Průvodce pohovorem na datového vědce v Goldman Sachs

Autor: Aaron Cao · Aktualizováno

Průvodce pohovorem na datového vědce v Goldman Sachs
Uchazeči z řad studentů a absolventů začínají v Goldman Sachs přibližně 30minutovým videopohovorem HireVue; uchazeči do oddělení Engineering absolvují hodnocení HackerRank a kandidáti vybraní po HireVue jsou pozváni na Superday se závěrečnými pohovory.
Uchazeči z řad studentů a absolventů začínají v Goldman Sachs přibližně 30minutovým videopohovorem HireVue; uchazeči do oddělení Engineering absolvují hodnocení HackerRank a kandidáti vybraní po HireVue jsou pozváni na Superday se závěrečnými pohovory.

Další otázky na pohovoru: Data Scientist →

Jak probíhá výběrové řízení v Goldman Sachs krok za krokem?

Prvním pohovorem pro uchazeče z řad studentů a absolventů je videopohovor vedený prostřednictvím HireVue, který trvá přibližně 30 minut. Uchazeči do oddělení Engineering absolvují hodnocení HackerRank. Kandidáti vybraní po HireVue jsou pozváni na Superday, sérii pohovorů v závěrečném kole.

  • HireVue: První pohovor pro uchazeče z řad studentů a absolventů.
  • HackerRank: Hodnocení pro uchazeče do oddělení Engineering.
  • Superday: U náboru studentů a absolventů obvykle zahrnuje dva až pět pohovorů podle oddělení, a to s různými lidmi, se kterými by kandidáti mohli spolupracovat.

Úvodní prověření, domácí úkol, programování, případovou studii, behaviorální pohovor a pohovor na pracovišti považujte za kategorie přípravy, nikoli za názvy kol v Goldman Sachs.

Co se v jednotlivých pohovorech ověřuje?

Při obecné přípravě na pohovory na pozici datového vědce se v každém formátu zaměřte na statistiku a experimentování, SQL a programování, úsudek při modelování a sdělování výsledků lidem bez odborných znalostí.

  • Úvodní prověření nebo videopohovor: Procvičte si stručné vysvětlení své profesní minulosti, technických rozhodnutí a dopadu projektů.
  • Domácí úkol nebo programování: Předveďte správné zpracování dat, přehledné SQL, čitelný kód, pečlivé kontroly a odůvodněné kompromisy.
  • Případová studie: Definujte cílovou metriku, předpoklady, návrh experimentu a důkazy, které by změnily vaše doporučení.
  • Behaviorální pohovor nebo pohovor na pracovišti: Použijte konkrétní příklady spolupráce, neshod, nápravy chyb a vysvětlování zjištění lidem bez odborných znalostí.

V čem se liší příprava datového vědce?

Příprava na pozici datového vědce je širší než příprava pouze na programovací pohovor. Musíte propojit statistické uvažování, návrh experimentů, SQL, kód a výběr modelu s konkrétním rozhodnutím. Ve srovnání s obecnými obchodními pohovory věnujte více času obhajobě předpokladů, odhalování zkreslení nebo úniku dat a vysvětlování nejistoty netechnickému publiku.

Pořadí pohovorů se u jednotlivých zaměstnavatelů liší. Goldman Sachs žádá uchazeče do oddělení Engineering, aby absolvovali hodnocení HackerRank. Pokud vaše žádost na pozici datového vědce spadá pod Engineering, zahrňte do přípravy časově omezené úlohy z programování a manipulace s daty; nepředpokládejte, že se HackerRank vztahuje i na jiné skupiny uchazečů.

Jak dlouhé a náročné je výběrové řízení?

Goldman Sachs nezveřejňuje, jak dlouho výběrové řízení trvá. Uvedeným časovým údajem je pouze to, že HireVue pro studenty a absolventy trvá přibližně 30 minut. U studentů a absolventů, kteří postoupí na Superday, závěrečná fáze obvykle obsahuje dva až pět pohovorů podle oddělení.

Pro uchazeče na pozici datového vědce spočívá náročnost v šíři požadavků: v různých kategoriích přípravy mohou hrát roli technická přesnost, rozumná volba modelu i jasná komunikace. Protože se kandidáti během Superday setkávají s různými lidmi, se kterými by mohli spolupracovat, nacvičte si předkládání konzistentních důkazů a zároveň přizpůsobujte technickou hloubku každému rozhovoru.

Jak se mám připravit?

Přípravu postavte na schopnostech, které se při pohovorech na pozici datového vědce běžně hodnotí.

  • Statistika a experimentování: Procvičujte výběr testů, vysvětlování předpokladů, navrhování experimentů, interpretaci nejistoty a odhalování zavádějících vlivů.
  • SQL a programování: Procvičte si spojování tabulek, agregace, logiku okenních funkcí a transformace dat. Vysvětlujte složitost a testujte okrajové případy.
  • Úsudek při modelování: Vybírejte výchozí modely, metriky, validační metody a monitorování podle nákladů chyb. Vysvětlete, proč může být jednodušší model vhodnější.
  • Komunikace: Připravte si technickou i srozumitelnou verzi popisu každého projektu. Uveďte rozhodnutí, důkazy, výhrady a další krok.

Trénujte pomocí simulovaného pohovoru a poté své příklady upravujte, dokud nebude každé tvrzení podloženo rozhodnutím, krokem nebo výsledkem, který dokážete vysvětlit.

Jak Goldman Sachs nabírá

Fakta ověřena 2026-09-03

Ukázkové otázky

  1. Jak byste navrhli experiment, který změří, zda nová funkce pro zákazníky ovlivňuje jejich zapojení?
  2. Jak byste pomocí tabulky událostí a tabulky zákazníků napsali dotaz pro porovnání retence mezi kohortami?
  3. Jak byste před trénováním prediktivního modelu odhalili únik dat?
  4. Kterou metriku byste zvolili pro nevyvážený klasifikační problém a proč?
  5. Popište model, jehož výkon nevedl k užitečnému obchodnímu rozhodnutí.
  6. Jak byste vysvětlili interval spolehlivosti zainteresované osobě bez znalostí statistiky?

Časté dotazy

Jaký je formát prvního pohovoru pro uchazeče z řad studentů a absolventů v Goldman Sachs?
Jde o videopohovor vedený prostřednictvím HireVue, jehož dokončení trvá přibližně 30 minut.
Absolvuje každý uchazeč na pozici datového vědce HackerRank?
Goldman Sachs uvádí, že uchazeči do oddělení Engineering absolvují hodnocení HackerRank. Zda se to vztahuje i na žádost na pozici datového vědce, závisí na náborové cestě, proto se řiďte pokyny přiloženými ke své žádosti.
Kdo vede pohovory s uchazeči z řad studentů a absolventů během Superday?
Kandidáti vybraní po HireVue se setkají s různými lidmi, se kterými by mohli spolupracovat. U náboru studentů a absolventů Superday obvykle zahrnuje dva až pět pohovorů v závěrečném kole podle oddělení.
Co bych měl zdůraznit v odpovědích na pozici datového vědce?
Ukažte, jak formulujete problém, volíte statistický nebo modelovací přístup, ověřujete data a kód a sdělujete výsledek lidem bez odborných znalostí. Jde o obecné priority při přípravě na pozici datového vědce.

Související odpovědi

← Průběh pohovoru v Goldman Sachs