Anthropic 软件工程师面试指南
作者 Aaron Cao · 更新于
Anthropic 软件工程师面试有哪些环节？
Anthropic 的所有面试均通过 Google Meet 进行，并可适应不同的时区。技术职位会使用 Colab 和 CodeSignal 等实时编程工具。你可以查阅资料，但应熟悉基本语法和标准库。除非 Anthropic 另有说明，否则实时面试期间不允许使用 AI 辅助，因为面试官希望了解你如何实时推理并解决问题。
这里的 初筛、编程、系统设计、行为面试和 现场面试是备考类别，并非 Anthropic 的正式面试轮次名称。对于初筛类别，请准备简洁介绍自己的经历和求职动机；对于编程类别，请练习可执行的问题解决方法；对于系统设计类别，请练习权衡分析；对于行为面试类别，请提供展现协作能力和主人翁意识的证据；对于现场面试类别，则应在各主题上保持稳定表现。现场面试类别表示备考范围的广度，并非指实际地点。
每个类别主要考查什么？
作为软件工程师面试的通用练习，请准备以下评估领域：
- 数据结构与算法：明确约束条件，选择合适的数据结构，解释复杂度，并测试边界情况。
- 系统设计：定义需求，勾勒接口和数据流，识别瓶颈与故障模式，并为取舍提供依据。
- 代码质量与沟通：编写易读的代码，说明假设，讲解决策过程，并在出现新信息时清晰地修改方案。
- 协作与主人翁意识：提供具体事例，区分你的个人贡献与团队成果，并解释你的选择、结果和反思。
这与其他职位和公司的面试有何不同？
在 Anthropic，技术职位会使用实时编程工具；非技术职位的面试则以对话为主，涵盖个人经历和求职动机，并留出时间让候选人提问。软件工程师的通用备考应兼顾实际编程能力，以及对个人背景、求职动机和判断依据的清晰说明。
Anthropic 表示，其技术人员中约有一半此前没有机器学习经验，而约有一半拥有博士学位。这种跨度说明员工背景多样，并不代表只有一种候选人画像。请直接展示你自身的工程能力证据，而不是试图模仿某一种教育路径。
不同公司的工具和 AI 政策各不相同。针对 Anthropic，请使用其说明的实时编程工具进行演练；除非明确获准，否则不要使用 AI 辅助。
面试流程需要多久，难度如何？
Anthropic 未公布面试流程需要多长时间。其可以适应不同的时区，因此如有时间安排方面的需求，请直接提出。
准备软件工程师面试时，难点在于灵活应对陌生的编程问题、开放式的系统方案、代码质量讨论，以及以证据为基础的行为面试回答。你可以根据自己能否清晰地边思考边表达、从错误中恢复、测试成果、论证取舍，并用具体事例支持观点来判断准备是否充分。
我应该如何准备评估？
- 练习边编程边讲解：解决数据结构与算法问题时，说明约束条件、备选方案、复杂度和测试方法。使用 Colab 或 CodeSignal 练习，以熟悉相应环境。
- 复习基础知识：巩固基本语法和标准库。虽然允许查阅资料，但不应以搜索代替对常用操作的熟练掌握。
- 演练系统设计：从需求出发，依次讨论接口、数据模型、扩展性问题、故障处理和明确的方案取舍。
- 准备事实依据：围绕协作、意见分歧、主人翁意识、挫折和后续落实准备简洁的事例。说明你本人观察到了什么、做出了什么决定，以及改变了什么。
- 遵守 AI 使用边界：自行撰写申请材料初稿，然后仅使用 Claude 进行润色。如果收到居家测评任务，除非 Anthropic 另有说明，否则应在不使用 Claude 的情况下独立完成。除非明确获准，否则不要在实时面试中使用 AI。
一次模拟面试可以帮助你演练这些情境，并找出推理表达不够清晰的环节。
Anthropic 如何招聘
- All interviews are conducted over Google Meet, and Anthropic can accommodate a variety of time zones. [来源]
- For technical roles, Anthropic uses live coding tools such as Colab and CodeSignal; candidates can look things up but should be comfortable with basic syntax and standard libraries. [来源]
- For non-technical roles, interviews are conversational, covering experience and motivation, with time for the candidate's own questions. [来源]
- About half of Anthropic's technical staff had no prior ML experience, and about half have PhDs. [来源]
- Candidates should write the first draft of their application themselves and may use Claude to refine it; take-home assessments are completed without Claude unless Anthropic indicates otherwise. [来源]
- In live interviews no AI assistance is permitted unless indicated otherwise, because Anthropic wants to see how candidates think through problems in real time. [来源]
事实核验于 2026-09-03
样题
- 你会如何判断一个有向图是否包含环，并如何解释其复杂度？
- 你会如何设计一个用于排队和处理大型推理请求的服务？
- 你会如何重构这个函数，使其故障处理和测试更加清晰？
- 你会如何在延迟、成本、可靠性和一致性之间作出取舍？
- 请讲述一次对技术方向存在分歧的经历，以及你如何帮助团队作出决定。
- 请描述一个由你负责、但遭遇意外故障的项目。此后你作出了哪些改变？
常见问题
- Anthropic 的面试是远程进行的吗？
- 是的。Anthropic 的所有面试均通过 Google Meet 进行，并可适应不同的时区。
- 我可以在实时面试中使用 AI 辅助吗？
- 不可以，除非 Anthropic 明确另有说明。该限制让面试官能够观察你如何实时思考并解决问题。
- 我可能会遇到哪些编程工具？
- 对于技术职位，Anthropic 会使用 Colab 和 CodeSignal 等实时编程工具。候选人可以查阅资料，但应掌握基本语法和标准库。
- 我需要具备机器学习经验或博士学位吗？
- Anthropic 表示，其技术人员中约有一半此前没有机器学习经验，约有一半拥有博士学位。这些人员构成信息并不代表某个具体职位的要求，因此请仔细查看软件工程师职位说明。
- 我可以在申请过程中如何使用 Claude？
- 请自行撰写申请材料初稿，然后在需要时使用 Claude 进行润色。除非 Anthropic 提供不同说明，否则应在不使用 Claude 的情况下完成所有居家测评。