Mga Tanong sa Interview ng Data Analyst, Ayon sa Round

Ni Aaron Cao · Na-update noong

Mga Tanong sa Interview ng Data Analyst, Ayon sa Round
Karaniwang sinasaklaw ng proseso ng interview para sa data analyst ang SQL, statistics, isang business o metrics case, mga kasanayan sa spreadsheet at visualization, at mga behavioral na tanong. Ang SQL at ang business case ang nagpapasya sa karamihan ng resulta, at sinusukat ang case batay sa kung paano mo isinasalin ang malabong tanong sa negosyo tungo sa isang bagay na masusukat.

Karaniwang sinasaklaw ng proseso ng interview para sa data analyst ang SQL, statistics, isang business o metrics case, mga kasanayan sa spreadsheet at visualization, at mga behavioral na tanong. Ang SQL at ang business case ang nagpapasya sa karamihan ng resulta, at sinusukat ang case batay sa kung paano mo isinasalin ang malabong tanong sa negosyo tungo sa isang bagay na masusukat.

Anong mga round ang nasa interview ng data analyst?

Kadalasang SQL lang ang inihahanda ng mga kandidato at nagugulat sila sa case round, kung saan kadalasang napagpapasyahan ang offer. Ipinapakita ng seksyong ito ang buong proseso para tumugma dito ang iyong paghahanda. Umuulit ang interview ng analyst sa limang uri ng round, at may sinusukat ang bawat isa na iba't ibang bagay.

  • SQL. Live na pagsulat ng query o take-home. Ang pinakakaraniwang teknikal na filter.
  • Statistics at probability. Mga konseptwal na tanong tungkol sa kahulugan ng isang resulta, hindi patunay.
  • Business case at metrics. Isang malabong tanong sa negosyo na gagawin mong masusukat.
  • Spreadsheet at visualization. Mga function ng Excel o Google Sheets, at pagpili ng chart na angkop sa audience.
  • Behavioral. Alitan sa stakeholder, pagtatanong ng numero na hindi mo pa masusuportahan, at kung paano mo hinahawakan ang pagkakamali.

Ang linya sa pagitan ng mga kandidatong pumapasa at hindi ay kadalasang komunikasyon, hindi teknik. Ang analyst na tahimik na sumusulat ng tamang query ay mas mababa ang marka kaysa sa isang nagsasabi kung ano ang sinusuri niya at bakit.

Anong mga tanong sa SQL at statistics ang lumalabas?

SQL

  • Hanapin ang ikalawang pinakamataas na sahod sa isang table.
  • Sumulat ng query na magbabalik ng pinakahuling order ng bawat customer.
  • Ano ang pagkakaiba ng inner join at left join, at kailan nababago ng pagpiling ito ang bilang ng row?
  • Bilangin ang mga user na nag-order noong Enero pero hindi noong Pebrero.
  • Kalkulahin ang running total ng araw-araw na revenue.
  • I-rank ang mga produkto base sa revenue sa loob ng bawat kategorya.
  • Hanapin ang mga duplicate na row at isulat ang query na mag-aalis nito.
  • Kalkulahin ang paglago mula buwan-buwan bilang porsyento.
  • Ano ang kayang gawin ng HAVING na hindi kaya ng WHERE?
  • Paano naaapektuhan ng NULL na value ang isang COUNT, isang join, at isang average?

Ang window function at ang tanong tungkol sa NULL ang higit sa lahat ang naghihiwalay sa mga kandidato sa listahang ito. Ang pagsasabi nang malakas na "kung gagamitin dito ang left join, mananatili ang mga customer na walang order, at magiging NULL sa halip na zero ang kanilang total" ang eksaktong senyales na hinahanap ng mga interviewer.

Statistics at probability

  • Ipaliwanag ang p-value sa isang taong hindi pa nakapag-aral ng statistics.
  • Ano ang pagkakaiba ng correlation at causation sa isang case na nakita mo na?
  • Kailan mo gagamitin ang median sa halip na mean?
  • Ano ang sinasabi sa iyo ng confidence interval?
  • Paano mo susuriin kung mapagkakatiwalaan ang resulta ng A/B test?
  • Ano ang selection bias, at paano ito maaaring lumitaw sa ating data?

Sinusuri ng mga round na ito kung mapagkakatiwalaan ka sa paggawa ng interpretasyon. Mas mainam ang tumpak at simpleng wika kaysa sa textbook na parirala, at positibong nasusukat ang pag-amin sa limitasyon ng kayang suportahan ng isang resulta.

Anong mga tanong sa business case at komunikasyon ang lumalabas?

Binibigyan ka ng case round ng hindi masyadong malinaw na tanong sa negosyo. Ang gawain ay ang paggawa nitong bagay na talagang makukwerya mo.

  • Tumataas ang signup pero patag ang active user. Paano mo ito iimbestigahan?
  • Paano mo susukatin kung matagumpay ang isang bagong feature?
  • Bumagsak ng 10 percent ang revenue noong nakaraang buwan. Ipaliwanag mo ang diagnosis mo.
  • Anong metric ang ilalagay mo sa executive dashboard, at alin ang aalisin mo?
  • Paano mo malalaman kung talagang gumagana ang isang marketing channel?
  • Gusto ng stakeholder ng numero bago matapos ang araw pero hindi kumpleto ang data. Ano ang ihahatid mo?
  • Paano mo idedepine ang active user para sa produktong ito?

Spreadsheet at visualization

  • Anong function ang gagamitin mo para pagsamahin ang dalawang table gamit ang parehong key, at ano ang masisira kapag hindi tugma ang mga key?
  • Gumawa ng pivot na nagpapakita ng revenue ayon sa rehiyon at buwan. Ano ang unang susuriin mo?
  • Anong chart ang gagamitin mo para sa distribution, at alin naman para sa trend?
  • May walong kategorya ka at isa ang sobrang dominante. Paano mo ito ipapakita nang tapat?

Behavioral

  • Ikwento mo ang isang pagsusuri na nagpabago ng desisyon.
  • Ilarawan ang isang pagkakataong nalaman mong mali pala ang numero mo. Ano ang sumunod na nangyari?
  • Paano mo hinawakan ang isang stakeholder na gustong-gusto ng ibang sagot kaysa sa ipinapakita ng data?

Isang junior analyst na nagi-interview sa isang subscription company ang tinanong kung bakit bumagsak ang revenue gayong tumataas ang signup. Sa halip na manghula, inilista niya kung anong mga dimensyon ang gagamitin niya sa pag-segment: plan tier, rehiyon, at bago laban sa renewing na user, at sinabing susuriin niya kung may pricing change na inilabas noong buwang iyon. Sinabi ng interviewer na ang pagsusuri sa isang inilabas na pagbabago ang bahaging pinaka-madalas nilalaktawan ng mga kandidato.

Paano dapat magsanay para dito?

Nagbibigay lang ng pagkakakilanlan ang pagbabasa ng mga tanong. Sinusukat ng interview ang produksyon sa ilalim ng presyon ng oras, at magkaiba ang mga kasanayang ito.

  • Sumulat ng SQL gamit ang kamay, nang malakas. Kadalasang gumagamit ang live round ng simpleng editor na walang autocomplete at walang paraang patakbuhin ang query. Ang pagsasanay sa modong ito ang naglalabas ng syntax na kalahati mo lang alam.
  • Mag-narrate habang nagko-query ka. Sabihin kung ano ang pinagsasama-sama mo at ano ang inaasahan mong mangyayari sa bilang ng row. Sinusukat ng mga interviewer ang pangangatwiran na naririnig nila.
  • Magsanay sa pagsasalin para sa stakeholder. Pagkatapos ng bawat case, ipaliwanag ang resulta sa tatlong pangungusap na walang jargon. Ang paliwanag na ito ay isang sinusukat na round sa karamihan ng kumpanya.
  • Magsanay laban sa follow-up. Ang pangalawang tanong, "paano kung hindi kumpleto ang data," ang tunay na pinagpapasyahan ng case.

Ang pagsasanay ng mga prompt na ito laban sa isang interviewer na nagtatanong pabalik ang pinakamalapit na magagamit na simulation; magpapatakbo ang mock interview tool ng mga round na estilo-analyst na may follow-up. Higit pang set ng role at paksa ang matatagpuan sa interview questions hub.

May isang hangganan: wala sa saklaw ng live assistant ang take-home SQL test at binabantayang assessment platform, at ipinapakita ng screen-shared na query round ang lahat ng nasa iyong display. Sa live na video conversation, tumatakbo ang SubcueAI bilang local desktop app o Chromium browser Side Panel nang walang meeting bot na sumasali sa tawag. Nasa detectability hub ang buong larawan.

FAQ

Gaano karaming SQL ang kailangan ko para sa interview ng data analyst?

Sapat para makasulat ng join, aggregation, subquery, at window function nang walang reference material, at para maipaliwanag kung ano ang epekto ng NULL sa bawat isa. Nasa saklaw na iyon ang karamihan ng live round. Mas karaniwan ang mga tanong sa advanced optimization sa mga role ng data engineering.

May Python o R ba sa interview ng data analyst?

Depende ito sa job posting. Maraming analyst role ang sumusuri lang ng SQL at spreadsheet, samantalang nagdaragdag ng pandas o R ang product analytics at hybrid role. Maaasahang gabay ang job description; kung may nakalistang wika, umasa ng kahit konseptwal na mga tanong tungkol dito.

Ano ang pinakakaraniwang dahilan kung bakit bumabagsak ang mga kandidato sa interview ng analyst?

Ang tahimik na paggawa. Puwedeng sumulat ng parehong query ang dalawang kandidato, at ang nag-narrate ng kanilang pagsusuri at nagsabi ng kanilang mga assumption ang makakakuha ng offer. Ang pangalawang pinakakaraniwang dahilan ay ang paggamot sa isang business case bilang teknikal na tanong at paglaktaw sa hakbang ng pagdedepine.

Dapat ba akong magtanong habang nasa SQL round?

Oo. Ang pagtatanong kung puwedeng magkaroon ng duplicate ang isang table, kung iisang time zone ang mga timestamp, at kung ano ang itinuturing na active na row ay tinuturing na mabuting kasanayan sa halip na pagpapakita ng kawalang-katiyakan.

Paano ako magsasanay sa mga tanong ng analyst nang walang kapareha?

Sumulat ng mga query gamit ang kamay habang may timer, mag-narrate nang malakas, at gumamit ng tool na nagtatanong ng follow-up sa halip na bumasa mula sa fixed na listahan. Pagkatapos, magsanay na ipaliwanag ang bawat resulta gamit ang simpleng wika, dahil hiwalay na sinusukat ang pagsasalin para sa stakeholder.

Kaugnay na tanong

← Higit pa sa Mga Tanong sa Interview ayon sa Role at Paksa