Gabay sa Panayam sa Data Scientist ng Goldman Sachs

Para sa mga aplikante mula sa campus, ang unang panayam ay isang video interview na isinasagawa sa HireVue at tumatagal nang humigit-kumulang 30 minuto. Hinihiling sa mga aplikante sa Engineering na kumuha ng pagsusulit sa HackerRank. Ang mga kandidatong napili pagkatapos ng HireVue ay inaanyayahan sa Superday, isang serye ng mga panghuling panayam.

• HireVue: Ang unang panayam para sa mga aplikante mula sa campus.
• HackerRank: Isang pagsusulit para sa mga aplikante sa Engineering.
• Superday: Karaniwang binubuo ng dalawa hanggang limang panayam para sa mga kinukuha mula sa campus, depende sa dibisyon, kasama ang iba’t ibang taong maaari nilang makatrabaho.

Ituring ang screening, take-home, coding, case, behavioral, at onsite bilang mga kategorya ng paghahanda, hindi bilang mga pangalan ng round ng Goldman Sachs.

Para sa mga panayam sa Data Scientist sa pangkalahatan, paghandaan ang bawat format sa pamamagitan ng estadistika at eksperimento, SQL at coding, mahusay na pagpapasya sa pagmomodelo, at pagpapaliwanag ng mga resulta sa mga hindi eksperto.

• Screening o video: Sanaying ipaliwanag nang maikli ang iyong karanasan, mga teknikal na pasya, at epekto ng proyekto.
• Take-home o coding: Ipakita ang tamang pangangasiwa ng data, malinaw na SQL, madaling basahing code, maingat na pagsusuri, at mga tradeoff na may katwiran.
• Case: Tukuyin ang target na sukatan, mga palagay, disenyo ng eksperimento, at ebidensiyang makapagpapabago sa iyong rekomendasyon.
• Behavioral o onsite: Gumamit ng mga tiyak na halimbawa ng pakikipagtulungan, hindi pagkakasundo, pagwawasto ng pagkakamali, at pagpapaliwanag ng mga natuklasan sa mga hindi eksperto.

Mas malawak ang paghahanda para sa Data Scientist kaysa sa panayam na nakatuon lamang sa coding. Dapat mong iugnay ang pangangatwirang estadistikal, disenyo ng eksperimento, SQL, code, at pagpili ng modelo sa isang pasya. Kung ihahambing sa mga pangkalahatang panayam sa negosyo, maglaan ng mas maraming oras sa pagsasanay sa pagtatanggol sa mga palagay, pagtukoy ng bias o leakage, at pagpapaliwanag ng kawalang-katiyakan sa audience na hindi teknikal.

Nag-iiba ang pagkakasunod-sunod ng mga panayam depende sa employer. Hinihiling ng Goldman Sachs sa mga aplikante sa Engineering na kumuha ng pagsusulit sa HackerRank. Kung kabilang sa Engineering ang iyong aplikasyon bilang Data Scientist, isama ang pagsasanay sa coding at pagmamanipula ng data na may takdang oras; huwag ipagpalagay na naaangkop ang HackerRank sa labas ng grupong iyon ng mga aplikante.

Hindi inilalathala ng Goldman Sachs kung gaano katagal ang proseso. Ang isiniwalat na tagal ay humigit-kumulang 30 minuto para sa campus HireVue. Para sa mga kandidatong kinukuha mula sa campus na umabot sa Superday, karaniwang binubuo ang panghuling yugto ng dalawa hanggang limang panayam, depende sa dibisyon.

Para sa mga kandidatong Data Scientist, ang hamon ay ang lawak: maaaring maging mahalaga sa iba’t ibang kategorya ng paghahanda ang teknikal na katumpakan, makatuwirang pagpili sa pagmomodelo, at malinaw na komunikasyon. Dahil nakikipagkita ang mga kandidato sa Superday sa iba’t ibang taong maaari nilang makatrabaho, sanaying maglahad ng magkakatugmang ebidensiya habang inaangkop ang lalim ng teknikal na paliwanag sa bawat pag-uusap.

Ituon ang iyong paghahanda sa mga kakayahang karaniwang sinusukat sa mga panayam sa Data Scientist.

• Estadistika at eksperimento: Magsanay sa pagpili ng mga pagsusuri, pagpapaliwanag ng mga palagay, pagdidisenyo ng mga eksperimento, pagbibigay-kahulugan sa kawalang-katiyakan, at pagtukoy ng confounding.
• SQL at coding: Magsanay sa joins, aggregations, window logic, at mga pagbabago ng data. Ipaliwanag ang complexity at subukan ang mga edge case.
• Pagpapasya sa pagmomodelo: Pumili ng mga baseline, sukatan, paraan ng validation, at monitoring batay sa halaga ng mga pagkakamali. Ipaliwanag kung bakit maaaring mas mainam ang mas simpleng modelo.
• Komunikasyon: Magbigay ng teknikal at payak na bersiyon ng bawat proyekto. Ilahad ang pasya, ebidensiya, limitasyon, at susunod na hakbang.

Magsanay gamit ang isang kunwaring panayam, pagkatapos ay ayusin ang iyong mga halimbawa hanggang sa ang bawat pahayag ay suportado ng isang pasya, kilos, o resultang kaya mong ipaliwanag.