Cum intervievează LinkedIn inginerii de date

LinkedIn publică o prezentare generală a procesului său de angajare, nu un scenariu pentru fiecare rol, așadar etapele de mai jos urmează acea prezentare; preselecția, programarea, proiectarea sistemelor, interviul comportamental și interviurile la sediu sunt categorii de pregătire folosite pe această pagină, nu denumirile rundelor LinkedIn.

• Apelul de recrutare. Dacă îndeplinești cerințele și ești selectat pentru etapa următoare, echipa de recrutare programează un apel și poate programa și un apel video cu managerul responsabil de angajare sau cu un alt membru al echipei.
• Etapa interviurilor. Întâlnești alți câțiva membri ai echipei, iar fiecare interviu se concentrează pe o altă categorie de competențe. Pentru un inginer de date, este de așteptat ca acestea să corespundă domeniilor SQL și modelarea datelor, fluxurile de procesare, sistemele și experiența profesională, deși LinkedIn nu le enumeră.
• Studiu de caz sau exercițiu la tablă. În funcție de rol, candidaților li se poate cere să prezinte un studiu de caz sau să rezolve un exercițiu la tablă. Pentru un rol în domeniul datelor, este mai probabil să schițezi la tablă un flux de procesare sau o schemă decât să prezinți un caz.
• Decizia. LinkedIn poate avea nevoie de câteva săptămâni pentru a lua o decizie după interviuri.

LinkedIn nu publică numărul de interviuri pentru un inginer de date, durata fiecăruia sau dacă există o evaluare de programare.

Structura publicată prevede o singură categorie de competențe pentru fiecare interviu. Acest aspect este util: poți pregăti în profunzime fiecare domeniu în loc să te aștepți ca fiecare intervievator să acopere totul și înseamnă că un punct slab nu poate fi ascuns de unul forte. Acesta este formatul descris de LinkedIn.

În general, interviurile pentru ingineri de date evaluează patru domenii, iar acestea reprezintă o estimare rezonabilă a modului în care interviurile LinkedIn axate pe competențe ar putea fi împărțite pentru acest rol:

• SQL și modelarea datelor. Interogări corecte și lizibile, scrise într-un timp limitat, și scheme care rezistă schimbării cerințelor.
• Fluxuri de procesare și orchestrare. Dependențe, rerulări idempotente, procesarea retroactivă și surse întârziate sau incorect formatate.
• Sisteme de date distribuite. Partiționare, formate de stocare, procesare în lot comparativ cu procesarea în flux și costuri; pentru o platformă socială mare, volumele fac aceste întrebări concrete.
• Calitatea și responsabilitatea pentru date. Detectarea, comunicarea și prevenirea problemelor, domeniu în care se încadrează de obicei întrebările despre experiența profesională.

Prezentarea publicată de LinkedIn nu diferă în funcție de rol, astfel că deosebirile de mai jos reflectă practica generală.

• În comparație cu interviurile pentru ingineri software, așteaptă-te ca domeniile tehnice să pună accentul pe SQL, prelucrarea datelor și logica fluxurilor de procesare, nu pe o gamă largă de algoritmi, iar discuția de proiectare să vizeze fluxul, stocarea și actualitatea datelor.
• În comparație cu interviurile pentru cercetători de date, așteaptă-te la mai puțină statistică și modelare și la mai multe întrebări despre sistemele care furnizează la timp date de încredere.
• În comparație cu alte companii, caracteristicile publicate sunt structura cu o singură competență per interviu, posibilitatea unui studiu de caz sau a unui exercițiu la tablă și o decizie care poate necesita câteva săptămâni. Pregătește separat fiecare domeniu și fii gata să desenezi.

LinkedIn publică o singură informație despre durată: poate avea nevoie de câteva săptămâni pentru a lua o decizie după interviuri. LinkedIn nu publică numărul sau durata interviurilor și nici intervalul dintre apelul de recrutare și etapa interviurilor.

Dificultatea constă în profunzimea fiecărui domeniu, nu în varietatea subiectelor unui interviu. Deoarece fiecare interviu se concentrează pe o altă categorie de competențe, intervievatorul poate dedica întreaga conversație aprofundării fluxurilor de procesare sau modelării, iar un candidat care oferă doar un răspuns superficial va rămâne fără argumente. Pregătește fiecare domeniu ca și cum ar fi singurul.

Urmează structura publicată de LinkedIn: câte o categorie de competențe, aprofundată pe rând.

• Aprofundează SQL și modelarea. Exersează scrierea și explicarea funcțiilor de fereastră, eliminarea duplicatelor și dimensiunile care se modifică lent, apoi justifică alegerile care stau la baza schemelor.
• Proiectează fluxuri de procesare la tablă. Pregătește două sau trei sisteme pe care le poți desena de la un capăt la altul, inclusiv modurile de defectare, deoarece exercițiul la tablă este o posibilitate publicată.
• Compromisuri între sisteme. Partiționare, formate și procesare în lot comparativ cu procesarea în flux, inclusiv costul fiecărei alegeri.
• Dovezi din experiența profesională. Un incident privind calitatea datelor de care ai fost responsabil: ce ai detectat, pe cine ai informat și ce ai schimbat.
• Repetă formatul. Un interviu simulat cu SubcueAI îți permite să exersezi o singură categorie de competențe prin întrebări susținute, ceea ce corespunde structurii descrise de LinkedIn.