Meta สัมภาษณ์นักวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร

Meta ไม่ได้เผยแพร่กระบวนการเฉพาะสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล กระบวนการที่เผยแพร่เป็นของวิศวกรซอฟต์แวร์และเป็นข้อมูลอ้างอิงที่มีเอกสารรองรับเพียงรายการเดียว จึงอธิบายไว้ที่นี่โดยระบุบทบาทดังกล่าวอย่างชัดเจน

• การคัดกรองด้านเทคนิค (วิศวกรซอฟต์แวร์) การสนทนา 45 นาทีกับวิศวกรของ Meta โดยเน้นการเขียนโค้ดเป็นหลัก ได้แก่ แนะนำตัว 5 นาที เขียนโค้ด 35 นาที และให้ผู้สมัครถามคำถาม 5 นาที หากสัมภาษณ์ทางไกลจะใช้เครื่องมือแก้ไขร่วมกัน และหากสัมภาษณ์ต่อหน้าจะใช้ไวท์บอร์ด
• กระบวนการสัมภาษณ์เต็มรูปแบบ (วิศวกรซอฟต์แวร์) การสัมภาษณ์ด้านการเขียนโค้ด การออกแบบ และพฤติกรรมซึ่งครอบคลุมประสบการณ์ทำงานที่ผ่านมาและแรงจูงใจ โดยการสัมภาษณ์ด้านการออกแบบและพฤติกรรมแต่ละรายการใช้เวลา 45 นาที

สำหรับนักวิเคราะห์ กระบวนการที่เผยแพร่บอกให้ทราบรูปแบบการสัมภาษณ์ของ Meta ว่าจำกัดเวลา เน้นหัวข้อเดียว และมีการสนทนาด้านพฤติกรรมโดยเฉพาะ แต่ไม่ได้ระบุจำนวนรอบ ว่ามีงานให้ทำที่บ้านหรือไม่ หรือการเขียนโค้ดหมายถึง SQL หรือไม่ การคัดกรอง งานให้ทำที่บ้าน กรณีศึกษา พฤติกรรม และการสัมภาษณ์ ณ สถานที่ เป็นหมวดหมู่การเตรียมตัวในหน้านี้ ไม่ใช่ชื่อรอบสัมภาษณ์ของ Meta

กระบวนการที่เผยแพร่แยกการปฏิบัติงานด้านเทคนิค การออกแบบ และประสบการณ์ทำงานที่ผ่านมาออกเป็นการสัมภาษณ์คนละส่วน นักวิเคราะห์ควรเตรียมตัวตามการแบ่งแบบเดียวกันโดยใช้เนื้อหาสำหรับงานวิเคราะห์ พร้อมตระหนักว่านี่เป็นข้ออนุมานจากกระบวนการสัมภาษณ์วิศวกร

โดยทั่วไป การสัมภาษณ์นักวิเคราะห์ข้อมูลประเมินเรื่องต่อไปนี้:

• SQL และการทำความสะอาดข้อมูล เขียนการเชื่อมตาราง การรวมข้อมูล และฟังก์ชันวินโดว์ได้อย่างรวดเร็วและถูกต้อง พร้อมตรวจหาข้อมูลซ้ำและค่าว่างก่อนรายงานคำตอบ
• เมตริกและแดชบอร์ด กำหนดเมตริกให้คนสองคนคำนวณได้ผลลัพธ์เดียวกัน และรู้ว่าเมื่อใดเมตริกนั้นอาจทำให้เข้าใจผิด
• การสื่อสารข้อค้นพบ เปลี่ยนผลลัพธ์ให้เป็นการตัดสินใจ ซึ่งเป็นสิ่งที่การสัมภาษณ์ด้านพฤติกรรมเกี่ยวกับงานที่ผ่านมาอาจขอให้คุณยกหลักฐานประกอบ
• วิจารณญาณทางธุรกิจ เลือกว่าจะทำการวิเคราะห์ใดก่อนและอธิบายเหตุผลสนับสนุนการเลือกนั้น

Meta ไม่ได้เผยแพร่ข้อมูลเฉพาะบทบาทอื่นนอกเหนือจากวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ดังนั้นความแตกต่างด้านล่างจึงอิงแนวปฏิบัติทั่วไป

• เมื่อเทียบกับการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คาดว่าจะเน้นการสร้างแบบจำลองและการออกแบบการทดลองน้อยกว่า แต่เน้นการกำหนดเมตริก การวิเคราะห์เชิงพรรณนา และคำแนะนำที่ชัดเจนมากกว่า
• เมื่อเทียบกับการสัมภาษณ์วิศวกรข้อมูล คาดว่าจะกล่าวถึงสถาปัตยกรรมไปป์ไลน์เพียงเล็กน้อย และเน้นการตีความข้อมูลที่มีอยู่แล้ว รวมถึงข้อบกพร่องของข้อมูลนั้นมากกว่า
• เมื่อเทียบกับกระบวนการสัมภาษณ์วิศวกรที่เผยแพร่ นักวิเคราะห์ควรคาดว่าการเขียนโค้ดจะหมายถึง SQL แทนการเขียนโปรแกรมทั่วไป และหากมีการสนทนาด้านการออกแบบ ก็น่าจะเกี่ยวกับเมตริกหรือแผนการวิเคราะห์แทนระบบ

ระยะเวลาที่เผยแพร่คือการสัมภาษณ์แต่ละรายการใช้เวลา 45 นาที โดยในการสัมภาษณ์เขียนโค้ดสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ มีเวลาเขียนโค้ด 35 นาที Meta ไม่ได้เผยแพร่กรอบเวลาของกระบวนการสำหรับบทบาทใด

หากการสัมภาษณ์นักวิเคราะห์จำกัดเวลาในลักษณะเดียวกัน ความยากจะอยู่ที่ความเข้มข้น กล่าวคือ ต้องแก้ปัญหาด้านเทคนิคเรื่องเดียวโดยไม่มีช่วงพัก แล้วจึงเข้าสู่การสนทนาอีกส่วนที่ต้องอธิบายงานที่ผ่านมาอย่างแม่นยำ นักวิเคราะห์ที่ฝึก SQL โดยจับเวลาและสรุปการวิเคราะห์ที่ผ่านมาได้ภายในหนึ่งนาทีจะพร้อมรับมือ แต่นักวิเคราะห์ที่ต้องใช้เวลาในการตั้งตัวจะยังไม่พร้อม

จำลองการแบ่งส่วนด้านเทคนิค การออกแบบ และพฤติกรรมตามกระบวนการที่เผยแพร่ โดยใส่เนื้อหาสำหรับงานวิเคราะห์ลงในแต่ละส่วน

• SQL แบบจับเวลา ฝึกทำโจทย์เป็นช่วงละ 35 นาทีในเครื่องมือแก้ไขร่วมกัน พร้อมบรรยายขั้นตอนการตรวจสอบของคุณ
• เรื่องราวเกี่ยวกับเมตริก สำหรับทุกเมตริกในประวัติย่อของคุณ ให้เตรียมคำจำกัดความ จุดอ่อน และการตัดสินใจที่เมตริกนั้นทำให้เปลี่ยนไป
• แผนการวิเคราะห์ ฝึกเปลี่ยนคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่คลุมเครือให้เป็นแผน ได้แก่ เมตริก สิ่งที่ใช้เปรียบเทียบ ปัจจัยกวน และคำแนะนำ
• งานที่ผ่านมาและแรงจูงใจ การสัมภาษณ์ด้านพฤติกรรมที่เผยแพร่ครอบคลุมทั้งสองเรื่อง จึงควรเตรียมเหตุการณ์ที่เฉพาะเจาะจงและเหตุผลที่จริงใจว่าทำไมคุณจึงต้องการบทบาทนี้
• ซ้อมรูปแบบการสัมภาษณ์ การสัมภาษณ์จำลอง กับ SubcueAI ช่วยให้คุณฝึกแก้ปัญหาด้านเทคนิคเรื่องเดียวภายในเวลาที่กำหนด ตามด้วยคำถามต่อยอด