คู่มือสัมภาษณ์วิศวกรซอฟต์แวร์ของ Anthropic

Anthropic จัดการสัมภาษณ์ทุกครั้งผ่าน Google Meet และสามารถรองรับผู้สมัครในเขตเวลาที่หลากหลาย สำหรับตำแหน่งสายเทคนิค บริษัทใช้เครื่องมือเขียนโค้ดสด เช่น Colab และ CodeSignal คุณสามารถค้นหาข้อมูลได้ แต่ควรคุ้นเคยกับไวยากรณ์พื้นฐานและไลบรารีมาตรฐาน ไม่อนุญาตให้ใช้ AI ช่วยระหว่างการสัมภาษณ์สด เว้นแต่ Anthropic จะแจ้งไว้เป็นอย่างอื่น เพราะบริษัทต้องการเห็นว่าคุณใช้เหตุผลแก้ปัญหาแบบเรียลไทม์อย่างไร

คำว่า การคัดกรอง การเขียนโค้ด การออกแบบระบบ การสัมภาษณ์เชิงพฤติกรรม และ รอบออนไซต์ ในที่นี้เป็นหมวดหมู่สำหรับการเตรียมตัว ไม่ใช่ชื่อรอบสัมภาษณ์ของ Anthropic สำหรับหมวดการคัดกรอง ให้เตรียมคำอธิบายที่กระชับเกี่ยวกับประสบการณ์และแรงจูงใจของคุณ สำหรับการเขียนโค้ด ให้ฝึกแก้ปัญหาด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริง สำหรับการออกแบบระบบ ให้ฝึกวิเคราะห์ข้อแลกเปลี่ยน สำหรับการสนทนาเชิงพฤติกรรม ให้เตรียมหลักฐานเรื่องการทำงานร่วมกันและความรับผิดชอบต่องาน และสำหรับหมวดออนไซต์ ให้เตรียมทำผลงานอย่างสม่ำเสมอในหลายหัวข้อ หมวดออนไซต์หมายถึงความครอบคลุมในการเตรียมตัว ไม่ได้หมายถึงสถานที่จริง

สำหรับการฝึกสัมภาษณ์วิศวกรซอฟต์แวร์โดยทั่วไป ให้เตรียมตัวในด้านการประเมินต่อไปนี้:

• โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม: ทำความเข้าใจข้อจำกัดให้ชัดเจน เลือกโครงสร้างที่เหมาะสม อธิบายความซับซ้อน และทดสอบกรณีขอบ
• การออกแบบระบบ: กำหนดข้อกำหนด ร่างอินเทอร์เฟซและการไหลของข้อมูล ระบุคอขวดและรูปแบบความล้มเหลว และให้เหตุผลสนับสนุนข้อแลกเปลี่ยน
• คุณภาพโค้ดและการสื่อสาร: เขียนโค้ดที่อ่านง่าย ระบุสมมติฐาน อธิบายการตัดสินใจระหว่างทำ และปรับแก้อย่างเป็นระเบียบเมื่อได้รับข้อมูลใหม่
• การทำงานร่วมกันและความรับผิดชอบต่องาน: ยกตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจงและแยกสิ่งที่คุณมีส่วนร่วมออกจากผลงานของทีม พร้อมอธิบายการตัดสินใจ ผลลัพธ์ และสิ่งที่ได้ทบทวนเรียนรู้

ที่ Anthropic ตำแหน่งสายเทคนิคจะใช้เครื่องมือเขียนโค้ดสด ส่วนการสัมภาษณ์ตำแหน่งที่ไม่ใช่สายเทคนิคจะเป็นการสนทนาเกี่ยวกับประสบการณ์และแรงจูงใจ พร้อมเปิดเวลาให้ผู้สมัครถามคำถาม การเตรียมตัวสำหรับตำแหน่งวิศวกรซอฟต์แวร์โดยทั่วไปควรผสานความคล่องแคล่วในการลงมือเขียนโค้ดเข้ากับการอธิบายภูมิหลัง แรงจูงใจ และวิจารณญาณของคุณอย่างชัดเจน

Anthropic ระบุว่าบุคลากรสายเทคนิคประมาณครึ่งหนึ่งไม่เคยมีประสบการณ์ด้าน ML มาก่อน ขณะที่ประมาณครึ่งหนึ่งสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอก ความหลากหลายนี้สะท้อนถึงภูมิหลังที่แตกต่างกันของบุคลากร ไม่ใช่คุณสมบัติผู้สมัครเพียงรูปแบบเดียว จงแสดงหลักฐานโดยตรงเกี่ยวกับจุดแข็งด้านวิศวกรรมของคุณ แทนที่จะพยายามเลียนแบบเส้นทางการศึกษาแบบใดแบบหนึ่ง

เครื่องมือและนโยบายเกี่ยวกับ AI แตกต่างกันไปในแต่ละบริษัท สำหรับ Anthropic ให้ฝึกซ้อมด้วยเครื่องมือเขียนโค้ดสดที่ระบุไว้และไม่ใช้ AI ช่วย เว้นแต่จะได้รับแจ้งอย่างชัดเจนว่าอนุญาต

Anthropic ไม่ได้เผยแพร่ว่ากระบวนการใช้เวลานานเพียงใด บริษัทสามารถรองรับเขตเวลาที่หลากหลาย ดังนั้นโปรดแจ้งความต้องการด้านกำหนดเวลาโดยตรง

สำหรับการเตรียมสัมภาษณ์วิศวกรซอฟต์แวร์ ความท้าทายคือการสลับไปมาระหว่างโจทย์เขียนโค้ดที่ไม่คุ้นเคย ทางเลือกในการออกแบบระบบที่มีคำตอบแบบเปิด การอภิปรายเรื่องคุณภาพโค้ด และคำตอบเชิงพฤติกรรมที่มีหลักฐานรองรับ ประเมินความพร้อมจากการที่คุณสามารถใช้เหตุผลออกเสียง แก้สถานการณ์หลังทำผิดพลาด ทดสอบงานของตน ให้เหตุผลสนับสนุนข้อแลกเปลี่ยน และยืนยันคำกล่าวด้วยตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมได้หรือไม่

• ฝึกเขียนโค้ดพร้อมอธิบาย: แก้โจทย์โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม พร้อมอธิบายข้อจำกัด ทางเลือก ความซับซ้อน และการทดสอบ ฝึกใน Colab หรือ CodeSignal เพื่อให้คุ้นเคยกับสภาพแวดล้อม
• ทบทวนพื้นฐาน: ทบทวนไวยากรณ์พื้นฐานและไลบรารีมาตรฐาน คุณสามารถค้นหาข้อมูลได้ แต่การค้นหาไม่ควรมาแทนที่ความคล่องแคล่วในการดำเนินการทั่วไป
• ฝึกซ้อมการออกแบบระบบ: ไล่ตั้งแต่ข้อกำหนดไปจนถึงอินเทอร์เฟซ โมเดลข้อมูล ประเด็นด้านการรองรับการขยายตัว การจัดการความล้มเหลว และข้อแลกเปลี่ยนที่ระบุไว้อย่างชัดเจน
• เตรียมหลักฐาน: สร้างเรื่องเล่าที่กระชับเกี่ยวกับการทำงานร่วมกัน ความเห็นไม่ตรงกัน ความรับผิดชอบต่องาน อุปสรรค และการติดตามงานจนเสร็จ ระบุสิ่งที่คุณสังเกต ตัดสินใจ และเปลี่ยนแปลงด้วยตนเอง
• เคารตขอบเขตการใช้ AI: เขียนร่างแรกของใบสมัครด้วยตนเอง จากนั้นใช้ Claude เพื่อปรับปรุงเท่านั้น หากได้รับแบบประเมินให้ทำที่บ้าน ให้ทำโดยไม่ใช้ Claude เว้นแต่ Anthropic จะแจ้งไว้เป็นอย่างอื่น อย่าใช้ AI ระหว่างการสัมภาษณ์สด เว้นแต่จะได้รับอนุญาตอย่างชัดเจน

การสัมภาษณ์จำลอง สามารถช่วยให้คุณฝึกซ้อมภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้และค้นหาจุดที่การอธิบายเหตุผลของคุณยังไม่ชัดเจน