LinkedIn สัมภาษณ์วิศวกรข้อมูลอย่างไร

LinkedIn เผยแพร่ภาพรวมของกระบวนการจ้างงานแทนบทสัมภาษณ์ที่กำหนดเฉพาะสำหรับแต่ละตำแหน่ง ดังนั้นขั้นตอนด้านล่างจึงอ้างอิงภาพรวมนั้น ส่วนการคัดกรอง การเขียนโค้ด การออกแบบระบบ การสัมภาษณ์เชิงพฤติกรรม และการสัมภาษณ์ ณ สถานที่ทำงาน เป็นหมวดหมู่สำหรับเตรียมตัวในหน้านี้ ไม่ใช่ชื่อรอบสัมภาษณ์ของ LinkedIn

• การพูดคุยกับฝ่ายสรรหา หากคุณมีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์และได้รับเลือกให้เข้าสู่ขั้นตอนต่อไป ทีมสรรหาจะนัดหมายการพูดคุย และอาจนัดวิดีโอคอลกับผู้จัดการที่รับสมัครหรือสมาชิกในทีมอีกคนด้วย
• ช่วงสัมภาษณ์ คุณจะได้พบสมาชิกในทีมอีกหลายคน และการสัมภาษณ์แต่ละครั้งจะมุ่งเน้นทักษะคนละด้าน สำหรับวิศวกรข้อมูล คาดได้ว่าทักษะเหล่านั้นจะเกี่ยวข้องกับ SQL และการสร้างแบบจำลองข้อมูล ไปป์ไลน์ ระบบ และประสบการณ์การทำงานที่ผ่านมา แม้ LinkedIn จะไม่ได้แจกแจงไว้ก็ตาม
• กรณีศึกษาหรือไวต์บอร์ด ผู้สมัครอาจต้องนำเสนอกรณีศึกษาหรือทำแบบฝึกหัดบนไวต์บอร์ด ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับตำแหน่ง สำหรับตำแหน่งด้านข้อมูล มีแนวโน้มที่จะต้องวาดไปป์ไลน์หรือสคีมาบนไวต์บอร์ดมากกว่านำเสนอกรณีศึกษา
• การตัดสินใจ LinkedIn อาจใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการตัดสินใจหลังการสัมภาษณ์

LinkedIn ไม่ได้เผยแพร่ว่าวิศวกรข้อมูลต้องสัมภาษณ์กี่ครั้ง แต่ละครั้งใช้เวลานานเท่าใด หรือมีการประเมินทักษะการเขียนโค้ดหรือไม่

รูปแบบที่เผยแพร่กำหนดให้การสัมภาษณ์แต่ละครั้งมุ่งเน้นทักษะด้านเดียว ซึ่งเป็นประโยชน์เพราะคุณสามารถเตรียมแต่ละด้านได้อย่างลึกซึ้ง แทนที่จะคาดว่าผู้สัมภาษณ์ทุกคนจะถามทุกเรื่อง และยังหมายความว่าจุดอ่อนไม่อาจถูกกลบด้วยจุดแข็งได้

โดยทั่วไป การสัมภาษณ์วิศวกรข้อมูลประเมินทักษะหลักสี่ด้าน และสามารถใช้เป็นข้อสันนิษฐานที่สมเหตุสมผลว่าการสัมภาษณ์แบบเน้นทักษะของ LinkedIn จะแบ่งหัวข้อสำหรับตำแหน่งนี้อย่างไร

• SQL และการสร้างแบบจำลองข้อมูล การเขียนคิวรีที่ถูกต้อง อ่านง่ายภายใต้ข้อจำกัดด้านเวลา และการออกแบบสคีมาที่รองรับความต้องการซึ่งเปลี่ยนแปลงได้
• ไปป์ไลน์และการประสานงานเวิร์กโฟลว์ การพึ่งพากันของงาน การรันซ้ำโดยให้ผลลัพธ์คงเดิม การประมวลผลข้อมูลย้อนหลัง และแหล่งข้อมูลที่มาถึงล่าช้าหรือมีรูปแบบไม่ถูกต้อง
• ระบบข้อมูลแบบกระจาย การแบ่งพาร์ทิชัน รูปแบบการจัดเก็บ การประมวลผลแบบแบตช์เทียบกับสตรีมมิง และต้นทุน สำหรับแพลตฟอร์มสังคมออนไลน์ขนาดใหญ่ ปริมาณข้อมูลทำให้คำถามเหล่านี้เป็นรูปธรรม
• คุณภาพและความรับผิดชอบต่อข้อมูล การตรวจพบ การสื่อสาร และการป้องกัน ซึ่งมักเป็นหัวข้อของคำถามเกี่ยวกับงานที่ผ่านมา

ภาพรวมที่ LinkedIn เผยแพร่ไม่ได้แยกตามตำแหน่ง ดังนั้นความแตกต่างด้านล่างจึงอ้างอิงแนวปฏิบัติโดยทั่วไป

• เมื่อเทียบกับการสัมภาษณ์วิศวกรซอฟต์แวร์ คาดว่าทักษะทางเทคนิคจะเน้น SQL การจัดการข้อมูล และตรรกะของไปป์ไลน์ มากกว่าการครอบคลุมอัลกอริทึมอย่างกว้างขวาง ส่วนการสนทนาเรื่องการออกแบบจะเน้นการไหลของข้อมูล การจัดเก็บ และความสดใหม่ของข้อมูล
• เมื่อเทียบกับการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คาดว่าจะเน้นสถิติและการสร้างแบบจำลองน้อยลง แต่ให้ความสำคัญกับระบบที่ส่งมอบข้อมูลที่เชื่อถือได้ตรงเวลามากขึ้น
• เมื่อเทียบกับบริษัทอื่น ลักษณะที่เผยแพร่ไว้ ได้แก่ โครงสร้างที่การสัมภาษณ์แต่ละครั้งเน้นทักษะด้านเดียว กรณีศึกษาหรือแบบฝึกหัดบนไวต์บอร์ดที่อาจมี และการตัดสินใจที่อาจใช้เวลาหลายสัปดาห์ ควรเตรียมทักษะแต่ละด้านแยกกันและพร้อมวาดอธิบาย

LinkedIn เผยแพร่ข้อมูลด้านเวลาเพียงอย่างเดียวว่าอาจต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการตัดสินใจหลังการสัมภาษณ์ แต่ไม่ได้เปิดเผยจำนวนหรือระยะเวลาของการสัมภาษณ์ รวมถึงช่วงเวลาระหว่างการพูดคุยกับฝ่ายสรรหาและช่วงสัมภาษณ์

ความยากอยู่ที่ความลึกของแต่ละด้านมากกว่าความกว้างของเนื้อหาในการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง เนื่องจากการสัมภาษณ์แต่ละครั้งเน้นทักษะคนละด้าน ผู้สัมภาษณ์จึงมีเวลาตลอดการสนทนาเพื่อเจาะลึกเรื่องไปป์ไลน์หรือการสร้างแบบจำลอง และผู้สมัครที่มีเพียงคำตอบระดับผิวเผินจะไม่มีรายละเอียดเพียงพอ ควรเตรียมแต่ละด้านราวกับเป็นหัวข้อเดียวที่จะถูกถาม

เตรียมตามโครงสร้างที่เผยแพร่ โดยเจาะลึกทักษะทีละด้าน

• เจาะลึก SQL และการสร้างแบบจำลอง ฝึกเขียนและอธิบายฟังก์ชันวินโดว์ การขจัดข้อมูลซ้ำ และมิติที่เปลี่ยนแปลงอย่างช้า ๆ จากนั้นอธิบายเหตุผลสนับสนุนการเลือกออกแบบสคีมา
• ออกแบบไปป์ไลน์บนไวต์บอร์ด เตรียมระบบสองหรือสามแบบที่คุณสามารถวาดตั้งแต่ต้นจนจบพร้อมอธิบายรูปแบบความล้มเหลว เพราะแบบฝึกหัดบนไวต์บอร์ดเป็นหนึ่งในสิ่งที่อาจเกิดขึ้นตามข้อมูลที่เผยแพร่
• ข้อแลกเปลี่ยนของระบบ การแบ่งพาร์ทิชัน รูปแบบข้อมูล และการประมวลผลแบบแบตช์เทียบกับสตรีมมิง พร้อมต้นทุนของแต่ละทางเลือก
• หลักฐานจากงานที่ผ่านมา เหตุการณ์ด้านคุณภาพข้อมูลที่คุณรับผิดชอบ ตั้งแต่สิ่งที่คุณตรวจพบ บุคคลที่คุณแจ้ง ไปจนถึงสิ่งที่คุณแก้ไข
• ซ้อมรูปแบบการสัมภาษณ์ การสัมภาษณ์จำลองกับ SubcueAI ช่วยให้คุณฝึกทักษะเพียงด้านเดียวภายใต้การซักถามอย่างต่อเนื่อง ซึ่งตรงกับรูปแบบที่ LinkedIn อธิบายไว้