डेटा एनालिस्ट इंटरव्यू प्रश्न, राउंड के अनुसार

उम्मीदवार अक्सर सिर्फ़ SQL की तैयारी करते हैं और केस राउंड से चौंक जाते हैं, जहाँ अक्सर ऑफ़र तय होता है। यह सेक्शन पूरी प्रक्रिया को मैप करता है ताकि आपकी तैयारी उससे मेल खाए। एनालिस्ट इंटरव्यू में पाँच तरह के राउंड बार-बार आते हैं, और हर एक अलग चीज़ को आंकता है।

• SQL। लाइव क्वेरी लिखना या टेक-होम असाइनमेंट। सबसे आम तकनीकी फ़िल्टर।
• सांख्यिकी और प्रायिकता। यह कि नतीजे का क्या मतलब है, इस पर वैचारिक सवाल, न कि प्रमाण।
• बिज़नेस केस और मेट्रिक्स। एक अस्पष्ट बिज़नेस सवाल जिसे आप मापने लायक बनाते हैं।
• स्प्रेडशीट और विज़ुअलाइज़ेशन। Excel या Google Sheets के फ़ंक्शन, और दर्शकों के हिसाब से चार्ट चुनना।
• व्यवहारिक। स्टेकहोल्डर से टकराव, ऐसा आंकड़ा माँगे जाना जिसे आप अभी साबित नहीं कर सकते, और अपनी गलती को आप कैसे संभालते हैं।

पास होने वाले और न होने वाले उम्मीदवारों के बीच की रेखा आमतौर पर तकनीक से ज़्यादा कम्युनिकेशन होती है। जो एनालिस्ट चुपचाप सही क्वेरी लिखता है, उसका स्कोर उससे कम रहता है जो बताता है कि वह क्या जाँच रहा है और क्यों।

SQL

• किसी टेबल में दूसरी सबसे ज़्यादा सैलरी पता करें।
• एक क्वेरी लिखें जो हर ग्राहक का सबसे हालिया ऑर्डर लौटाए।
• इनर जॉइन और लेफ़्ट जॉइन में क्या फ़र्क़ है, और यह चुनाव आपकी रो-काउंट कब बदल देता है?
• उन यूज़र्स को गिनें जिन्होंने जनवरी में ऑर्डर किया लेकिन फ़रवरी में नहीं।
• डेली रेवेन्यू का रनिंग टोटल निकालें।
• हर कैटेगरी के भीतर प्रोडक्ट्स को रेवेन्यू के हिसाब से रैंक करें।
• डुप्लिकेट रो ढूँढें और उन्हें हटाने वाली क्वेरी लिखें।
• महीने-दर-महीने ग्रोथ को प्रतिशत में निकालें।
• HAVING ऐसा क्या कर सकता है जो WHERE नहीं कर सकता?
• NULL वैल्यू किसी COUNT, जॉइन, और एवरेज को कैसे प्रभावित करती है?

इस लिस्ट में विंडो फ़ंक्शन और NULL वाला सवाल सबसे ज़्यादा उम्मीदवारों को अलग करता है। यह ज़ोर से कहना कि "यहाँ लेफ़्ट जॉइन उन ग्राहकों को भी रखेगा जिनका कोई ऑर्डर नहीं है, और उनका टोटल ज़ीरो नहीं बल्कि NULL हो जाएगा", ठीक वही संकेत है जिसे इंटरव्यूअर सुनना चाहते हैं।

सांख्यिकी और प्रायिकता

• जिसने कभी सांख्यिकी नहीं पढ़ी, उसे p-value समझाएँ।
• आपने जो केस देखा है उसमें कोरिलेशन और कॉज़ेशन में क्या फ़र्क़ था?
• मीन की जगह मीडियन का इस्तेमाल आप कब करेंगे?
• कॉन्फ़िडेंस इंटरवल आपको क्या बताता है?
• आप कैसे जाँचेंगे कि A/B टेस्ट का नतीजा भरोसेमंद है या नहीं?
• सिलेक्शन बायस क्या है, और यह हमारे डेटा में कैसे दिख सकता है?

ये राउंड यह परखते हैं कि क्या आप पर व्याख्या के लिए भरोसा किया जा सकता है। सटीक, सीधी भाषा किताबी शब्दजाल से बेहतर होती है, और नतीजा जिस हद तक सपोर्ट करता है उस सीमा को मान लेना सकारात्मक रूप से आंका जाता है।

केस राउंड आपको एक अधूरा-सा परिभाषित बिज़नेस सवाल थमाता है। काम यह है कि इसे ऐसी चीज़ में बदला जाए जिसे आप वाक़ई क्वेरी कर सकें।

• साइनअप बढ़ रहे हैं लेकिन एक्टिव यूज़र्स फ़्लैट हैं। आप कैसे जाँच करेंगे?
• आप कैसे मापेंगे कि कोई नया फ़ीचर सफल है या नहीं?
• पिछले महीने रेवेन्यू 10% गिर गया। मुझे अपनी डायग्नोसिस बताएँ।
• आप एग्ज़िक्यूटिव डैशबोर्ड पर कौन-सा मेट्रिक रखेंगे, और कौन-सा छोड़ेंगे?
• आप कैसे बताएँगे कि कोई मार्केटिंग चैनल वाक़ई काम कर रहा है?
• एक स्टेकहोल्डर को दिन खत्म होने तक एक आंकड़ा चाहिए और डेटा अधूरा है। आप क्या देंगे?
• इस प्रोडक्ट के लिए आप एक्टिव यूज़र को कैसे परिभाषित करेंगे?

स्प्रेडशीट और विज़ुअलाइज़ेशन

• साझा की (key) पर दो टेबल जोड़ने के लिए आप कौन-सा फ़ंक्शन इस्तेमाल करेंगे, और की मैच न होने पर क्या टूटता है?
• एक पिवट बनाएँ जो क्षेत्र और महीने के हिसाब से रेवेन्यू दिखाए। आप सबसे पहले क्या जाँचेंगे?
• डिस्ट्रिब्यूशन के लिए आप कौन-सा चार्ट इस्तेमाल करेंगे, और ट्रेंड के लिए कौन-सा?
• आपके पास आठ कैटेगरी हैं और एक हावी है। आप इसे ईमानदारी से कैसे पेश करेंगे?

व्यवहारिक

• मुझे किसी ऐसे विश्लेषण के बारे में बताएँ जिसने कोई फ़ैसला बदल दिया हो।
• ऐसा समय बताएँ जब आपका आंकड़ा बाद में गलत निकला। फिर क्या हुआ?
• आपने ऐसे स्टेकहोल्डर को कैसे संभाला जो डेटा से अलग जवाब चाहता था?

एक सब्सक्रिप्शन कंपनी में इंटरव्यू दे रही एक जूनियर एनालिस्ट से पूछा गया कि साइनअप बढ़ने के बावजूद रेवेन्यू क्यों गिरा। अंदाज़ा लगाने के बजाय, उसने बताया कि वह किन आधारों पर सेगमेंट करेगी: प्लान टियर, क्षेत्र, और नए बनाम रिन्यूइंग यूज़र्स, और कहा कि वह जाँचेगी कि क्या उस महीने कोई प्राइसिंग बदलाव लागू हुआ था। इंटरव्यूअर ने उसे बताया कि लागू हुए बदलाव की यह जाँच वही हिस्सा है जिसे ज़्यादातर उम्मीदवार छोड़ देते हैं।

सवाल पढ़ने से सिर्फ़ पहचान बनती है। इंटरव्यू समय के दबाव में प्रदर्शन को परखते हैं, और ये अलग कौशल हैं।

• हाथ से, ज़ोर से बोलते हुए SQL लिखें। लाइव राउंड में अक्सर एक साधारण एडिटर मिलता है जिसमें ऑटोकम्पलीट नहीं होता और क्वेरी चलाने का कोई तरीका नहीं होता। इस मोड में अभ्यास करने से वह सिंटैक्स सामने आ जाता है जिसे आप सिर्फ़ आधा-अधूरा जानते हैं।
• क्वेरी लिखते समय बोलते जाएँ। बताएँ कि आप क्या जोड़ रहे हैं और रो-काउंट से क्या उम्मीद करते हैं। इंटरव्यूअर उस तर्क को आंकते हैं जिसे वे सुन सकें।
• स्टेकहोल्डर ट्रांसलेशन का अभ्यास करें। हर केस के बाद बिना किसी जार्गन के तीन वाक्यों में नतीजा समझाएँ। ज़्यादातर कंपनियों में यह समझाना भी एक आंका जाने वाला राउंड है।
• फ़ॉलो-अप के लिए अभ्यास करें। दूसरा सवाल, "अगर डेटा अधूरा हो तो", वही जगह है जहाँ केस असल में जीते जाते हैं।

पलटकर सवाल करने वाले इंटरव्यूअर के सामने इन प्रॉम्प्ट्स का अभ्यास करना सबसे नज़दीकी उपलब्ध सिमुलेशन है; मॉक इंटरव्यू टूल फ़ॉलो-अप के साथ एनालिस्ट-स्टाइल राउंड चलाता है। और भी रोल तथा टॉपिक सेट इंटरव्यू प्रश्न हब में मिलेंगे।

एक सीमा: टेक-होम SQL टेस्ट और निगरानी वाले असेसमेंट प्लैटफ़ॉर्म लाइव असिस्टेंट के दायरे से बाहर हैं, और स्क्रीन-शेयर वाले क्वेरी राउंड में आपकी स्क्रीन पर जो कुछ भी है वह दिख जाता है। लाइव वीडियो बातचीत में, SubcueAI एक लोकल डेस्कटॉप ऐप या Chromium ब्राउज़र साइड पैनल के रूप में चलता है, और कोई मीटिंग बॉट कॉल में शामिल नहीं होता। पूरी जानकारी के लिए डिटेक्टेबिलिटी हब देखें।