Intervjufrågor för Data Analyst, efter Runda

Kandidater förbereder sig ofta bara på SQL och blir överraskade av caserundan, där erbjudanden ofta avgörs. Det här avsnittet kartlägger hela processen så att din förberedelse matchar den. Intervjuer för analytiker återanvänder fem rundtyper, och var och en bedömer något olika.

• SQL. Live-skrivning av frågor eller en take-home-uppgift. Det vanligaste tekniska filtret.
• Statistik och sannolikhet. Konceptuella frågor om vad ett resultat betyder, inte bevis.
• Affärscase och nyckeltal. En vag affärsfråga som du gör mätbar.
• Kalkylblad och visualisering. Excel- eller Google Sheets-funktioner, samt val av diagram för en publik.
• Beteende. Konflikt med intressenter, att bli ombedd om en siffra du ännu inte kan stödja, och hur du hanterar att ha fel.

Skiljelinjen mellan kandidater som klarar sig och de som inte gör det är oftast kommunikation snarare än teknik. En analytiker som skriver en korrekt fråga i tystnad får lägre poäng än en som säger vad de kontrollerar och varför.

SQL

• Hitta den näst högsta lönen i en tabell.
• Skriv en fråga som returnerar varje kunds senaste beställning.
• Vad är skillnaden mellan en inner join och en left join, och när ändrar det valet ditt antal rader?
• Räkna användare som lade en beställning i januari men inte i februari.
• Beräkna en löpande summa av den dagliga intäkten.
• Rangordna produkter efter intäkt inom varje kategori.
• Hitta dubblettrader och skriv frågan som tar bort dem.
• Beräkna tillväxten månad för månad som procent.
• Vad kan HAVING göra som WHERE inte kan?
• Hur påverkar NULL-värden en COUNT, en join och ett medelvärde?

Fönsterfunktioner och NULL-frågan skiljer kandidater mer än något annat på den listan. Att högt säga att "en left join här behåller kunder utan beställningar, och deras summor blir NULL istället för noll" är exakt den signal som intervjuare lyssnar efter.

Statistik och sannolikhet

• Förklara p-värde för någon som inte har läst statistik.
• Vad är skillnaden mellan korrelation och kausalitet i ett fall du har sett?
• När skulle du använda medianen istället för medelvärdet?
• Vad säger ett konfidensintervall dig?
• Hur skulle du kontrollera om resultatet av ett A/B-test är pålitligt?
• Vad är selektionsbias, och hur skulle det kunna visa sig i vår data?

Dessa rundor testar om du kan anförtros en tolkning. Precist, enkelt språk slår läroboksformuleringar, och att erkänna gränsen för vad ett resultat stödjer bedöms positivt.

Caserundan ger dig en otillräckligt specificerad affärsfråga. Arbetet består i att omvandla den till något du faktiskt kan fråga i data.

• Registreringarna ökar men aktiva användare är oförändrade. Hur undersöker du det?
• Hur skulle du mäta om en ny funktion är framgångsrik?
• Intäkterna sjönk med 10 procent förra månaden. Gå igenom din diagnos med mig.
• Vilket nyckeltal skulle du sätta på ledningens dashboard, och vilket skulle du utesluta?
• Hur skulle du avgöra om en marknadsföringskanal faktiskt fungerar?
• En intressent vill ha en siffra innan dagens slut och datan är ofullständig. Vad levererar du?
• Hur skulle du definiera en aktiv användare för den här produkten?

Kalkylblad och visualisering

• Vilken funktion skulle du använda för att kombinera två tabeller på en delad nyckel, och vad går sönder när nycklarna inte matchar?
• Bygg en pivottabell som visar intäkt per region och månad. Vad kontrollerar du först?
• Vilket diagram skulle du använda för en fördelning, och vilket för en trend?
• Du har åtta kategorier och en dominerar. Hur presenterar du det ärligt?

Beteende

• Berätta om en analys som förändrade ett beslut.
• Beskriv en gång din siffra visade sig vara fel. Vad hände sedan?
• Hur hanterade du en intressent som ville ha ett annat svar än det datan gav?

En junior analytiker som intervjuades hos ett prenumerationsföretag fick frågan varför intäkterna sjönk medan registreringarna ökade. Istället för att gissa listade hon vad hon skulle segmentera efter, plannivå, region, och nya jämfört med förnyande, och sa att hon skulle kontrollera om en prisändring hade lanserats den månaden. Intervjuaren berättade för henne att kontrollen av en lanserad ändring var den del som de flesta kandidater hoppade över.

Att läsa frågor bygger igenkänning. Intervjuer testar produktion under tidspress, och det är olika färdigheter.

• Skriv SQL för hand, högt. Live-rundor använder ofta en enkel editor utan autokomplettering och utan möjlighet att köra frågan. Att öva i det läget avslöjar syntaxen du bara kan till hälften.
• Berätta högt medan du frågar. Säg vad du kopplar samman och vad du förväntar dig att antalet rader ska göra. Intervjuare bedömer resonemang de kan höra.
• Öva översättningen till intressenten. Förklara resultatet i tre meningar utan jargong efter varje case. Den förklaringen är en bedömd runda på de flesta företag.
• Öva på följdfrågor. Den andra frågan, "vad händer om datan är ofullständig", är där case faktiskt vinns.

Att köra dessa frågor mot en intervjuare som ifrågasätter är den mest närliggande simuleringen som finns; mock interview-verktyget kör analytiker-liknande rundor med följdfrågor. Fler roll- och ämnessamlingar finns i intervjufrågehubben.

En gräns: take-home SQL-tester och övervakade bedömningsplattformar ligger utanför vad en live-assistent täcker, och frågerundor med skärmdelning visar allt som finns på din skärm. I ett live-videosamtal körs SubcueAI som en lokal skrivbordsapp eller en Chromium-webbläsares Side Panel utan att någon mötesbot ansluter till samtalet. Upptäckbarhetshubben ger hela bilden.