Як LinkedIn проводить співбесіди з інженерами даних

LinkedIn публікує загальну схему найму, а не окремий сценарій для кожної посади, тому наведені нижче етапи відтворюють цю схему; попередній відбір, програмування, проєктування систем, поведінкова та очна співбесіди є категоріями підготовки на цій сторінці, а не назвами раундів LinkedIn.

• Розмова з рекрутером. Якщо ви відповідаєте вимогам і вас обрали для наступного етапу, команда рекрутингу призначає дзвінок, а також може запланувати відеодзвінок із менеджером із найму або іншим членом команди.
• Етап співбесід. Ви зустрічаєтеся ще з кількома членами команди, і кожна співбесіда зосереджується на окремій групі навичок. Інженеру даних варто очікувати, що це будуть SQL і моделювання, конвеєри, системи та попередній досвід, хоча LinkedIn не наводить конкретного переліку.
• Розбір кейсу або завдання на дошці. Залежно від посади кандидата можуть попросити представити розбір кейсу або виконати завдання на дошці. Для посади, пов’язаної з даними, імовірніше знадобиться накреслити на дошці конвеєр або схему, ніж презентувати кейс.
• Рішення. Після співбесід LinkedIn може знадобитися кілька тижнів для ухвалення рішення.

LinkedIn не повідомляє, скільки співбесід проходить інженер даних, скільки триває кожна з них і чи передбачене завдання з програмування.

Опублікована структура передбачає одну групу навичок на кожну співбесіду. Це корисно: ви можете ґрунтовно готуватися до кожної групи, не очікуючи, що кожен інтерв’юер охопить усе, а слабку сторону не вдасться приховати за сильною.

Загалом на співбесідах інженерів даних оцінюють чотири напрями, і можна обґрунтовано припустити, що співбесіди LinkedIn, зосереджені на окремих навичках, розподілятимуться для цієї посади так:

• SQL і моделювання даних. Правильні й зрозумілі запити в умовах обмеженого часу та схеми, стійкі до змін вимог.
• Конвеєри й оркестрація. Залежності, ідемпотентні повторні запуски, дозавантаження історичних даних, запізнілі або некоректні джерела.
• Розподілені системи даних. Партиціювання, формати зберігання, пакетна й потокова обробка, вартість; для великої соціальної платформи обсяги роблять ці питання цілком конкретними.
• Якість даних і відповідальність за них. Виявлення, комунікація та запобігання — саме сюди зазвичай належать запитання про попередній досвід.

Опублікована LinkedIn схема не відрізняється залежно від посади, тому наведені нижче відмінності ґрунтуються на загальній практиці.

• Порівняно зі співбесідами розробників програмного забезпечення, очікуйте, що технічні напрями більше стосуватимуться SQL, обробки даних і логіки конвеєрів, а не широкого набору алгоритмів, тоді як обговорення проєктування буде присвячене потокам даних, зберіганню та актуальності.
• Порівняно зі співбесідами фахівців із даних, очікуйте менше статистики й моделювання та більше запитань про системи, які вчасно надають достовірні дані.
• Порівняно з іншими компаніями, опублікованими особливостями є структура з однією групою навичок на співбесіду, можливий розбір кейсу або завдання на дошці та рішення, на яке може знадобитися кілька тижнів. Готуйте кожну групу навичок окремо й будьте готові малювати схеми.

LinkedIn оприлюднює лише одну інформацію про строки: після співбесід для ухвалення рішення може знадобитися кілька тижнів. LinkedIn не повідомляє кількість чи тривалість співбесід або проміжок між розмовою з рекрутером та етапом співбесід.

Складність полягає в глибині кожного напряму, а не в широті тем однієї співбесіди. Оскільки кожна співбесіда зосереджена на окремій групі навичок, інтерв’юер може присвятити всю розмову детальному обговоренню конвеєрів або моделювання, а в кандидата з лише поверховою відповіддю швидко закінчаться аргументи. Готуйте кожен напрям так, ніби він буде єдиним.

Відтворіть опубліковану структуру: опрацьовуйте по одній групі навичок за раз і робіть це ґрунтовно.

• Поглиблене вивчення SQL і моделювання. Тренуйтеся писати й пояснювати віконні функції, дедуплікацію та повільно змінювані виміри, а потім обґрунтовувати пов’язані з ними рішення щодо схеми.
• Проєктування конвеєрів на дошці. Підготуйте дві або три системи, які зможете накреслити від початку до кінця разом зі сценаріями відмов, адже завдання на дошці є однією з оприлюднених можливостей.
• Компроміси в системах. Партиціювання, формати та пакетна порівняно з потоковою обробкою разом із вартістю кожного рішення.
• Приклади з попередньої роботи. Інцидент із якістю даних, за який ви відповідали: що ви виявили, кого повідомили та що змінили.
• Відрепетируйте формат. Пробна співбесіда із SubcueAI дає змогу відпрацювати одну групу навичок під час тривалого опитування — саме такий формат описує LinkedIn.