Guide till intervjun för mjukvaruingenjörer hos Anthropic

Anthropic genomför alla intervjuer via Google Meet och kan anpassa sig till olika tidszoner. För tekniska roller används verktyg för livekodning som Colab och CodeSignal. Du får slå upp saker, men bör behärska grundläggande syntax och standardbibliotek. AI-hjälp är inte tillåten under liveintervjuer om Anthropic inte anger något annat, eftersom företaget vill se hur du resonerar dig fram till lösningar i realtid.

Termerna inledande intervju, kodning, systemdesign, beteendebaserad intervju och slutintervju är här förberedelsekategorier, inte namn på intervjurundor hos Anthropic. Förbered en kortfattad beskrivning av din erfarenhet och motivation för den inledande intervjun, praktisk problemlösning för kodning, avvägningsanalys för systemdesign, belägg för samarbete och ansvarstagande i den beteendebaserade diskussionen samt jämna prestationer inom flera områden inför slutintervjun. Slutintervjukategorin beskriver bredden på förberedelserna, inte en fysisk plats.

Som allmän övning inför en intervju för mjukvaruingenjörer bör du förbereda dig inom följande bedömningsområden:

• Datastrukturer och algoritmer: Förtydliga begränsningar, välj en lämplig struktur, förklara komplexiteten och testa gränsfall.
• Systemdesign: Definiera krav, skissa gränssnitt och dataflöden, identifiera flaskhalsar och felscenarier samt motivera avvägningar.
• Kodkvalitet och kommunikation: Skriv lättläst kod, ange antaganden, redogör för beslut och revidera lösningen på ett tydligt sätt när ny information tillkommer.
• Samarbete och ansvarstagande: Ge konkreta exempel som skiljer ditt bidrag från teamets arbete och förklara dina val, resultat och reflektioner.

Hos Anthropic använder tekniska roller verktyg för livekodning, medan icke-tekniska intervjuer är samtalsbaserade och handlar om erfarenhet och motivation, med tid för kandidatens frågor. Allmänna förberedelser för mjukvaruingenjörer bör kombinera praktisk kodningsvana med tydliga förklaringar av din bakgrund, motivation och bedömningsförmåga.

Anthropic uppger att ungefär hälften av den tekniska personalen saknade tidigare erfarenhet av ML, medan ungefär hälften har doktorsexamen. Den variationen visar att personalen har olika bakgrunder, inte att det finns en enda kandidatprofil. Lägg fram direkta belägg för dina egna styrkor som ingenjör i stället för att försöka efterlikna en viss utbildningsväg.

Verktyg och policyer för AI varierar mellan företag. Inför Anthropic bör du öva med de angivna verktygen för livekodning och utan AI-hjälp, såvida du inte uttryckligen får andra instruktioner.

Anthropic publicerar inga uppgifter om hur lång tid processen tar. Olika tidszoner kan hanteras, så ta upp dina schemaläggningsbehov direkt.

Vid förberedelser för en roll som mjukvaruingenjör ligger utmaningen i att växla mellan obekanta kodningsproblem, öppna systemval, diskussioner om kodkvalitet och beteendebaserade svar som stöds av belägg. Bedöm din beredskap utifrån om du kan resonera högt, återhämta dig efter misstag, testa ditt arbete, försvara avvägningar och styrka påståenden med konkreta exempel.

• Öva på att koda högt: Lös problem inom datastrukturer och algoritmer samtidigt som du förklarar begränsningar, alternativ, komplexitet och tester. Arbeta i Colab eller CodeSignal så att miljön känns bekant.
• Repetera grunderna: Fräscha upp grundläggande syntax och standardbibliotek. Det är tillåtet att slå upp något, men sökningar bör inte ersätta vana vid vanliga operationer.
• Öva på systemdesign: Gå från krav till gränssnitt, datamodeller, skalningsfrågor, felhantering och uttryckliga avvägningar.
• Förbered belägg: Ta fram kortfattade berättelser om samarbete, meningsskiljaktigheter, ansvarstagande, motgångar och uppföljning. Ange vad du personligen observerade, beslutade och förändrade.
• Respektera gränserna för AI: Skriv själv det första utkastet till din ansökan och använd sedan Claude endast för finslipning. Om du får en hemuppgift ska du genomföra den utan Claude, såvida Anthropic inte anger något annat. Använd inte AI under en liveintervju om det inte uttryckligen är tillåtet.

En övningsintervju kan hjälpa dig att träna under dessa förhållanden och upptäcka var ditt resonemang blir otydligt.