دليل مقابلة مهندس البرمجيات في Anthropic

تجري Anthropic جميع المقابلات عبر Google Meet، ويمكنها مراعاة مجموعة متنوعة من المناطق الزمنية. وتستخدم للأدوار التقنية أدوات للبرمجة المباشرة مثل Colab وCodeSignal. يمكنك البحث عن المعلومات، لكن ينبغي أن تكون متمكنا من الصياغة الأساسية والمكتبات القياسية. ولا يُسمح بمساعدة الذكاء الاصطناعي أثناء المقابلات المباشرة ما لم توضح Anthropic خلاف ذلك، لأنها تريد معرفة كيفية استدلالك لحل المشكلات في الوقت الفعلي.

تمثل مصطلحات الفرز الأولي والبرمجة وتصميم الأنظمة والسلوك والمقابلات النهائية فئات للتحضير هنا، وليست أسماء لجولات Anthropic. حضّر عرضا موجزا لخبرتك ودوافعك لفئة الفرز الأولي، وحلولا قابلة للتنفيذ للمشكلات في فئة البرمجة، وتحليلا للمفاضلات في تصميم الأنظمة، وأدلة على التعاون وتحمل المسؤولية في النقاش السلوكي، وأداء ثابتا في مختلف الموضوعات لفئة المقابلات النهائية. تصف فئة المقابلات النهائية اتساع نطاق التحضير، لا موقعا فعليا.

ضمن التدريب العام لمقابلات مهندس البرمجيات، استعد لمجالات التقييم التالية:

• هياكل البيانات والخوارزميات: وضّح القيود، واختر بنية مناسبة، واشرح التعقيد، واختبر الحالات الطرفية.
• تصميم الأنظمة: حدّد المتطلبات، وارسم الواجهات وتدفق البيانات، وحدّد الاختناقات وأنماط الأعطال، ودافع عن المفاضلات.
• جودة الكود والتواصل: اكتب كودا سهل القراءة، واذكر افتراضاتك، واشرح قراراتك، ونقّح عملك بوضوح عند ظهور معلومات جديدة.
• التعاون وتحمل المسؤولية: قدّم أمثلة محددة تميّز مساهمتك عن عمل الفريق، واشرح اختياراتك ونتائجك وما تعلمته.

في Anthropic، تستخدم الأدوار التقنية أدوات للبرمجة المباشرة، بينما تكون المقابلات غير التقنية حوارية وتتناول الخبرة والدوافع، مع تخصيص وقت لأسئلة المرشح. وينبغي أن يجمع التحضير العام لدور مهندس البرمجيات بين الطلاقة العملية في البرمجة والشرح الواضح لخلفيتك ودوافعك وحكمك المهني.

تقول Anthropic إن نحو نصف موظفيها التقنيين لم تكن لديهم خبرة سابقة في تعلم الآلة، بينما يحمل نحو النصف درجات دكتوراه. يعكس هذا النطاق تنوع خلفيات الموظفين، لا ملفا واحدا مطلوبا للمرشح. قدّم أدلة مباشرة على نقاط قوتك الهندسية بدلا من محاولة تقليد مسار تعليمي معين.

تختلف سياسات الأدوات والذكاء الاصطناعي بين الشركات. وبالنسبة إلى Anthropic، تدرّب باستخدام أدوات البرمجة المباشرة المذكورة ومن دون مساعدة الذكاء الاصطناعي، ما لم يُطلب منك صراحة خلاف ذلك.

لا تنشر Anthropic المدة التي تستغرقها العملية. ويمكنها مراعاة مجموعة متنوعة من المناطق الزمنية، لذا اطرح احتياجاتك المتعلقة بالجدولة مباشرة.

عند التحضير لدور مهندس البرمجيات، يكمن التحدي في الانتقال بين مسائل برمجية غير مألوفة، وخيارات أنظمة مفتوحة، ومناقشة جودة الكود، وإجابات سلوكية تستند إلى الأدلة. قيّم جاهزيتك بناء على قدرتك على التفكير بصوت عال، والتعافي من الأخطاء، واختبار عملك، والدفاع عن المفاضلات، ودعم ادعاءاتك بأمثلة ملموسة.

• تدرّب على البرمجة بصوت عال: حل مسائل هياكل البيانات والخوارزميات مع شرح القيود والبدائل والتعقيد والاختبارات. استخدم Colab أو CodeSignal حتى تصبح البيئة مألوفة.
• راجع الأساسيات: راجع الصياغة الأساسية والمكتبات القياسية. يُسمح بالبحث عن المعلومات، لكن لا ينبغي أن يحل البحث محل إتقان العمليات الشائعة.
• تدرّب على تصميم الأنظمة: انتقل من المتطلبات إلى الواجهات ونماذج البيانات واعتبارات التوسع ومعالجة الأعطال والمفاضلات الصريحة.
• حضّر الأدلة: جهّز قصصا موجزة عن التعاون والخلاف وتحمل المسؤولية والعثرات ومتابعة العمل حتى نهايته. اذكر ما لاحظته وقررته وغيّرته شخصيا.
• التزم بحدود استخدام الذكاء الاصطناعي: اكتب المسودة الأولى لطلبك بنفسك، ثم استخدم Claude للتحسين فقط. وإذا كُلّفت بتقييم منزلي، فأكمله من دون Claude ما لم تذكر Anthropic خلاف ذلك. لا تستخدم الذكاء الاصطناعي أثناء مقابلة مباشرة إلا إذا سُمح لك بذلك صراحة.

يمكن أن تساعدك مقابلة تجريبية على التدرب في هذه الظروف وتحديد المواضع التي يصبح فيها استدلالك غير واضح.