Paano iniinterbyu ng Meta ang mga Analista ng Data

Hindi naglalathala ang Meta ng prosesong partikular sa Analista ng Data. Para sa mga software engineer ang inilathalang loop ng Meta, at iyon lamang ang dokumentadong sanggunian, kaya inilalarawan dito nang may gayong label.

• Technical screen (mga software engineer). Isang 45-minutong pag-uusap kasama ang isang engineer ng Meta, na pangunahing nakatuon sa coding: 5 minuto para sa pagpapakilala, 35 minuto para sa coding, at 5 minuto para sa mga tanong ng kandidato, gamit ang collaborative editing tool kapag remote at whiteboard kapag personal.
• Ang buong loop (mga software engineer). Isang coding interview, design interview, at behavioral interview tungkol sa dating karanasan sa trabaho at mga motibasyon; tig-45 minuto ang design at behavioral interview.

Para sa isang analyst, ipinapakita ng inilathalang loop ang estilo ng mga interview ng Meta: may takdang oras, iisang paksa, at nakalaang behavioral na pag-uusap. Hindi nito sinasabi ang bilang ng mga round, kung may take-home, o kung SQL ang ibig sabihin ng coding. Ang screen, take-home, case, behavioral, at onsite ay mga kategorya ng paghahanda sa pahinang ito, hindi mga pangalan ng round ng Meta.

Pinaghihiwalay ng inilathalang loop ng Meta ang technical execution, design, at dating trabaho sa magkakaibang interview. Dapat maghanda ang isang analyst para sa kaparehong paghihiwalay gamit ang nilalamang pang-analyst, habang nauunawaang hinuha ito mula sa engineering loop.

Karaniwang sinusuri sa mga interview para sa Analista ng Data ang:

• SQL at paglilinis ng data. Mabilis at tamang pagsulat ng joins, aggregations, at window functions, habang natutukoy ang mga duplicate at null bago iulat ang sagot.
• Metrics at dashboards. Pagtukoy sa isang metric upang makuha ng dalawang tao ang parehong numero, at pag-alam kung kailan ito nakalilinlang.
• Pagpapahayag ng mga natuklasan. Pagbabago ng isang resulta tungo sa isang desisyon—ang mismong hihingan ka ng ebidensya sa behavioral interview tungkol sa dati mong trabaho.
• Pagpapasya sa negosyo. Pagpili kung aling pagsusuri ang unang isasagawa at pagtatanggol sa pagpiling iyon.

Walang inilalathalang detalye ang Meta na partikular sa tungkulin maliban sa software engineering, kaya nakabatay sa pangkalahatang praktika ang mga pagkakaiba sa ibaba.

• Kung ihahambing sa mga interview para sa Data Scientist, asahan ang mas kaunting modeling at experiment design at mas maraming pagtukoy sa metric, descriptive analysis, at malinaw na rekomendasyon.
• Kung ihahambing sa mga interview para sa Data Engineer, asahan ang kaunting pagtalakay sa pipeline architecture at mas malaking pagtuon sa pagbibigay-kahulugan sa umiiral nang data, kabilang ang mga kahinaan nito.
• Kung ihahambing sa inilathalang engineering loop ng Meta, dapat asahan ng isang analyst na SQL ang ibig sabihin ng coding sa halip na general programming, at kung may design na pag-uusap, tungkol iyon sa isang metric o analysis plan sa halip na isang system.

Ang mga inilathalang tagal ay 45 minuto bawat interview, na may 35 minuto ng coding sa mga coding interview para sa mga software engineer. Hindi naglalathala ang Meta ng timeline para sa anumang tungkulin.

Kung susundin ng mga interview para sa analyst sa Meta ang parehong pagtatakda ng oras, nagmumula ang hirap sa siksik na gawain: isang technical problem na tuloy-tuloy na nilulutas, at pagkatapos ay isang hiwalay na pag-uusap kung saan kailangang ilarawan nang eksakto ang dating trabaho. Handa rito ang mga analyst na nagsasanay ng SQL nang may takdang oras at kayang ibuod sa loob ng isang minuto ang nakaraang pagsusuri; hindi handa ang mga analyst na nangangailangan ng oras bago makapagsimula nang mahusay.

Tularan ang inilathalang paghihiwalay ng Meta sa technical, design, at behavioral, at punan ang mga ito ng materyal na pang-analyst.

• SQL na may takdang oras. Magsanay ng mga problema sa loob ng 35-minutong yugto sa isang shared editor habang ipinapaliwanag ang iyong mga pagsusuri.
• Mga kuwento tungkol sa metric. Para sa bawat metric sa iyong resume, ihanda ang kahulugan nito, mga kahinaan nito, at isang desisyong nabago nito.
• Mga analysis plan. Magsanay na gawing plano ang isang malabong tanong tungkol sa produkto: ang metric, paghahambing, confounders, at rekomendasyon.
• Dating trabaho at mga motibasyon. Parehong saklaw ang mga ito ng inilathalang behavioral interview ng Meta; maghanda ng mga tiyak na pangyayari at tapat na dahilan kung bakit gusto mo ang tungkulin.
• Ensayuhin ang format. Ang isang mock interview gamit ang SubcueAI ay tumutulong sa iyong magsanay ng isang technical problem na may takdang oras, na sinusundan ng mga follow-up na tanong.