Как LinkedIn собеседует инженеров данных

LinkedIn публикует общую схему найма, а не сценарии для отдельных должностей, поэтому ниже приведена именно эта схема; предварительный отбор, программирование, проектирование систем, поведенческое и очное интервью — это категории подготовки на этой странице, а не названия этапов LinkedIn.

• Звонок рекрутера. Если вы соответствуете требованиям и отобраны для продолжения процесса, команда рекрутинга назначает звонок, а также может назначить видеозвонок с нанимающим руководителем или другим участником команды.
• Этап интервью. Вы встречаетесь ещё с несколькими участниками команды, и каждое интервью посвящено отдельной области навыков. Для инженера данных такими областями, вероятно, будут SQL и моделирование, конвейеры данных, системы и предыдущий опыт, хотя LinkedIn не приводит их список.
• Кейс или задание на доске. В зависимости от должности кандидата могут попросить представить кейс или выполнить задание на доске. Для роли, связанной с данными, вероятнее спроектировать на доске конвейер или схему, чем представить кейс.
• Решение. После интервью LinkedIn может потребоваться несколько недель для принятия решения.

LinkedIn не сообщает, сколько интервью проходит инженер данных, как долго длится каждое из них и предусмотрена ли проверка навыков программирования.

Согласно опубликованной схеме, каждое интервью посвящено одной области навыков. Это полезно: вы можете глубоко подготовиться по каждой области, не ожидая, что каждый интервьюер охватит всё, а слабую область не удастся скрыть за сильной.

Интервью инженеров данных обычно оценивают четыре области, и можно обоснованно предположить, что в LinkedIn интервью по отдельным навыкам для этой должности будут разделены похожим образом:

• SQL и моделирование данных. Корректные и понятные запросы в условиях ограниченного времени, а также схемы, устойчивые к изменению требований.
• Конвейеры и оркестрация. Зависимости, идемпотентные повторные запуски, дозагрузка исторических данных, запоздавшие или некорректные источники.
• Распределённые системы данных. Партиционирование, форматы хранения, пакетная и потоковая обработка, стоимость; для крупной социальной платформы объёмы делают эти вопросы особенно конкретными.
• Качество данных и ответственность. Обнаружение, информирование и предотвращение проблем — именно сюда обычно относятся вопросы о предыдущем опыте.

Опубликованная LinkedIn схема не различается по должностям, поэтому приведённые ниже отличия отражают общую практику.

• По сравнению с интервью разработчика технические области, скорее всего, будут сосредоточены на SQL, обработке данных и логике конвейеров, а не на широком спектре алгоритмов; обсуждение проектирования будет касаться потоков данных, хранения и актуальности.
• По сравнению с интервью специалиста по данным ожидайте меньше вопросов по статистике и моделированию и больше — по системам, которые своевременно предоставляют достоверные данные.
• По сравнению с другими компаниями опубликованную схему отличают отдельный навык на каждом интервью, возможный кейс или задание на доске и решение, принятие которого может занять несколько недель. Готовьте каждую область отдельно и будьте готовы рисовать схемы.

LinkedIn указывает только один срок: после интервью для принятия решения может потребоваться несколько недель. LinkedIn не сообщает количество и продолжительность интервью или интервал между звонком рекрутера и этапом интервью.

Сложность заключается в глубине каждой области, а не в широте тем одного интервью. Поскольку каждое интервью посвящено отдельной области навыков, интервьюер может весь разговор подробно обсуждать конвейеры или моделирование, и у кандидата с поверхностным ответом быстро закончатся аргументы. Готовьте каждую область так, словно она будет единственной.

Следуйте опубликованной структуре: разбирайте по одной области навыков за раз и углублённо.

• Углублённые SQL и моделирование. Тренируйтесь писать и объяснять оконные функции, дедупликацию и медленно изменяющиеся измерения, а затем обосновывать решения, лежащие в основе схемы.
• Проектирование конвейера на доске. Подготовьте две или три системы, которые сможете изобразить целиком вместе со сценариями отказов, поскольку задание на доске входит в число опубликованных возможностей.
• Компромиссы при проектировании систем. Партиционирование, форматы, пакетная и потоковая обработка с учётом стоимости каждого решения.
• Примеры из прошлого опыта. Инцидент с качеством данных, за который вы отвечали: что обнаружили, кому сообщили и что изменили.
• Отрепетируйте формат. Пробное интервью с SubcueAI позволяет практиковать одну область навыков в условиях продолжительных уточняющих вопросов — именно такой формат описывает LinkedIn.