Как Intel собеседует аналитиков данных

Ниже перечислены этапы, о которых кандидаты рассказывают применительно к собеседованиям разработчиков ПО в Intel; аналогичных сведений об аналитиках данных нет, поэтому рассматривайте их как ориентир по стилю собеседований Intel, а не как точный перечень этапов для аналитика. Предварительный отбор, домашнее задание, кейс, поведенческое и финальное собеседования — это категории подготовки на этой странице, а не названия этапов Intel.

• Заявленная продолжительность. По словам кандидатов, процесс включает от 4 до 6 этапов и зависит от уровня позиции, подразделения и того, является ли кандидат недавним выпускником или опытным специалистом.
• Заявленный начальный этап. По имеющимся сведениям, опытные специалисты начинают примерно с 30-минутной беседы с рекрутером; кандидаты на технические позиции начального уровня сначала проходят онлайн-тестирование, которое аналитику могут как назначить, так и не назначить.
• Заявленное техническое интервью. Беседа продолжительностью от 45 до 60 минут с инженером того же уровня или нанимающим руководителем.
• Заявленный финальный этап. Виртуальный финальный этап из 3–4 собеседований подряд в Microsoft Teams продолжительностью около 3–4 часов, после чего следует заключительная беседа с руководителем или топ-менеджером продолжительностью около 30 минут.

По словам кандидатов, финальный этап собеседований на технические позиции сочетает написание кода, обсуждение проектирования, углублённую проверку знаний в конкретной области, поведенческое интервью с техническим руководителем и межкомандное интервью со старшим инженером, причём количество, порядок и продолжительность бесед зависят от команды. Аналитику следует ожидать похожей схемы: одно углублённое интервью по специальности, а также поведенческие и межкомандные беседы с вопросами по аналитике.

На собеседованиях аналитиков данных обычно оценивают:

• SQL и очистку данных. Объединения, агрегирование, оконные функции, а также выявление дубликатов и пустых значений до подготовки отчёта.
• Метрики и дашборды. Умение точно определить метрику и понимать, когда она вводит в заблуждение.
• Представление выводов. Умение превратить результат в решение, которым может воспользоваться инженер или руководитель; именно это проверяется на межкомандном интервью.
• Деловое мышление. Умение выбрать наиболее важный анализ и обосновать свой выбор.

Для аналитиков в Intel не описано ничего специфичного для этой роли, поэтому приведённые ниже различия отражают общую практику.

• По сравнению с собеседованиями специалистов по Data Science ожидайте меньше вопросов о моделировании и планировании экспериментов и больше — об определении метрик, описательном анализе и чётких рекомендациях.
• По сравнению с собеседованиями инженеров данных ожидайте мало вопросов об архитектуре конвейеров данных и больше — об интерпретации уже существующих данных, включая их недостатки.
• По сравнению с описанным техническим процессом этап написания кода на C или C++, о котором рассказывают кандидаты, скорее всего, не применяется; его аналогом для аналитика будет задание по SQL, а обсуждение проектирования будет посвящено метрике или плану анализа, а не платформе.

Intel не публикует сроки, а рассказы кандидатов содержат продолжительность отдельных этапов, но не всего процесса: около 30 минут на беседу с рекрутером, от 45 до 60 минут на техническое интервью, около 3–4 часов на финальный этап и около 30 минут на заключительную беседу.

Согласно отзывам, основная сложность — несколько финальных собеседований подряд: за один день проходит несколько бесед, причём как минимум одна предполагает глубокую проверку знаний по специальности. Поэтому аналитику стоит углублённо подготовиться по одному направлению, обычно SQL или метрикам, чтобы уверенно выдержать полноценное интервью, а также потренироваться проходить несколько бесед подряд, не теряя точности.

Готовьтесь к описанной структуре процесса, а особенности собеседования аналитика уточните у рекрутера.

• Уточните структуру процесса. По имеющимся сведениям, она зависит от команды; спросите, сколько будет собеседований, предусмотрено ли тестирование и нужно ли писать SQL в режиме реального времени.
• Проговаривайте SQL вслух. Практикуйтесь составлять запросы, одновременно объясняя свои проверки.
• Подготовьте истории о метриках. Для каждой метрики в резюме подготовьте её определение, слабые стороны и пример решения, на которое она повлияла.
• Тренируйте объяснения для разных команд. Потренируйтесь объяснять один и тот же анализ инженеру и руководителю, поскольку кандидаты упоминают межкомандное интервью.
• Репетируйте несколько этапов подряд. Пробное собеседование с SubcueAI позволяет отработать несколько бесед за один сеанс.