Anthropic 軟體工程師面試指南
作者 Aaron Cao · 更新於
Anthropic 軟體工程師面試如何進行？
Anthropic 的所有面試皆透過 Google Meet 進行，並可配合各種時區。技術職位會使用 Colab 和 CodeSignal 等即時程式設計工具。你可以查找資料，但應熟悉基本語法與標準函式庫。除非 Anthropic 另有說明，否則即時面試期間不得使用 AI 協助，因為公司希望了解你如何即時推理並解決問題。
此處的 初篩、程式設計、系統設計、行為面試與現場面試是準備類別，並非 Anthropic 的面試輪次名稱。針對初篩類別，請準備簡潔說明你的經驗與動機；程式設計著重可實際執行的解題能力；系統設計著重取捨分析；行為討論則需提供協作與承擔責任的實證；現場面試類別則要求你在各類主題中維持穩定表現。現場面試類別描述的是準備範圍，而非實體地點。
各類別預期會評估哪些能力？
進行一般軟體工程師面試準備時，請涵蓋以下評估領域：
- 資料結構與演算法：釐清限制條件、選擇適當的結構、說明複雜度，並測試邊界情況。
- 系統設計：定義需求、概述介面與資料流、找出瓶頸與失敗模式，並為各項取捨提出理由。
- 程式碼品質與溝通：撰寫易讀的程式碼、明確說明假設、敘述決策過程，並在出現新資訊時清楚地修改方案。
- 協作與責任感：提供具體案例，清楚區分你的貢獻與團隊成果，並說明你的選擇、結果與反思。
這與其他職位及公司的面試有何不同？
在 Anthropic，技術職位會使用即時程式設計工具，而非技術職位的面試則以對談為主，內容涵蓋經驗與動機，並會保留時間讓應徵者提問。一般軟體工程師的準備應結合實作程式設計的熟練度，以及清楚說明個人背景、動機與判斷的能力。
Anthropic 表示，其技術人員約有一半先前沒有 ML 經驗，另有約一半擁有博士學位。這樣的分布反映員工背景多元，並不代表單一的應徵者典型。請直接提出能證明自身工程能力的實例，而不是試圖模仿某一種教育背景。
各家公司採用的工具與 AI 政策不盡相同。準備 Anthropic 面試時，請使用其指定的即時程式設計工具進行演練；除非獲得明確許可，否則不要使用 AI 協助。
面試流程多長，又有多難？
Anthropic 並未公布整個流程所需的時間。公司可以配合各種時區，因此若有排程需求，請直接提出。
準備軟體工程師面試時，挑戰在於要能在陌生的程式設計問題、開放式的系統選擇、程式碼品質討論，以及以證據為基礎的行為回答之間靈活切換。你可以用以下標準判斷自己是否準備就緒：能否說出推理過程、從錯誤中恢復、測試成果、為取捨辯護，並以具體實例支持自己的陳述。
該如何準備這些評估？
- 練習邊說邊寫程式：解答資料結構與演算法問題時，同時說明限制條件、替代方案、複雜度與測試。請使用 Colab 或 CodeSignal 練習，以熟悉操作環境。
- 複習基礎：重新熟悉基本語法與標準函式庫。你可以查找資料，但搜尋不應取代對常見操作的熟練掌握。
- 演練系統設計：從需求開始，依序討論介面、資料模型、擴充性考量、失敗處理，以及明確的取捨。
- 準備實證：針對協作、意見分歧、承擔責任、挫折與貫徹執行，準備簡潔的案例。清楚說明你親自觀察到什麼、做了哪些決定，以及改變了什麼。
- 遵守 AI 使用界線：自行撰寫申請資料的初稿，之後僅使用 Claude 協助潤飾。若收到居家作業評估，除非 Anthropic 另有說明，否則請在不使用 Claude 的情況下完成。除非獲得明確許可，否則不要在即時面試期間使用 AI。
進行一次模擬面試，可以幫助你演練這些情境，並找出推理表達不夠清楚之處。
Anthropic 如何招募
- All interviews are conducted over Google Meet, and Anthropic can accommodate a variety of time zones. [來源]
- For technical roles, Anthropic uses live coding tools such as Colab and CodeSignal; candidates can look things up but should be comfortable with basic syntax and standard libraries. [來源]
- For non-technical roles, interviews are conversational, covering experience and motivation, with time for the candidate's own questions. [來源]
- About half of Anthropic's technical staff had no prior ML experience, and about half have PhDs. [來源]
- Candidates should write the first draft of their application themselves and may use Claude to refine it; take-home assessments are completed without Claude unless Anthropic indicates otherwise. [來源]
- In live interviews no AI assistance is permitted unless indicated otherwise, because Anthropic wants to see how candidates think through problems in real time. [來源]
事實核驗於 2026-09-03
範例題目
- 你會如何判斷一個有向圖是否包含環，並如何說明其複雜度？
- 你會如何設計一項可將大型推論請求排入佇列並加以處理的服務？
- 你會如何重構這個函式，讓失敗處理與測試更清楚？
- 你會如何在延遲、成本、可靠性與一致性之間做出取捨？
- 請談談你曾遇過的一次技術方向分歧，以及你如何協助團隊做出決定。
- 請描述一個由你負責、但遭遇意外失敗的專案。事後你做了哪些改變？
常見問題
- Anthropic 面試是遠端進行嗎？
- 是。Anthropic 的所有面試皆透過 Google Meet 進行，並可配合各種時區。
- 我可以在即時面試期間使用 AI 協助嗎？
- 不可以，除非 Anthropic 明確表示允許。這項限制讓面試官能觀察你如何即時思考並解決問題。
- 我可能會遇到哪些程式設計工具？
- 對於技術職位，Anthropic 會使用 Colab 和 CodeSignal 等即時程式設計工具。應徵者可以查找資料，但應熟悉基本語法與標準函式庫。
- 我需要具備 ML 經驗或博士學位嗎？
- Anthropic 表示，其技術人員約有一半先前沒有 ML 經驗，另有約一半擁有博士學位。這些人員背景資訊並不能界定特定職缺的要求，因此請仔細查看軟體工程師職位說明。
- 在申請流程中，我可以如何使用 Claude？
- 請自行撰寫申請資料的初稿，之後如有需要，可使用 Claude 協助潤飾。除非 Anthropic 提供不同指示，否則請在不使用 Claude 的情況下完成任何居家作業評估。