Πώς η LinkedIn αξιολογεί Μηχανικούς Δεδομένων

Η LinkedIn δημοσιεύει ένα γενικό περίγραμμα της διαδικασίας προσλήψεων και όχι ένα σενάριο ανά ρόλο, επομένως τα παρακάτω στάδια αποτελούν αυτό το περίγραμμα· η αρχική αξιολόγηση, ο προγραμματισμός, ο σχεδιασμός συστημάτων, η αξιολόγηση συμπεριφοράς και η επιτόπια συνέντευξη είναι κατηγορίες προετοιμασίας αυτής της σελίδας και όχι ονομασίες γύρων της LinkedIn.

• Η κλήση προσλήψεων. Αν πληροίτε τα προσόντα και επιλεγείτε για να συνεχίσετε, η ομάδα προσλήψεων προγραμματίζει μια κλήση και ενδέχεται επίσης να προγραμματίσει βιντεοκλήση με τον υπεύθυνο πρόσληψης ή άλλο μέλος της ομάδας.
• Η φάση των συνεντεύξεων. Συναντάτε αρκετά ακόμη μέλη της ομάδας και κάθε συνέντευξη εστιάζει σε διαφορετικό πεδίο δεξιοτήτων. Για έναν μηχανικό δεδομένων, αναμένετε ότι αυτά τα πεδία θα αντιστοιχούν σε SQL και μοντελοποίηση, ροές επεξεργασίας, συστήματα και προηγούμενη εργασία, αν και η LinkedIn δεν τα απαριθμεί.
• Μελέτη περίπτωσης ή άσκηση σε πίνακα. Ανάλογα με τον ρόλο, μπορεί να ζητηθεί από τους υποψηφίους να παρουσιάσουν μια μελέτη περίπτωσης ή να εκτελέσουν μια άσκηση σε πίνακα. Σε έναν ρόλο δεδομένων είναι πιθανότερο να σχεδιάσουν σε πίνακα μια ροή επεξεργασίας ή ένα σχήμα παρά να παρουσιάσουν μια υπόθεση.
• Η απόφαση. Η LinkedIn μπορεί να χρειαστεί αρκετές εβδομάδες για να λάβει απόφαση μετά τις συνεντεύξεις.

Η LinkedIn δεν δημοσιεύει πόσες συνεντεύξεις περνά ένας Μηχανικός Δεδομένων, πόσο διαρκεί καθεμία ή αν υπάρχει αξιολόγηση προγραμματισμού.

Η δημοσιευμένη δομή προβλέπει ένα πεδίο δεξιοτήτων ανά συνέντευξη. Αυτό είναι χρήσιμο: σημαίνει ότι μπορείτε να προετοιμαστείτε σε βάθος για κάθε πεδίο, αντί να περιμένετε ότι κάθε συνεντευκτής θα καλύψει τα πάντα, και ότι ένα αδύναμο πεδίο δεν μπορεί να κρυφτεί πίσω από ένα ισχυρό.

Οι συνεντεύξεις Μηχανικών Δεδομένων αξιολογούν γενικά τέσσερα πεδία, τα οποία αποτελούν εύλογη εκτίμηση για το πώς θα κατανέμονταν οι συνεντεύξεις της LinkedIn που εστιάζουν σε δεξιότητες για αυτόν τον ρόλο:

• SQL και μοντελοποίηση δεδομένων. Ορθά και ευανάγνωστα ερωτήματα υπό χρονική πίεση και σχήματα που αντέχουν στις μεταβαλλόμενες απαιτήσεις.
• Ροές επεξεργασίας και ενορχήστρωση. Εξαρτήσεις, ιδιοδύναμες επανεκτελέσεις, αναδρομική συμπλήρωση δεδομένων και εκπρόθεσμες ή εσφαλμένα διαμορφωμένες πηγές.
• Κατανεμημένα συστήματα δεδομένων. Διαμέριση, μορφές αποθήκευσης, μαζική έναντι συνεχούς επεξεργασίας και κόστος· σε μια μεγάλη κοινωνική πλατφόρμα, οι όγκοι καθιστούν αυτά τα ερωτήματα συγκεκριμένα.
• Ποιότητα και κυριότητα δεδομένων. Εντοπισμός, επικοινωνία και πρόληψη, όπου συνήθως εντάσσονται οι ερωτήσεις για προηγούμενη εργασία.

Το δημοσιευμένο περίγραμμα της LinkedIn δεν διαφοροποιείται ανά ρόλο, επομένως οι παρακάτω διαφορές βασίζονται στη γενική πρακτική.

• Σε σύγκριση με συνεντεύξεις Μηχανικών Λογισμικού, αναμένετε τα τεχνικά πεδία δεξιοτήτων να επικεντρώνονται περισσότερο σε SQL, χειρισμό δεδομένων και λογική ροών επεξεργασίας παρά σε ένα ευρύ φάσμα αλγορίθμων, ενώ η συζήτηση σχεδιασμού θα αφορά τη ροή, την αποθήκευση και την επικαιρότητα των δεδομένων.
• Σε σύγκριση με συνεντεύξεις Επιστημόνων Δεδομένων, αναμένετε λιγότερη στατιστική και μοντελοποίηση και μεγαλύτερη έμφαση στα συστήματα που παρέχουν εγκαίρως αξιόπιστα δεδομένα.
• Σε σύγκριση με άλλες εταιρείες, τα δημοσιευμένα χαρακτηριστικά είναι η δομή μίας δεξιότητας ανά συνέντευξη, η πιθανή μελέτη περίπτωσης ή άσκηση σε πίνακα και μια απόφαση που μπορεί να χρειαστεί αρκετές εβδομάδες. Προετοιμάστε κάθε πεδίο δεξιοτήτων ξεχωριστά και να είστε έτοιμοι να σχεδιάσετε.

Η LinkedIn δημοσιεύει μία πληροφορία σχετικά με τον χρόνο: μπορεί να χρειαστεί αρκετές εβδομάδες για να λάβει απόφαση μετά τις συνεντεύξεις. Δεν δημοσιεύει τον αριθμό ή τη διάρκεια των συνεντεύξεων ούτε το διάστημα μεταξύ της κλήσης προσλήψεων και της φάσης των συνεντεύξεων.

Η δυσκολία έγκειται στο βάθος ανά πεδίο και όχι στο εύρος ανά συνέντευξη. Επειδή κάθε συνέντευξη εστιάζει σε διαφορετικό πεδίο δεξιοτήτων, ο συνεντευκτής μπορεί να αφιερώσει ολόκληρη τη συζήτηση στην εις βάθος εξέταση των ροών επεξεργασίας ή της μοντελοποίησης, ενώ ένας υποψήφιος που διαθέτει μόνο επιφανειακές απαντήσεις θα ξεμείνει από υλικό. Προετοιμάστε κάθε πεδίο σαν να ήταν το μοναδικό.

Ακολουθήστε τη δημοσιευμένη δομή: ένα πεδίο δεξιοτήτων κάθε φορά, σε βάθος.

• SQL και μοντελοποίηση σε βάθος. Εξασκηθείτε στη σύνταξη και επεξήγηση συναρτήσεων παραθύρου, αποδιπλοποίησης και αργά μεταβαλλόμενων διαστάσεων και έπειτα στην αιτιολόγηση των σχετικών επιλογών σχήματος.
• Σχεδιασμός ροών επεξεργασίας σε πίνακα. Δύο ή τρία συστήματα που μπορείτε να σχεδιάσετε από άκρο σε άκρο μαζί με τους τρόπους αστοχίας τους, καθώς η άσκηση σε πίνακα αποτελεί δημοσιευμένη πιθανότητα.
• Συμβιβασμοί συστημάτων. Διαμέριση, μορφές και μαζική έναντι συνεχούς επεξεργασίας, μαζί με το κόστος κάθε επιλογής.
• Στοιχεία από προηγούμενη εργασία. Ένα περιστατικό ποιότητας δεδομένων του οποίου είχατε την ευθύνη: τι εντοπίσατε, ποιον ενημερώσατε και τι αλλάξατε.
• Κάντε πρόβα της μορφής. Μια προσομοίωση συνέντευξης με το SubcueAI σάς επιτρέπει να εξασκηθείτε σε ένα μόνο πεδίο δεξιοτήτων υπό συνεχή διερεύνηση, δηλαδή στη μορφή που περιγράφει η LinkedIn.