설명한 구체적인 사례를 활용하세요.

데이터 과학자 면접 준비는 코딩만 평가하는 면접보다 범위가 넓습니다. 통계적 추론, 실험 설계, SQL, 코드와 모델 선택을 하나의 의사결정에 연결해야 합니다. 일반적인 비즈니스 면접보다 가정을 방어하고 편향이나 데이터 누수를 진단하며 비기술적인 청중에게 불확실성을 설명하는 연습에 더 많은 시간을 투자하세요.

면접 순서는 고용주마다 다릅니다. Goldman Sachs는 엔지니어링 지원자에게 HackerRank 평가를 치르도록 요구합니다. 데이터 과학자 지원 직무가 엔지니어링 부문에 속한다면 시간제한 코딩과 데이터 조작 연습을 포함하되, 해당 지원자 집단 밖에도 HackerRank가 적용된다고 가정하지 마세요.

Goldman Sachs는 전형에 걸리는 기간을 공개하지 않습니다. 공개된 시간 정보는 캠퍼스 채용 HireVue가 약 30분 소요된다는 것입니다. Superday에 진출한 캠퍼스 채용 지원자의 최종 단계는 부서에 따라 일반적으로 두 차례에서 다섯 차례의 면접으로 구성됩니다.

데이터 과학자 지원자에게 어려운 점은 준비 범위가 넓다는 것입니다. 여러 준비 범주에서 기술적 정확성, 합리적인 모델링 선택과 명확한 의사소통이 모두 중요할 수 있습니다. Superday 지원자는 함께 일할 수 있는 다양한 구성원을 만나므로, 일관된 근거를 제시하면서 각 대화에 맞게 기술적 깊이를 조절하는 연습을 하세요.

데이터 과학자 면접에서 흔히 평가하는 역량을 중심으로 준비하세요.

• 통계와 실험: 검정 방법 선택, 가정 설명, 실험 설계, 불확실성 해석과 교란 요인 식별을 연습하세요.
• SQL과 코딩: 조인, 집계, 윈도 함수 로직과 데이터 변환 문제를 풀어 보세요. 복잡도를 설명하고 경계 사례를 테스트하세요.
• 모델링 판단력: 오류 비용을 기준으로 기준 모델, 지표, 검증 방법과 모니터링 방식을 선택하세요. 더 단순한 모델이 나을 수 있는 이유를 설명하세요.
• 의사소통: 각 프로젝트를 기술적인 버전과 쉬운 표현의 버전으로 설명하세요. 의사결정, 근거, 주의점과 다음 조치를 명시하세요.

모의 면접으로 연습한 다음, 모든 주장을 자신이 설명할 수 있는 의사결정, 행동 또는 결과로 뒷받침할 때까지 사례를 다듬으세요.