Процес співбесіди в OpenAI, етап за етапом
Автор: Aaron Cao · Оновлено
Кандидати зазвичай повідомляють про скринінг з рекрутером, практичний скринінг з кодування, етап take-home чи проєкту для багатьох інженерних ролей, а потім віртуальний onsite, що поєднує кодування, глибину дизайну чи досліджень, і розмову про відповідність місії. Деталі швидко змінюються в міру зростання команд.
Які етапи зазвичай включає процес OpenAI?
Вам потрібен список етапів, і чесна версія йде з застереженням. Цей розділ подає схему, яку кандидати повідомляють найпослідовніше, разом із причиною, чому варто її перевірити, а не просто довіряти їй. OpenAI швидко зростала, а процеси найму, що швидко зростають, часто переглядають.
- Скринінг з рекрутером. Роль, команда, рівень і те, над чим ви працюватимете. Запитайте тут, які етапи заплановані для вас.
- Технічний скринінг. Практичне кодування в робочому середовищі, з акцентом на побудову чогось, що дійсно працює.
- Take-home або обмежений проєкт. Повідомляють для багатьох інженерних ролей, зазвичай кілька годин із доданим письмовим підсумком.
- Етапи onsite. Певне поєднання кодування, дизайну системи чи ML, і розбору take-home з додатковими запитаннями.
- Дослідницька розмова. Для дослідницьких ролей — глибокий розбір вашої власної минулої роботи замість дизайн-завдання.
- Розмова про місію та цінності. Чому саме ця робота і як ви думаєте про відповідальне впровадження потужних систем.
Сприймайте це як карту, а не розклад. Хаб процеси співбесід у компаніях охоплює процеси, які довше залишалися стабільними, якщо вам потрібне порівняння.
Чому етап кодування практичний, а не алгоритмічний?
Заявлений акцент — на завданнях, що нагадують реальну роботу: писати код, який працює, читати незнайомий інтерфейс і зробити щось функціональним у межах ліміту часу. Це змінює те, як вам варто готуватися. Швидкість пригадування підручникового алгоритму важить менше, ніж вільне володіння власним середовищем, комфорт при читанні документації без підготовки і готовність тестувати по ходу, а не в кінці.
Це також змінює те, у що вам обходиться мовчання. На практичному етапі інтерв'юер, який не чує вашого міркування, має дуже мало, що оцінювати, доки код не запрацює. Сказати, що ви збираєтеся спробувати і чому, — не наповнювач. Це більшість сигналу.
Інженерка з machine learning, яка перейшла з інфраструктурної роботи, витратила місяць на алгоритмічні вправи перед скринінгом OpenAI, а потім мала труднощі з take-home, яке в основному просило її з'єднати незнайомий API та захистити дизайн письмово. Вправи не були марними, але тренували не той навик. Промовляти пояснення вголос, із перериваннями, — саме для цього призначений режим практики mock interview.
Як підготуватися до розмови про місію та безпеку?
Цей етап — справжня оцінка, і кандидати, які сприймають його як невимушену бесіду, дають слабкі відповіді. Вам не потрібен position paper. Вам потрібна конкретна, чесна розповідь про те, чому ви хочете виконувати цю роботу і як ви думаєте про наслідки того, що будуєте.
- Майте конкретну причину. Конкретна проблема, над якою ви хочете працювати, переважає загальний ентузіазм до галузі.
- Наведіть реальний компроміс, який ви робили. Момент, коли ви сповільнили запуск, додали запобіжник або виступили проти рішення про реліз.
- Читайте опубліковані матеріали. Уміння вести діалог із власними заявленими позиціями компанії — це базовий рівень, а не бонус.
- Будьте чесними щодо невизначеності. Заявити, чого ви не знаєте, звучить краще за завчену впевненість, яку ви не зможете захистити при додатковому запитанні.
Діє те саме правило, що й усюди в цьому процесі: відповідь, яку ви вже промовили вголос один раз, помітно краща за відповідь, про яку ви лише подумали.
Де в цьому процесі місце допомоги ШІ?
Підготовка проста. Репетиція дослідницького викладу, відпрацювання додаткових запитань до take-home і репетиція розмови про місію — усе це звичайне навчання, і робити це вголос — та частина, яку більшість кандидатів пропускає.
Жива допомога під час співбесіди — вужче питання, що залежить від етапу. Розмовний відеодзвінок і вправа з кодування зі спільним екраном — це різні ситуації, а take-home зазвичай має власні явні правила щодо того, якими інструментами можна користуватися. Читайте ці правила; саме вони — справжня відповідь для цього етапу, а не те, що стверджує якийсь постачальник.
SubcueAI пропонує дві поверхні живої допомоги: рідний застосунок для десктопа на macOS і Windows та бічну панель розширення браузера для дзвінків у вкладці браузера, і жодна з них не приєднується до дзвінка як бот зустрічі й нічого не вставляє на сторінку зустрічі. Жодна не переживе спільний екран, записаний етап чи керований компанією комп'ютер. Ці обмеження чітко описані в хабі detectability.