Ερωτήσεις Συνέντευξης Data Analyst, ανά Γύρο

Από Aaron Cao · Ενημερώθηκε

Ερωτήσεις Συνέντευξης Data Analyst, ανά Γύρο
Οι διαδικασίες συνέντευξης για data analyst συνήθως καλύπτουν SQL, στατιστική, μια επιχειρηματική περίπτωση ή περίπτωση μετρικών, δεξιότητες υπολογιστικών φύλλων και οπτικοποίησης, και συμπεριφορικές ερωτήσεις. Το SQL και η επιχειρηματική περίπτωση καθορίζουν τα περισσότερα αποτελέσματα, και η περίπτωση βαθμολογείται με βάση το πώς μεταφράζεις μια ασαφή επιχειρηματική ερώτηση σε κάτι μετρήσιμο.

Οι διαδικασίες συνέντευξης για data analyst συνήθως καλύπτουν SQL, στατιστική, μια επιχειρηματική περίπτωση ή περίπτωση μετρικών, δεξιότητες υπολογιστικών φύλλων και οπτικοποίησης, και συμπεριφορικές ερωτήσεις. Το SQL και η επιχειρηματική περίπτωση καθορίζουν τα περισσότερα αποτελέσματα, και η περίπτωση βαθμολογείται με βάση το πώς μεταφράζεις μια ασαφή επιχειρηματική ερώτηση σε κάτι μετρήσιμο.

Ποιους γύρους περιλαμβάνει μια διαδικασία συνέντευξης data analyst;

Οι υποψήφιοι συχνά προετοιμάζονται μόνο για SQL και εκπλήσσονται από τον γύρο περίπτωσης, όπου συχνά αποφασίζονται οι προσφορές εργασίας. Αυτή η ενότητα χαρτογραφεί ολόκληρη τη διαδικασία ώστε η προετοιμασία σου να ταιριάζει. Οι συνεντεύξεις για analyst επαναχρησιμοποιούν πέντε τύπους γύρων, και ο καθένας βαθμολογεί κάτι διαφορετικό.

  • SQL. Ζωντανή συγγραφή queries ή μια εργασία take-home. Το πιο συνηθισμένο τεχνικό φίλτρο.
  • Στατιστική και πιθανότητες. Εννοιολογικές ερωτήσεις σχετικά με το τι σημαίνει ένα αποτέλεσμα, όχι αποδείξεις.
  • Επιχειρηματική περίπτωση και μετρικές. Μια ασαφής επιχειρηματική ερώτηση που τη μετατρέπεις σε μετρήσιμη.
  • Υπολογιστικά φύλλα και οπτικοποίηση. Συναρτήσεις Excel ή Google Sheets, και επιλογή γραφήματος για ένα κοινό.
  • Συμπεριφορικός. Σύγκρουση με stakeholder, το να σου ζητούν έναν αριθμό που δεν μπορείς ακόμα να τεκμηριώσεις, και το πώς διαχειρίζεσαι το να έχεις κάνει λάθος.

Η διαχωριστική γραμμή ανάμεσα στους υποψηφίους που περνούν και σε αυτούς που δεν περνούν είναι συνήθως η επικοινωνία και όχι η τεχνική. Ένας analyst που γράφει ένα σωστό query σιωπηλά βαθμολογείται χαμηλότερα από κάποιον που λέει τι ελέγχει και γιατί.

Ποιες ερωτήσεις SQL και στατιστικής εμφανίζονται;

SQL

  • Βρες τον δεύτερο υψηλότερο μισθό σε έναν πίνακα.
  • Γράψε ένα query που επιστρέφει την πιο πρόσφατη παραγγελία κάθε πελάτη.
  • Ποια είναι η διαφορά ανάμεσα σε ένα inner join και ένα left join, και πότε αυτή η επιλογή αλλάζει τον αριθμό γραμμών σου;
  • Μέτρησε χρήστες που έκαναν παραγγελία τον Ιανουάριο αλλά όχι τον Φεβρουάριο.
  • Υπολόγισε ένα τρέχον άθροισμα των ημερήσιων εσόδων.
  • Κατάταξε τα προϊόντα κατά έσοδα μέσα σε κάθε κατηγορία.
  • Βρες διπλότυπες γραμμές και γράψε το query που τις αφαιρεί.
  • Υπολόγισε την ανάπτυξη μήνα προς μήνα ως ποσοστό.
  • Τι μπορεί να κάνει το HAVING που δεν μπορεί το WHERE;
  • Πώς επηρεάζουν οι τιμές NULL ένα COUNT, ένα join και έναν μέσο όρο;

Οι window functions και η ερώτηση για το NULL ξεχωρίζουν τους υποψηφίους περισσότερο από οτιδήποτε άλλο σε αυτή τη λίστα. Το να πεις φωναχτά ότι "ένα left join εδώ θα κρατήσει τους πελάτες χωρίς παραγγελίες, και τα σύνολά τους θα γίνουν NULL αντί για μηδέν" είναι ακριβώς το σήμα που ακούν οι συνεντευκτές.

Στατιστική και πιθανότητες

  • Εξήγησε το p-value σε κάποιον που δεν έχει σπουδάσει στατιστική.
  • Ποια είναι η διαφορά ανάμεσα στη συσχέτιση και την αιτιότητα σε μια περίπτωση που έχεις δει;
  • Πότε θα χρησιμοποιούσες τη διάμεσο αντί του μέσου όρου;
  • Τι σου λέει ένα διάστημα εμπιστοσύνης;
  • Πώς θα έλεγχες αν το αποτέλεσμα ενός A/B τεστ είναι αξιόπιστο;
  • Τι είναι το selection bias, και πώς θα μπορούσε να εμφανιστεί στα δεδομένα μας;

Αυτοί οι γύροι ελέγχουν αν μπορεί να σου εμπιστευτεί κανείς μια ερμηνεία. Η ακριβής, απλή γλώσσα υπερτερεί των σχολικών διατυπώσεων, και η παραδοχή του ορίου όσων υποστηρίζει ένα αποτέλεσμα βαθμολογείται θετικά.

Ποιες ερωτήσεις επιχειρηματικής περίπτωσης και επικοινωνίας εμφανίζονται;

Ο γύρος περίπτωσης σου δίνει μια ανεπαρκώς προσδιορισμένη επιχειρηματική ερώτηση. Η δουλειά είναι να τη μετατρέψεις σε κάτι που μπορείς πραγματικά να ερωτήσεις στα δεδομένα.

  • Οι εγγραφές αυξάνονται αλλά οι ενεργοί χρήστες παραμένουν σταθεροί. Πώς το διερευνάς;
  • Πώς θα μετρούσες αν ένα νέο χαρακτηριστικό είναι επιτυχημένο;
  • Τα έσοδα μειώθηκαν κατά 10 τοις εκατό τον περασμένο μήνα. Περιέγραψέ μου τη διάγνωσή σου βήμα βήμα.
  • Ποια μετρική θα έβαζες στο dashboard της διοίκησης, και ποια θα άφηνες έξω;
  • Πώς θα καταλάβαινες αν ένα κανάλι marketing όντως λειτουργεί;
  • Ένας stakeholder θέλει έναν αριθμό μέχρι το τέλος της ημέρας και τα δεδομένα είναι ελλιπή. Τι παραδίδεις;
  • Πώς θα όριζες έναν ενεργό χρήστη για αυτό το προϊόν;

Υπολογιστικά φύλλα και οπτικοποίηση

  • Ποια συνάρτηση θα χρησιμοποιούσες για να συνδυάσεις δύο πίνακες σε ένα κοινό κλειδί, και τι χαλάει όταν τα κλειδιά δεν ταιριάζουν;
  • Φτιάξε έναν pivot που δείχνει έσοδα ανά περιοχή και μήνα. Τι ελέγχεις πρώτα;
  • Ποιο γράφημα θα χρησιμοποιούσες για μια κατανομή, και ποιο για μια τάση;
  • Έχεις οκτώ κατηγορίες και μία κυριαρχεί. Πώς το παρουσιάζεις με ειλικρίνεια;

Συμπεριφορικός

  • Πες μου για μια ανάλυση που άλλαξε μια απόφαση.
  • Περιέγραψε μια φορά που ο αριθμός σου αποδείχθηκε λάθος. Τι έγινε μετά;
  • Πώς διαχειρίστηκες έναν stakeholder που ήθελε διαφορετική απάντηση από αυτή που έδιναν τα δεδομένα;

Μια junior analyst σε συνέντευξη σε μια εταιρεία με μοντέλο συνδρομής ρωτήθηκε γιατί τα έσοδα μειώθηκαν ενώ οι εγγραφές αυξήθηκαν. Αντί να μαντέψει, ανέφερε με ποια κριτήρια θα έκανε τμηματοποίηση, επίπεδο πλάνου, περιοχή, και νέους σε σχέση με ανανεώσεις, και είπε ότι θα έλεγχε αν είχε κυκλοφορήσει κάποια αλλαγή τιμών εκείνο τον μήνα. Ο συνεντευκτής της είπε ότι ο έλεγχος για μια αλλαγή που κυκλοφόρησε ήταν το κομμάτι που παρέλειπαν οι περισσότεροι υποψήφιοι.

Πώς πρέπει να εξασκηθείς σε αυτά;

Η ανάγνωση ερωτήσεων χτίζει αναγνώριση. Οι συνεντεύξεις ελέγχουν την παραγωγή απάντησης υπό πίεση χρόνου, και αυτές είναι διαφορετικές δεξιότητες.

  • Γράψε SQL με το χέρι, φωναχτά. Οι ζωντανοί γύροι συχνά χρησιμοποιούν έναν απλό editor χωρίς autocomplete και χωρίς τρόπο να τρέξεις το query. Η εξάσκηση σε αυτή τη λειτουργία αναδεικνύει τη σύνταξη που ξέρεις μόνο κατά το ήμισυ.
  • Αφηγήσου ενώ κάνεις queries. Πες τι κάνεις join και τι περιμένεις να κάνει ο αριθμός γραμμών. Οι συνεντευκτές βαθμολογούν τη σκέψη που μπορούν να ακούσουν.
  • Εξασκήσου στη μετάφραση για τον stakeholder. Μετά από κάθε περίπτωση, εξήγησε το αποτέλεσμα σε τρεις προτάσεις χωρίς ορολογία. Αυτή η εξήγηση είναι βαθμολογούμενος γύρος στις περισσότερες εταιρείες.
  • Κάνε πρόβα σε ερωτήσεις παρακολούθησης. Η δεύτερη ερώτηση, "τι γίνεται αν τα δεδομένα είναι ελλιπή", είναι εκεί όπου κερδίζονται πραγματικά οι περιπτώσεις.

Η εκτέλεση αυτών των prompts απέναντι σε έναν συνεντευκτή που αντιδρά είναι η πλησιέστερη διαθέσιμη προσομοίωση· το εργαλείο mock interview θα τρέξει γύρους σε στιλ analyst με ερωτήσεις παρακολούθησης. Περισσότερα σύνολα ρόλων και θεμάτων βρίσκονται στο hub ερωτήσεων συνέντευξης.

Ένα όριο: τα take-home SQL τεστ και οι επιτηρούμενες πλατφόρμες αξιολόγησης είναι εκτός όσων καλύπτει ένας live βοηθός, και οι γύροι query με κοινή χρήση οθόνης δείχνουν οτιδήποτε βρίσκεται στην οθόνη σου. Σε μια ζωντανή βιντεοσυνομιλία, το SubcueAI λειτουργεί ως τοπική εφαρμογή desktop ή ως Side Panel του browser Chromium, χωρίς κανένα bot συνάντησης να συμμετέχει στην κλήση. Το hub ανιχνευσιμότητας έχει την πλήρη εικόνα.

Συχνές ερωτήσεις

Πόσο SQL χρειάζομαι για μια συνέντευξη data analyst;

Αρκετό ώστε να γράφεις joins, συναθροίσεις, subqueries και window functions χωρίς υλικό αναφοράς, και να εξηγείς τι κάνει το NULL σε καθεμία από αυτές. Οι περισσότεροι ζωντανοί γύροι παραμένουν μέσα σε αυτό το εύρος. Οι προχωρημένες ερωτήσεις βελτιστοποίησης είναι πιο συνηθισμένες για ρόλους data engineering.

Περιλαμβάνουν οι συνεντεύξεις data analyst Python ή R;

Εξαρτάται από την αγγελία. Πολλοί ρόλοι analyst ελέγχουν μόνο SQL και υπολογιστικά φύλλα, ενώ οι ρόλοι product analytics και υβριδικοί προσθέτουν pandas ή R. Η περιγραφή θέσης είναι αξιόπιστος οδηγός· αν αναφέρει μια γλώσσα, περίμενε τουλάχιστον εννοιολογικές ερωτήσεις για αυτήν.

Ποιος είναι ο πιο συνηθισμένος λόγος αποτυχίας υποψηφίων σε συνεντεύξεις analyst;

Η σιωπηλή εργασία. Δύο υποψήφιοι μπορούν να γράψουν το ίδιο query, και αυτός που αφηγήθηκε τους ελέγχους του και δήλωσε τις παραδοχές του παίρνει την προσφορά. Ο δεύτερος πιο συνηθισμένος λόγος είναι να αντιμετωπίζεις μια επιχειρηματική περίπτωση σαν τεχνική ερώτηση και να παραλείπεις το βήμα ορισμού.

Πρέπει να κάνω ερωτήσεις κατά τη διάρκεια ενός γύρου SQL;

Ναι. Το να ρωτάς αν ένας πίνακας μπορεί να περιέχει διπλότυπα, αν τα timestamps είναι σε μία ζώνη ώρας, και τι μετράει ως ενεργή γραμμή θεωρείται καλή πρακτική και όχι παραδοχή αβεβαιότητας.

Πώς εξασκούμαι σε ερωτήσεις analyst χωρίς συνεργάτη;

Γράφε queries με το χέρι με χρονόμετρο, αφηγήσου φωναχτά, και χρησιμοποίησε ένα εργαλείο που κάνει ερωτήσεις παρακολούθησης αντί να διαβάζει από στατική λίστα. Στη συνέχεια εξασκήσου στο να εξηγείς κάθε αποτέλεσμα σε απλή γλώσσα, καθώς η μετάφραση για τον stakeholder βαθμολογείται ξεχωριστά.

Σχετικές ερωτήσεις

← Περισσότερα για Ερωτήσεις συνέντευξης ανά ρόλο & θέμα