क्या Meta डेटा विश्लेषक इंटरव्यू प्रक्रिया प्रकाशित करता है?

नहीं। Meta अपनी सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग प्रक्रिया प्रकाशित करता है, जिसमें 45-मिनट की तकनीकी स्क्रीनिंग के बाद कोडिंग, डिजाइन और व्यवहार संबंधी इंटरव्यू होते हैं, लेकिन Meta डेटा विश्लेषकों के लिए अलग प्रक्रिया प्रकाशित नहीं करता।

Meta के इंटरव्यू कितने लंबे होते हैं?

सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए Meta 45-मिनट के इंटरव्यू प्रकाशित करता है और कोडिंग इंटरव्यू में 35 मिनट कोडिंग के लिए होते हैं। विश्लेषक इंटरव्यू की अवधि प्रकाशित नहीं है।

व्यवहार संबंधी इंटरव्यू किस बारे में होता है?

Meta के अनुसार इसमें पिछले कार्य अनुभव और प्रेरणाओं पर चर्चा होती है।

क्या कोडिंग किसी टूल में की जाती है?

Meta के अनुसार, जब तकनीकी स्क्रीनिंग व्यक्तिगत रूप से नहीं होती, तो इंजीनियर साझा संपादन टूल भेजता है; व्यक्तिगत इंटरव्यू में उम्मीदवार व्हाइटबोर्ड इस्तेमाल करते हैं।

Meta डेटा विश्लेषकों का इंटरव्यू कैसे लेता है

द्वारा Aaron Cao · अपडेट 2026-09-06

Meta अपनी सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग प्रक्रिया प्रकाशित करता है: 45-मिनट की तकनीकी स्क्रीनिंग, जिसके बाद कोडिंग, डिजाइन और व्यवहार संबंधी इंटरव्यू होते हैं तथा हर इंटरव्यू 45 मिनट का होता है, लेकिन Meta डेटा विश्लेषक प्रक्रिया प्रकाशित नहीं करता। यह गाइड प्रकाशित प्रक्रिया को संदर्भ के रूप में इस्तेमाल करती है, स्पष्ट बताती है कि कौन-सी जानकारी प्रकाशित नहीं है और विश्लेषक इंटरव्यू में परखे जाने वाले SQL, मेट्रिक्स और संचार कौशल की तैयारी समझाती है।

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Meta की डेटा विश्लेषक इंटरव्यू प्रक्रिया के चरण क्या हैं?

Meta डेटा विश्लेषक के लिए कोई विशिष्ट प्रक्रिया प्रकाशित नहीं करता। इसकी प्रकाशित प्रक्रिया सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए है और यही एकमात्र दस्तावेजीकृत संदर्भ है, इसलिए इसे यहां उसी रूप में बताया गया है।

तकनीकी स्क्रीनिंग (सॉफ्टवेयर इंजीनियर)। Meta के एक इंजीनियर के साथ 45-मिनट की बातचीत, जो मुख्यतः कोडिंग पर केंद्रित होती है: परिचय के लिए 5 मिनट, कोडिंग के लिए 35 मिनट और उम्मीदवार के सवालों के लिए 5 मिनट; रिमोट इंटरव्यू में साझा संपादन टूल और व्यक्तिगत इंटरव्यू में व्हाइटबोर्ड इस्तेमाल होता है।
पूरी प्रक्रिया (सॉफ्टवेयर इंजीनियर)। एक कोडिंग इंटरव्यू, एक डिजाइन इंटरव्यू और पिछले कार्य अनुभव व प्रेरणाओं पर केंद्रित एक व्यवहार संबंधी इंटरव्यू; डिजाइन और व्यवहार संबंधी दोनों इंटरव्यू में से प्रत्येक 45 मिनट लंबा होता है।

विश्लेषक के लिए प्रकाशित प्रक्रिया Meta के इंटरव्यू की शैली बताती है: निश्चित समय-सीमा, एक विषय पर केंद्रित सत्र और व्यवहार के लिए अलग बातचीत। यह राउंड की संख्या, घर पर किए जाने वाले असाइनमेंट की मौजूदगी या कोडिंग से SQL अभिप्रेत होने की जानकारी नहीं देती। स्क्रीनिंग, घर पर किया जाने वाला असाइनमेंट, केस, व्यवहार संबंधी और ऑनसाइट इस पेज पर तैयारी की श्रेणियां हैं, Meta के राउंड के नाम नहीं।

हर इंटरव्यू में क्या परखा जाता है?

प्रकाशित प्रक्रिया तकनीकी क्रियान्वयन, डिजाइन और पिछले काम को अलग-अलग इंटरव्यू में बांटती है। विश्लेषक को विश्लेषण-संबंधी विषयों के साथ इसी तरह के विभाजन की तैयारी करनी चाहिए, लेकिन यह ध्यान रखना चाहिए कि यह इंजीनियरिंग प्रक्रिया से निकाला गया अनुमान है।

सामान्यतः डेटा विश्लेषक इंटरव्यू में ये चीजें परखी जाती हैं:

SQL और डेटा की सफाई। जॉइन, एग्रीगेशन और विंडो फंक्शन तेजी और शुद्धता से लिखना तथा उत्तर बताने से पहले डुप्लिकेट और नल मान पहचानना।
मेट्रिक्स और डैशबोर्ड। किसी मेट्रिक को इस तरह परिभाषित करना कि दो लोग समान संख्या निकालें और यह जानना कि वह कब भ्रामक हो सकता है।
निष्कर्षों को संप्रेषित करना। परिणाम को निर्णय में बदलना—पिछले काम से संबंधित व्यवहार संबंधी इंटरव्यू में इसी का प्रमाण मांगा जाएगा।
व्यावसायिक विवेक। पहले किए जाने वाले विश्लेषण को चुनना और उस चुनाव का औचित्य समझाना।

डेटा विश्लेषक राउंड, डेटा वैज्ञानिक या डेटा इंजीनियर राउंड से कैसे अलग होते हैं?

Meta सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के अलावा किसी भूमिका की विशिष्ट जानकारी प्रकाशित नहीं करता, इसलिए नीचे बताए गए अंतर सामान्य प्रचलन पर आधारित हैं।

डेटा वैज्ञानिक इंटरव्यू की तुलना में, मॉडलिंग और प्रयोग डिजाइन पर कम तथा मेट्रिक की परिभाषा, वर्णनात्मक विश्लेषण और स्पष्ट सुझावों पर अधिक जोर की अपेक्षा करें।
डेटा इंजीनियर इंटरव्यू की तुलना में, पाइपलाइन आर्किटेक्चर पर कम और पहले से मौजूद डेटा तथा उसकी खामियों की व्याख्या पर अधिक जोर की अपेक्षा करें।
प्रकाशित इंजीनियरिंग प्रक्रिया की तुलना में, विश्लेषक को अपेक्षा करनी चाहिए कि कोडिंग का अर्थ सामान्य प्रोग्रामिंग के बजाय SQL होगा और यदि डिजाइन संबंधी बातचीत होती है, तो वह किसी सिस्टम के बजाय मेट्रिक या विश्लेषण योजना के बारे में होगी।

इसमें कितना समय लगता है और यह कितना कठिन है?

प्रकाशित अवधि प्रति इंटरव्यू 45 मिनट है और सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के कोडिंग इंटरव्यू में 35 मिनट कोडिंग के लिए होते हैं। Meta किसी भी भूमिका की समग्र समय-सारणी प्रकाशित नहीं करता।

यदि विश्लेषक इंटरव्यू में भी यही समय-सीमा अपनाई जाती है, तो कठिनाई विषयों की सघनता में है: बिना विराम के एक तकनीकी समस्या हल करना और फिर अलग बातचीत में पिछले काम का सटीक वर्णन करना। जो विश्लेषक समय-सीमा में SQL का अभ्यास करते हैं और पिछले विश्लेषण को एक मिनट में सारांशित कर सकते हैं, वे इसके लिए तैयार होते हैं; जिन्हें लय में आने के लिए समय चाहिए, वे तैयार नहीं होते।

Meta डेटा विश्लेषक इंटरव्यू की तैयारी कैसे करें?

तकनीकी, डिजाइन और व्यवहार संबंधी हिस्सों के प्रकाशित विभाजन को अपनाएं और उनमें विश्लेषक-संबंधी सामग्री भरें।

समयबद्ध SQL। साझा एडिटर में 35-मिनट के खंडों में समस्याओं का अभ्यास करें और अपनी जांचों को बोलकर समझाएं।
मेट्रिक की कहानियां। अपने रिज्यूमे के हर मेट्रिक के लिए उसकी परिभाषा, कमजोरियां और उससे बदला कोई निर्णय तैयार रखें।
विश्लेषण योजनाएं। किसी अस्पष्ट उत्पाद-संबंधी सवाल को योजना में बदलने का अभ्यास करें: मेट्रिक, तुलना, भ्रमकारी कारक और सुझाव।
पिछला काम और प्रेरणाएं। प्रकाशित व्यवहार संबंधी इंटरव्यू में दोनों शामिल हैं; ठोस घटनाएं और इस भूमिका को चाहने का ईमानदार कारण तैयार रखें।
प्रारूप का पूर्वाभ्यास करें। SubcueAI के साथ एक अभ्यास इंटरव्यू आपको निश्चित समय-सीमा वाली एक तकनीकी समस्या और उसके बाद पूछे जाने वाले पूरक सवालों का अभ्यास करने में मदद करता है।

Meta कैसे नियुक्ति करती है

The initial technical screen for software engineers is a 45-minute conversation with a Meta engineer, primarily a coding interview, structured as 5 minutes of introductions, 35 minutes of coding, and 5 minutes for the candidate's questions. [स्रोत]
If the technical screen is not in person, the engineer sends a collaborative editing tool; in person, the candidate uses a whiteboard. [स्रोत]
The full software engineering loop consists of a coding interview (general coding questions), a design interview, and a behavioral interview covering previous work experience and motivations. [स्रोत]
The design interview and the behavioral interview are each 45 minutes long, and the loop coding interview also follows the 45-minute format with 35 minutes of coding. [स्रोत]

तथ्य 2026-09-03 को सत्यापित

नमूना प्रश्न

पिछले सप्ताह एक देश में दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या तेजी से गिर गई। इसकी रिपोर्ट देने से पहले आप जांच कैसे करेंगे?
ऐसी क्वेरी लिखें जो अपने पहले सत्र के एक सप्ताह के भीतर वापस आने वाले उपयोगकर्ताओं का अनुपात बताए।
आप नई मैसेजिंग सुविधा के लिए सफलता का मेट्रिक कैसे परिभाषित करेंगे और कौन-सी बात उसे भ्रामक बना सकती है?
मुझे ऐसे विश्लेषण के बारे में बताएं जिसका निष्कर्ष टीम की अपेक्षा के विपरीत था और आपने उस पर क्या किया।
दो डैशबोर्ड एक ही मेट्रिक के अलग-अलग परिणाम दिखाते हैं। आप कैसे पता लगाएंगे कि कौन-सा सही है?
मांगे गए तीन विश्लेषणों में से आप पहले कौन-सा करेंगे और अपने चुनाव को कैसे समझाएंगे?

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या Meta डेटा विश्लेषक इंटरव्यू प्रक्रिया प्रकाशित करता है?: नहीं। Meta अपनी सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग प्रक्रिया प्रकाशित करता है, जिसमें 45-मिनट की तकनीकी स्क्रीनिंग के बाद कोडिंग, डिजाइन और व्यवहार संबंधी इंटरव्यू होते हैं, लेकिन Meta डेटा विश्लेषकों के लिए अलग प्रक्रिया प्रकाशित नहीं करता।
Meta के इंटरव्यू कितने लंबे होते हैं?: सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए Meta 45-मिनट के इंटरव्यू प्रकाशित करता है और कोडिंग इंटरव्यू में 35 मिनट कोडिंग के लिए होते हैं। विश्लेषक इंटरव्यू की अवधि प्रकाशित नहीं है।
व्यवहार संबंधी इंटरव्यू किस बारे में होता है?: Meta के अनुसार इसमें पिछले कार्य अनुभव और प्रेरणाओं पर चर्चा होती है।
क्या कोडिंग किसी टूल में की जाती है?: Meta के अनुसार, जब तकनीकी स्क्रीनिंग व्यक्तिगत रूप से नहीं होती, तो इंजीनियर साझा संपादन टूल भेजता है; व्यक्तिगत इंटरव्यू में उम्मीदवार व्हाइटबोर्ड इस्तेमाल करते हैं।