OpenAI Mülakat Süreci, Aşama Aşama

Bir aşama listesi istiyorsunuz ve dürüst versiyonu bir uyarıyla geliyor. Bu bölüm, adayların en tutarlı şekilde bildirdiği kalıbı, buna güvenmek yerine neden doğrulamanız gerektiğinin nedeniyle birlikte veriyor. OpenAI hızla büyüdü ve hızla büyüyen işe alım süreçleri sık sık revize edilir.

• İşe alım görüşmesi. Rol, ekip, seviye ve üzerinde çalışacağınız şeyler. Sizin için hangi turların planlandığını burada sorun.
• Teknik görüşme. Çalışan bir ortamda pratik kodlama, çalışan bir şey inşa etmeye ağırlık verilir.
• Take-home veya sınırlı proje. Birçok mühendislik rolü için bildiriliyor, genelde birkaç saat sürüyor ve yazılı bir özet eşlik ediyor.
• Onsite turları. Kodlama, sistem ya da ML tasarımı ve take-home'un takip sorularıyla birlikte değerlendirilmesinin bir kombinasyonu.
• Araştırma görüşmesi. Araştırma rolleri için, bir tasarım sorusu yerine kendi geçmiş çalışmanızın derinlemesine incelenmesi.
• Misyon ve değerler görüşmesi. Bu işi neden yapmak istediğiniz ve yetkin sistemleri sorumlu şekilde devreye almayı nasıl düşündüğünüz.

Bunu bir program değil, bir harita olarak görün. Bir karşılaştırma istiyorsanız, şirket mülakat süreçleri merkezi daha uzun süredir istikrarlı kalan süreçleri ele alıyor.

Bildirilen vurgu, gerçek işe benzeyen görevler üzerinde: çalışan kod yazmak, tanıdık olmayan bir arayüzü okumak ve zaman sınırı içinde işlevsel bir şey ortaya çıkarmak. Bu, nasıl hazırlanmanız gerektiğini değiştirir. Ders kitabından bir algoritmayı hızla hatırlamak, kendi ortamınızda akıcı olmaktan, dokümantasyonu hazırlıksız okumaktan rahat olmaktan ve sonda değil ilerledikçe test etmeye istekli olmaktan daha az önemlidir.

Bu aynı zamanda sessizliğin size neye mal olduğunu da değiştirir. Pratik bir turda, akıl yürütmenizi duyamayan bir mülakatçının kod çalışana kadar değerlendirecek çok az şeyi vardır. Ne deneyeceğinizi ve nedenini söylemek dolgu değildir. Sinyalin büyük kısmı budur.

Altyapı işinden gelen bir makine öğrenmesi mühendisi, bir OpenAI görüşmesinden önce bir ay algoritma alıştırması yaptı, sonra çoğunlukla onu tanıdık olmayan bir API'yi bağlamaya ve tasarımı yazılı olarak savunmaya zorlayan bir take-home'da zorlandı. Alıştırmalar boşa gitmedi ama yanlış beceriyi ölçtüler. Açıklamayı, kesintilerle birlikte yüksek sesle prova etmek, mock interview pratik modunun tam da amacıdır.

Bu tur gerçek bir değerlendirmedir ve onu samimi bir sohbet gibi ele alan adaylar zayıf cevaplar verir. Bir pozisyon belgesine ihtiyacınız yok. Bu işi neden yapmak istediğinize ve inşa ettiğiniz şeyin sonuçlarını nasıl düşündüğünüze dair somut, dürüst bir açıklamaya ihtiyacınız var.

• Somut bir nedeniniz olsun. Üzerinde çalışmak istediğiniz belirli bir sorun, alana genel bir coşkudan daha iyidir.
• Yaptığınız gerçek bir tercihi anlatın. Bir lansmanı yavaşlattığınız, bir güvenlik önlemi eklediğiniz veya bir yayın kararına karşı çıktığınız bir zaman.
• Yayınlanmış materyali okuyun. Şirketin kendi beyan ettiği pozisyonlarla ilgilenebilmek bir bonus değil, temel gerekliliktir.
• Belirsizlik konusunda dürüst olun. Bilmediğinizi söylemek, takip sorularında savunamayacağınız ezberlenmiş bir özgüvenden daha iyi okunur.

Sürecin başka her yerinde geçerli olan aynı kural burada da geçerlidir: bir kez yüksek sesle söylediğiniz bir cevap, yalnızca düşündüğünüz bir cevaptan belirgin şekilde daha iyidir.

Hazırlık basittir. Bir araştırma anlatımını prova etmek, bir take-home üzerine takip sorularını çalışmak ve misyon görüşmesini prova etmek sıradan bir çalışmadır ve bunları yüksek sesle yapmak çoğu adayın atladığı kısımdır.

Mülakat sırasında canlı yardım, turun türüne bağlı olan daha dar bir sorudur. Sohbet tarzı bir video görüşmesi ile ekranın paylaşıldığı bir kodlama alıştırması farklı durumlardır ve bir take-home genelde hangi araçları kullanabileceğinize dair kendi açık kurallarıyla gelir. O kuralları okuyun; o tur için gerçek cevap onlardır, bir tedarikçinin iddia ettiği bir şey değil.

SubcueAI, biri masaüstü için yerel bir macOS ve Windows uygulaması, diğeri tarayıcı sekmesi görüşmeleri için bir tarayıcı eklentisi yan paneli olmak üzere iki canlı yardım yüzeyi sunar ve ikisi de görüşmeye bir toplantı botu olarak katılmaz ya da toplantı sayfasına herhangi bir şey enjekte etmez. İkisi de paylaşılan bir ekranda, kayıtlı bir turda veya şirketin yönettiği bir makinede hayatta kalmaz. Bu sınırlar detectability merkezinde açıkça yazılıdır.