如何判斷招募人員是不是 AI
作者 Aaron Cao · 更新於
直接問，然後觀察對方的行為。AI 篩選官會在任何時段秒回、維持固定的提問順序、對你偏離腳本提出的內容不予理會，也從不追問你主動提到的細節。真人則會離題、打斷你，並對你實際說的內容做出反應。
「AI 招募官」到底指什麼？
有三種不同的東西都被稱為「AI 招募官」，應對方式也各不相同。
- 自動化尋訪。由軟體依範本組裝並寄出的聯繫訊息，簽名處寫著真人的姓名。
- AI 篩選官。負責第一輪的語音助理或聊天機器人，按固定順序提問，再把逐字稿與評分交給招募團隊。
- 使用 AI 工具的真人。招募人員會閱讀你的回覆，但依賴履歷解析、排序與記錄工具來處理堆積如山的申請案。
第三種情況最常見，也最難從外部分辨。多數人真正想知道的是，會不會有真人讀到自己寫的內容——這是一個關於環節的問題，而不是關於寄件者的問題。
各類篩選工具能看到什麼、看不到什麼，可偵測性專題中有詳細說明。
從聯繫訊息中能看出什麼？
比起回覆之後才知道，你更想在回覆之前就弄清楚。以下這些判斷方法比較可靠，歸結起來是三點：時間、具體程度，以及你問出腳本之外的問題時會發生什麼。
- 回覆在任何時段都是秒回，包括週末。
- 訊息裡提到了你的職稱和所在城市，卻沒有一點來自你實際工作內容的資訊。
- 你問了具體問題，例如團隊規模或者前一位為什麼離職，得到的回覆卻答非所問，或者只是重複了一遍招募話術。
- 簽名裡的姓名沒有任何發文紀錄，或者該檔案是幾週前才剛建立的。
- 無論你怎麼問，最後都會被導向一個預約連結，而不是真正的對話。
最可靠的測試是一個需要判斷力的問題：問對方，是你背景中的哪一部分讓他們主動聯繫你的。真人會說出具體的東西，範本則會把職缺說明再複述一遍。
但這些都不是確切證據。處理成百上千份履歷的招募人員也會發範本訊息、用一句話回覆，而現在有些 AI 聯繫訊息甚至會刻意等一下才回覆，就是為了不讓秒回暴露自己。
通話中，哪些細節會洩露 AI 篩選官的身分？
語音助理有一種節奏，一旦你了解了它，就很難隱藏。
- 它從不打斷你，而且總是在你說完之後停頓一拍才開始下一個問題。
- 無論你笑、道歉還是停下來思考，它的語速與語調都始終平淡。
- 請它只重複問題的後半部分，它卻會一字不差地把整個問題再說一次。
- 對於你主動提到、但並非當前問題答案的內容，它一概不予理會。
- 雙方都沒有寒暄，問到團隊狀況時也得不到真正的回答。
一位數據分析師應徵一家連鎖超市的中階職缺，參加了邀請函所說的「即時篩選」。面試官按固定順序問了五個問題，從未接住她提到的資料管線相關工作，並在整整二十分鐘時結束了通話。她決定把這一輪當作有錄製、結構化的流程來對待——無論對面是不是真人，這都是正確的判斷。
練習這種節奏正是模擬面試頁面的用途所在：由 AI 面試官提問並評分，讓你在真正上場前就熟悉這種節奏。
無論哪種情況，都這樣準備篩選面試
一旦你接受自己可能永遠無法百分之百確定，準備工作其實幾乎不變。
- 開場先說出你的姓名與應徵的職缺，因為乾淨俐落的開場能讓自動逐字稿更準確地區分說話者。
- 讓每個回答都自成一體，不要依賴你三個問題之前說過的內容。
- 在確實符合你實際情況的前提下，使用職缺說明裡的原話，因為逐字稿可能會被拿來與之比對。
- 用書面方式問清楚：是否有真人會審核錄音，以及你在哪個環節才會與真人對話。
直接說明 SubcueAI 在其中的角色：它會聆聽即時對話，並在你的螢幕上起草答案。當通話在瀏覽器分頁中進行時，擴充功能的側邊面板會擷取該會議分頁的音訊，也就是面試官的聲音，而不是你的麥克風。對於 Zoom、Google Meet 或 Microsoft Teams 等桌面會議用戶端，macOS 和 Windows 應用程式會擷取系統音訊與你的麥克風。不會有機器人加入通話，也不會向會議頁面注入任何內容。錄製的單向影片、有監考的環境、公司統一管理的筆電，或者共享螢幕，都不在此範圍內——在這些情境下，誠實的答案是提前準備，而不是即時協助。
各個使用情境的具體設定步驟，教學頁面有完整說明。