Przewodnik po rozmowie na stanowisko inżyniera oprogramowania w Anthropic
Autor: Aaron Cao · Zaktualizowano

Więcej pytań rekrutacyjnych: Software Engineer →
Jak przebiega rozmowa na stanowisko inżyniera oprogramowania w Anthropic?
Anthropic prowadzi każdą rozmowę przez Google Meet i może dostosować terminy do różnych stref czasowych. W przypadku stanowisk technicznych korzysta z narzędzi do kodowania na żywo, takich jak Colab i CodeSignal. Możesz wyszukiwać informacje, ale należy swobodnie posługiwać się podstawową składnią i bibliotekami standardowymi. Pomoc AI nie jest dozwolona podczas rozmów na żywo, chyba że Anthropic poinformuje inaczej, ponieważ firma chce zobaczyć, jak rozwiązujesz problemy w czasie rzeczywistym.
Określenia rozmowa wstępna, kodowanie, projektowanie systemów, rozmowa behawioralna i etap onsite oznaczają tutaj kategorie przygotowań, a nie nazwy etapów stosowane przez Anthropic. W kategorii rozmowy wstępnej przygotuj zwięzły opis swojego doświadczenia i motywacji; w kategorii kodowania — praktyczne rozwiązywanie problemów; w projektowaniu systemów — analizę kompromisów; w rozmowie behawioralnej — dowody współpracy i odpowiedzialności; a w kategorii onsite — równy poziom wiedzy z różnych obszarów. Kategoria onsite opisuje zakres przygotowań, a nie fizyczną lokalizację.
Co może być sprawdzane w każdej kategorii?
W ramach ogólnych przygotowań do rozmowy na stanowisko inżyniera oprogramowania przećwicz następujące obszary oceny:
- Struktury danych i algorytmy: Doprecyzuj ograniczenia, wybierz odpowiednią strukturę, wyjaśnij złożoność i przetestuj przypadki brzegowe.
- Projektowanie systemów: Określ wymagania, naszkicuj interfejsy i przepływ danych, wskaż wąskie gardła oraz tryby awarii i uzasadnij przyjęte kompromisy.
- Jakość kodu i komunikacja: Pisz czytelny kod, nazywaj założenia, omawiaj decyzje i sprawnie wprowadzaj poprawki po otrzymaniu nowych informacji.
- Współpraca i odpowiedzialność: Podaj konkretne przykłady, które odróżniają Twój wkład od pracy zespołu, oraz wyjaśnij swoje decyzje, wyniki i wnioski.
Czym różni się to od innych stanowisk i firm?
W Anthropic podczas rozmów na stanowiska techniczne używane są narzędzia do kodowania na żywo, natomiast rozmowy na stanowiska nietechniczne mają charakter konwersacyjny i dotyczą doświadczenia oraz motywacji, a kandydat ma również czas na zadawanie pytań. Ogólne przygotowania do stanowiska inżyniera oprogramowania powinny łączyć praktyczną biegłość w kodowaniu z jasnym przedstawianiem swojego doświadczenia, motywacji i osądu.
Anthropic podaje, że około połowa personelu technicznego nie miała wcześniej doświadczenia w ML, a około połowa ma doktoraty. Ten zakres pokazuje różnorodność doświadczeń pracowników, a nie jeden obowiązujący profil kandydata. Przedstaw bezpośrednie dowody własnych atutów inżynierskich, zamiast próbować naśladować jedną ścieżkę edukacyjną.
Narzędzia i zasady korzystania z AI różnią się w zależności od firmy. W przypadku Anthropic ćwicz z użyciem wskazanych narzędzi do kodowania na żywo i bez pomocy AI, chyba że wyraźnie otrzymasz inne instrukcje.
Jak długo trwa proces i jak jest trudny?
Anthropic nie publikuje informacji o czasie trwania procesu. Możliwe jest dostosowanie terminów do różnych stref czasowych, dlatego zgłoś bezpośrednio swoje potrzeby dotyczące harmonogramu.
Podczas przygotowań do stanowiska inżyniera oprogramowania wyzwaniem jest przechodzenie między nieznanymi problemami programistycznymi, otwartymi decyzjami systemowymi, dyskusją o jakości kodu i odpowiedziami behawioralnymi opartymi na dowodach. Oceniaj swoją gotowość na podstawie tego, czy potrafisz rozumować na głos, poprawiać błędy, testować swoją pracę, bronić kompromisów i popierać stwierdzenia konkretnymi przykładami.
Jak przygotować się do oceny?
- Ćwicz kodowanie na głos: Rozwiązuj zadania dotyczące struktur danych i algorytmów, wyjaśniając ograniczenia, alternatywy, złożoność oraz testy. Pracuj w Colab lub CodeSignal, aby oswoić się ze środowiskiem.
- Powtórz podstawy: Odśwież podstawową składnię i biblioteki standardowe. Wyszukiwanie informacji jest dozwolone, ale nie powinno zastępować biegłości w wykonywaniu typowych operacji.
- Przećwicz projektowanie systemów: Przechodź od wymagań do interfejsów, modeli danych, kwestii skalowania, obsługi awarii i jednoznacznych kompromisów.
- Przygotuj dowody: Opracuj zwięzłe historie o współpracy, nieporozumieniach, odpowiedzialności, niepowodzeniach i doprowadzaniu spraw do końca. Wyjaśnij, co osobiście udało Ci się zaobserwować, zdecydować i zmienić.
- Przestrzegaj ograniczeń dotyczących AI: Samodzielnie napisz pierwszą wersję swojej aplikacji, a następnie użyj Claude wyłącznie do jej udoskonalenia. Jeśli otrzymasz zadanie do wykonania w domu, zrealizuj je bez Claude, chyba że Anthropic poinformuje inaczej. Nie używaj AI podczas rozmowy na żywo bez wyraźnej zgody.
Próbna rozmowa kwalifikacyjna może pomóc Ci przećwiczyć takie warunki i wskazać momenty, w których Twój tok rozumowania staje się niejasny.
Jak rekrutuje Anthropic
- All interviews are conducted over Google Meet, and Anthropic can accommodate a variety of time zones. [Źródło]
- For technical roles, Anthropic uses live coding tools such as Colab and CodeSignal; candidates can look things up but should be comfortable with basic syntax and standard libraries. [Źródło]
- For non-technical roles, interviews are conversational, covering experience and motivation, with time for the candidate's own questions. [Źródło]
- About half of Anthropic's technical staff had no prior ML experience, and about half have PhDs. [Źródło]
- Candidates should write the first draft of their application themselves and may use Claude to refine it; take-home assessments are completed without Claude unless Anthropic indicates otherwise. [Źródło]
- In live interviews no AI assistance is permitted unless indicated otherwise, because Anthropic wants to see how candidates think through problems in real time. [Źródło]
Fakty zweryfikowano 2026-09-03
Przykładowe pytania
- Jak ustalisz, czy graf skierowany zawiera cykl, i jak wyjaśnisz złożoność rozwiązania?
- Jak zaprojektujesz usługę, która kolejkuje i przetwarza duże żądania inferencji?
- Jak przeprowadzisz refaktoryzację tej funkcji, aby obsługa błędów i testy były bardziej przejrzyste?
- Jakich kompromisów dokonasz między opóźnieniem, kosztem, niezawodnością i spójnością?
- Opowiedz o sporze dotyczącym kierunku technicznego i o tym, jak udało Ci się pomóc zespołowi w podjęciu decyzji.
- Opisz projekt, za który odpowiadałeś podczas nieoczekiwanej awarii. Co później zmieniłeś?
FAQ
- Czy rozmowy w Anthropic odbywają się zdalnie?
- Tak. Anthropic prowadzi wszystkie rozmowy przez Google Meet i może dostosować terminy do różnych stref czasowych.
- Czy mogę korzystać z pomocy AI podczas rozmowy na żywo?
- Nie, chyba że Anthropic wyraźnie poinformuje inaczej. To ograniczenie pozwala osobom prowadzącym rozmowę obserwować, jak rozwiązujesz problemy w czasie rzeczywistym.
- Z jakimi narzędziami do kodowania mogę się spotkać?
- W przypadku stanowisk technicznych Anthropic korzysta z narzędzi do kodowania na żywo, takich jak Colab i CodeSignal. Kandydaci mogą wyszukiwać informacje, ale powinni znać podstawową składnię i biblioteki standardowe.
- Czy potrzebuję wcześniejszego doświadczenia w ML lub doktoratu?
- Anthropic podaje, że około połowa personelu technicznego nie miała wcześniej doświadczenia w ML, a około połowa ma doktoraty. Te informacje o pracownikach nie określają wymagań konkretnego ogłoszenia, dlatego dokładnie sprawdź opis stanowiska inżyniera oprogramowania.
- Jak mogę korzystać z Claude podczas procesu aplikacyjnego?
- Samodzielnie napisz pierwszą wersję swojej aplikacji, a następnie użyj Claude do jej udoskonalenia, jeśli będzie to pomocne. Wszelkie zadania do wykonania w domu zrealizuj bez Claude, chyba że Anthropic przekaże inne instrukcje.