Vad Är BarRaiser?

BarRaiser är en plattform för intervjuintelligens som säljs till företag. Rekryterare, hiring managers och intervjuare är användarna. Den ingår i rekryteringsflödet: genomför strukturerade intervjuer, spelar in dem, genererar anteckningar och hjälper ett rekryteringsteam att jämföra kandidater mot en konsekvent bedömningsmall.

Detta är värt att säga rakt ut, eftersom uttrycket ”interview copilot” används på båda sidor av bordet. Verktyg på kandidatsidan, inklusive SubcueAI, hjälper personen som svarar på frågorna. BarRaisers kopilot hjälper personen som ställer dem. Att söka efter det ena och hamna på det andra är en vanlig källa till förvirring, och jämförelsenavet håller isär de två kategorierna.

Om du hittade BarRaiser medan du letade efter något som skulle hjälpa dig i din egen intervju, är den naturliga nästa frågan vad den förändrar i det samtal du strax ska ha. Det här avsnittet går igenom det publicerade funktionsutbudet och vem varje funktion tjänar. Kortfattat: var och en av dem riktar sig mot intervjuarens arbetsflöde.

BarRaisers publicerade funktioner inkluderar strukturerade intervjumallar, en AI Interview Co-Pilot som föreslår realtidsfrågor hämtade från kandidatens CV och från samtalet allteftersom det sker, direkt intervjufeedback, automatiserade AI-intervjuanteckningar och intervjuarcoachning byggd på dessa inspelningar. Företaget säljer även ett interview-as-a-service-alternativ, där externa tekniska intervjuare genomför intervjun å arbetsgivarens vägnar.

Den marknadsför integrationer med rekryteringssystem, däribland Greenhouse, så att inspelningar, anteckningar och poängkort hamnar i arbetsgivarens befintliga rekryteringsflöde istället för att ligga i ett separat verktyg.

I praktiken är en BarRaiser-intervju en inspelad, strukturerad intervju. En dataanalytiker som intervjuas för en mellannivåroll på ett detaljhandelsföretag kanske märker att frågorna följer en strikt bedömningsmall, att intervjuaren gör få manuella anteckningar och att uppföljningsfrågorna nära följer hennes CV. Det är kopiloten som fungerar, och det är normalt.

Två saker följer av detta. För det första, utgå från att sessionen spelas in och granskas senare; det är den ärliga utgångspunkten för varje plattform i den här kategorin, och det innebär också att ingen live-assistent är lämplig. För det andra fungerar strukturen till din fördel. En bedömningsmallsdriven intervju belönar specifika, välorganiserade svar framför improvisation, vilket är precis vad medveten övning ger. Navet för övningsintervjuer går igenom hur du kan genomföra den övningen på egen hand.

SubcueAI är motparten på kandidatsidan, och de två produkterna överlappar inte varandra. SubcueAI är en nativ skrivbordsapplikation för macOS och Windows som fångar upp båda sidor av samtalet lokalt, transkriberar det och visar föreslagna svar i en svävande lokal overlay. Den ansluter inte till mötet som en bot-deltagare, och live-assistenten är inte ett webbläsarplugin.

Begränsningarna är desamma som gäller överallt. Om intervjun övervakas, om du delar hela din skärm, om sessionen spelas in, eller om du använder en enhet som hanteras av företaget, hör ingen assistent hemma där. Där en arbetsgivare genomför en inspelad, strukturerad intervju är förberedelse det verktyg som faktiskt fungerar, och övningsintervjuträning använder samma frågeformat som en strukturerad bedömningsmall bygger på.

Aaron Cao, grundare av SubcueAI, har medvetet hållit produkten på kandidatsidan: assistenten grundar sina förslag i ditt eget CV, som du tillhandahåller, snarare än i ett rekryteringsteams bedömningsmall. Du kan bygga eller ladda upp det CV:t i CV-byggaren.