Průvodce pohovorem na datového vědce v Goldman Sachs
Autor: Aaron Cao · Aktualizováno

Další otázky na pohovoru: Data Scientist →
Jak probíhá výběrové řízení v Goldman Sachs krok za krokem?
Prvním pohovorem pro uchazeče z řad studentů a absolventů je videopohovor vedený prostřednictvím HireVue, který trvá přibližně 30 minut. Uchazeči do oddělení Engineering absolvují hodnocení HackerRank. Kandidáti vybraní po HireVue jsou pozváni na Superday, sérii pohovorů v závěrečném kole.
- HireVue: První pohovor pro uchazeče z řad studentů a absolventů.
- HackerRank: Hodnocení pro uchazeče do oddělení Engineering.
- Superday: U náboru studentů a absolventů obvykle zahrnuje dva až pět pohovorů podle oddělení, a to s různými lidmi, se kterými by kandidáti mohli spolupracovat.
Úvodní prověření, domácí úkol, programování, případovou studii, behaviorální pohovor a pohovor na pracovišti považujte za kategorie přípravy, nikoli za názvy kol v Goldman Sachs.
Co se v jednotlivých pohovorech ověřuje?
Při obecné přípravě na pohovory na pozici datového vědce se v každém formátu zaměřte na statistiku a experimentování, SQL a programování, úsudek při modelování a sdělování výsledků lidem bez odborných znalostí.
- Úvodní prověření nebo videopohovor: Procvičte si stručné vysvětlení své profesní minulosti, technických rozhodnutí a dopadu projektů.
- Domácí úkol nebo programování: Předveďte správné zpracování dat, přehledné SQL, čitelný kód, pečlivé kontroly a odůvodněné kompromisy.
- Případová studie: Definujte cílovou metriku, předpoklady, návrh experimentu a důkazy, které by změnily vaše doporučení.
- Behaviorální pohovor nebo pohovor na pracovišti: Použijte konkrétní příklady spolupráce, neshod, nápravy chyb a vysvětlování zjištění lidem bez odborných znalostí.
V čem se liší příprava datového vědce?
Příprava na pozici datového vědce je širší než příprava pouze na programovací pohovor. Musíte propojit statistické uvažování, návrh experimentů, SQL, kód a výběr modelu s konkrétním rozhodnutím. Ve srovnání s obecnými obchodními pohovory věnujte více času obhajobě předpokladů, odhalování zkreslení nebo úniku dat a vysvětlování nejistoty netechnickému publiku.
Pořadí pohovorů se u jednotlivých zaměstnavatelů liší. Goldman Sachs žádá uchazeče do oddělení Engineering, aby absolvovali hodnocení HackerRank. Pokud vaše žádost na pozici datového vědce spadá pod Engineering, zahrňte do přípravy časově omezené úlohy z programování a manipulace s daty; nepředpokládejte, že se HackerRank vztahuje i na jiné skupiny uchazečů.
Jak dlouhé a náročné je výběrové řízení?
Goldman Sachs nezveřejňuje, jak dlouho výběrové řízení trvá. Uvedeným časovým údajem je pouze to, že HireVue pro studenty a absolventy trvá přibližně 30 minut. U studentů a absolventů, kteří postoupí na Superday, závěrečná fáze obvykle obsahuje dva až pět pohovorů podle oddělení.
Pro uchazeče na pozici datového vědce spočívá náročnost v šíři požadavků: v různých kategoriích přípravy mohou hrát roli technická přesnost, rozumná volba modelu i jasná komunikace. Protože se kandidáti během Superday setkávají s různými lidmi, se kterými by mohli spolupracovat, nacvičte si předkládání konzistentních důkazů a zároveň přizpůsobujte technickou hloubku každému rozhovoru.
Jak se mám připravit?
Přípravu postavte na schopnostech, které se při pohovorech na pozici datového vědce běžně hodnotí.
- Statistika a experimentování: Procvičujte výběr testů, vysvětlování předpokladů, navrhování experimentů, interpretaci nejistoty a odhalování zavádějících vlivů.
- SQL a programování: Procvičte si spojování tabulek, agregace, logiku okenních funkcí a transformace dat. Vysvětlujte složitost a testujte okrajové případy.
- Úsudek při modelování: Vybírejte výchozí modely, metriky, validační metody a monitorování podle nákladů chyb. Vysvětlete, proč může být jednodušší model vhodnější.
- Komunikace: Připravte si technickou i srozumitelnou verzi popisu každého projektu. Uveďte rozhodnutí, důkazy, výhrady a další krok.
Trénujte pomocí simulovaného pohovoru a poté své příklady upravujte, dokud nebude každé tvrzení podloženo rozhodnutím, krokem nebo výsledkem, který dokážete vysvětlit.
Jak Goldman Sachs nabírá
- For campus applicants, the first interview is a video interview that takes approximately 30 minutes to complete, conducted on HireVue. [Zdroj]
- Engineering applicants are asked to take a HackerRank assessment. [Zdroj]
- Candidates selected after the HireVue interview are invited to a Superday, a series of final round interviews: typically between two and five interviews for campus hires, depending on the division, with a cross-section of people they could work with. [Zdroj]
Fakta ověřena 2026-09-03
Ukázkové otázky
- Jak byste navrhli experiment, který změří, zda nová funkce pro zákazníky ovlivňuje jejich zapojení?
- Jak byste pomocí tabulky událostí a tabulky zákazníků napsali dotaz pro porovnání retence mezi kohortami?
- Jak byste před trénováním prediktivního modelu odhalili únik dat?
- Kterou metriku byste zvolili pro nevyvážený klasifikační problém a proč?
- Popište model, jehož výkon nevedl k užitečnému obchodnímu rozhodnutí.
- Jak byste vysvětlili interval spolehlivosti zainteresované osobě bez znalostí statistiky?
Časté dotazy
- Jaký je formát prvního pohovoru pro uchazeče z řad studentů a absolventů v Goldman Sachs?
- Jde o videopohovor vedený prostřednictvím HireVue, jehož dokončení trvá přibližně 30 minut.
- Absolvuje každý uchazeč na pozici datového vědce HackerRank?
- Goldman Sachs uvádí, že uchazeči do oddělení Engineering absolvují hodnocení HackerRank. Zda se to vztahuje i na žádost na pozici datového vědce, závisí na náborové cestě, proto se řiďte pokyny přiloženými ke své žádosti.
- Kdo vede pohovory s uchazeči z řad studentů a absolventů během Superday?
- Kandidáti vybraní po HireVue se setkají s různými lidmi, se kterými by mohli spolupracovat. U náboru studentů a absolventů Superday obvykle zahrnuje dva až pět pohovorů v závěrečném kole podle oddělení.
- Co bych měl zdůraznit v odpovědích na pozici datového vědce?
- Ukažte, jak formulujete problém, volíte statistický nebo modelovací přístup, ověřujete data a kód a sdělujete výsledek lidem bez odborných znalostí. Jde o obecné priority při přípravě na pozici datového vědce.