Cara Meta mewawancarai Analis Data

Meta tidak memublikasikan proses khusus untuk Analis Data. Rangkaian yang dipublikasikan ditujukan bagi insinyur perangkat lunak dan merupakan satu-satunya acuan yang terdokumentasi, sehingga dijelaskan di sini dengan label tersebut.

• Penyaringan teknis (insinyur perangkat lunak). Percakapan selama 45 menit dengan seorang insinyur Meta yang terutama berfokus pada coding: 5 menit untuk perkenalan, 35 menit untuk coding, dan 5 menit untuk pertanyaan kandidat, menggunakan alat penyuntingan kolaboratif jika dilakukan secara jarak jauh dan papan tulis jika dilakukan secara langsung.
• Rangkaian lengkap (insinyur perangkat lunak). Wawancara coding, wawancara desain, dan wawancara perilaku yang membahas pengalaman kerja sebelumnya serta motivasi, dengan wawancara desain dan perilaku masing-masing berlangsung 45 menit.

Bagi analis, rangkaian yang dipublikasikan tersebut menunjukkan gaya wawancara Meta: dibatasi waktu, berfokus pada satu topik, dan memiliki percakapan khusus tentang perilaku. Informasi itu tidak menjelaskan jumlah tahap, apakah ada tugas yang dikerjakan di rumah, atau apakah coding berarti SQL. Penyaringan, tugas yang dikerjakan di rumah, studi kasus, wawancara perilaku, dan wawancara di lokasi merupakan kategori persiapan di halaman ini, bukan nama tahap wawancara Meta.

Rangkaian yang dipublikasikan memisahkan pelaksanaan teknis, desain, dan pengalaman kerja sebelumnya ke dalam wawancara tersendiri. Seorang analis sebaiknya mempersiapkan pembagian yang sama dengan materi khusus analis, sambil memahami bahwa hal ini merupakan kesimpulan dari rangkaian wawancara teknik.

Wawancara Analis Data secara umum menilai:

• SQL dan pembersihan data. Menulis join, agregasi, dan fungsi jendela secara cepat dan tepat, serta menemukan duplikat dan nilai null sebelum melaporkan jawaban.
• Metrik dan dasbor. Mendefinisikan metrik agar dua orang menghitung angka yang sama dan mengetahui kapan metrik tersebut menyesatkan.
• Mengomunikasikan temuan. Mengubah hasil menjadi keputusan, yaitu kemampuan yang perlu Anda buktikan ketika wawancara perilaku membahas pekerjaan sebelumnya.
• Pertimbangan bisnis. Memilih analisis yang harus dijalankan terlebih dahulu dan mempertahankan alasan pemilihan tersebut.

Meta tidak memublikasikan informasi khusus peran selain untuk rekayasa perangkat lunak, sehingga perbedaan berikut didasarkan pada praktik umum.

• Dibandingkan dengan wawancara Ilmuwan Data, perkirakan lebih sedikit pembahasan tentang pemodelan dan desain eksperimen, serta lebih banyak tentang definisi metrik, analisis deskriptif, dan rekomendasi yang jelas.
• Dibandingkan dengan wawancara Insinyur Data, perkirakan hanya sedikit pembahasan tentang arsitektur pipeline dan lebih banyak tentang penafsiran data yang sudah tersedia, termasuk kekurangannya.
• Dibandingkan dengan rangkaian wawancara teknik yang dipublikasikan, seorang analis sebaiknya memperkirakan bahwa coding berarti SQL, bukan pemrograman umum, dan percakapan desain, jika ada, akan membahas metrik atau rencana analisis, bukan sistem.

Durasi yang dipublikasikan berlaku untuk setiap wawancara, yaitu 45 menit, dengan 35 menit untuk coding dalam wawancara coding bagi insinyur perangkat lunak. Meta tidak memublikasikan linimasa untuk peran apa pun.

Jika wawancara analis mengikuti batas waktu yang sama, kesulitannya terletak pada kepadatan: mengerjakan satu masalah teknis tanpa jeda, lalu menjalani percakapan terpisah yang menuntut penjelasan tepat tentang pekerjaan sebelumnya. Analis yang berlatih SQL dengan batas waktu dan dapat merangkum analisis terdahulu dalam satu menit telah siap menghadapinya; analis yang membutuhkan waktu untuk menyesuaikan diri belum siap.

Tiru pembagian teknis, desain, dan perilaku yang dipublikasikan, lalu isi setiap bagian dengan materi khusus analis.

• SQL dengan batas waktu. Latih soal dalam blok 35 menit menggunakan penyunting bersama sambil menjelaskan pemeriksaan yang Anda lakukan.
• Cerita tentang metrik. Untuk setiap metrik dalam resume Anda, siapkan definisi, kelemahan, dan keputusan yang berubah karena metrik tersebut.
• Rencana analisis. Berlatihlah mengubah pertanyaan produk yang samar menjadi rencana: metrik, perbandingan, faktor perancu, dan rekomendasi.
• Pekerjaan sebelumnya dan motivasi. Wawancara perilaku yang dipublikasikan membahas keduanya; siapkan kejadian spesifik dan alasan jujur mengapa Anda menginginkan peran tersebut.
• Latih formatnya. Sebuah wawancara simulasi dengan SubcueAI membantu Anda berlatih mengerjakan satu masalah teknis berbatas waktu yang dilanjutkan dengan pertanyaan pendalaman.