Quy Trình Phỏng Vấn OpenAI, Theo Từng Giai Đoạn
Bởi Aaron Cao · Cập nhật
Ứng viên thường cho biết quy trình gồm một vòng sàng lọc với nhà tuyển dụng, một vòng coding thực hành, một vòng bài tập take-home hoặc dự án cho nhiều vị trí kỹ sư, sau đó là một buổi onsite trực tuyến kết hợp coding, chiều sâu thiết kế hoặc nghiên cứu, và một cuộc trò chuyện về mức độ phù hợp với sứ mệnh. Chi tiết thay đổi nhanh khi các đội ngũ phát triển.
Một vòng phỏng vấn OpenAI thường gồm những giai đoạn nào?
Bạn muốn một danh sách giai đoạn, và phiên bản trung thực đi kèm một lưu ý. Phần này đưa ra mẫu hình mà ứng viên báo cáo nhất quán nhất, cùng với lý do bạn nên xác nhận lại thay vì tin tưởng hoàn toàn. OpenAI đã phát triển nhanh chóng, và các quy trình tuyển dụng phát triển nhanh thường bị điều chỉnh liên tục.
- Sàng lọc với nhà tuyển dụng. Vị trí, đội ngũ, cấp bậc, và bạn sẽ làm gì. Hãy hỏi tại đây những vòng nào đã được lên lịch cho bạn.
- Sàng lọc kỹ thuật. Coding thực hành trong một môi trường đang chạy, thiên về việc xây dựng thứ gì đó hoạt động được.
- Take-home hoặc dự án có phạm vi rõ. Được báo cáo cho nhiều vị trí kỹ sư, thường vài giờ kèm theo một bản tóm tắt viết tay.
- Các vòng onsite. Kết hợp giữa coding, thiết kế hệ thống hoặc ML, và xem lại bài take-home kèm câu hỏi tiếp theo.
- Thảo luận nghiên cứu. Đối với vai trò nghiên cứu, một lượt xem xét sâu về công việc trước đây của bạn thay vì một đề bài thiết kế.
- Trò chuyện về sứ mệnh và giá trị. Vì sao bạn làm công việc này, và bạn nghĩ thế nào về việc triển khai các hệ thống mạnh mẽ một cách có trách nhiệm.
Hãy coi đó là một bản đồ, không phải một lịch trình. Trung tâm quy trình phỏng vấn theo công ty đề cập đến các quy trình đã ổn định lâu hơn nếu bạn muốn có sự so sánh.
Vì sao vòng coding thiên về thực hành hơn là thuật toán?
Trọng tâm được báo cáo là các bài tập giống với công việc thực tế: viết code chạy được, đọc một giao diện xa lạ, và làm cho thứ gì đó hoạt động trong một khung thời gian. Điều này thay đổi cách bạn nên chuẩn bị. Tốc độ nhớ lại một thuật toán trong sách giáo khoa ít quan trọng hơn việc thành thạo trong môi trường của chính bạn, thoải mái đọc tài liệu ngay lập tức, và sẵn sàng kiểm thử liên tục thay vì chỉ ở cuối.
Điều đó cũng thay đổi cái giá của sự im lặng. Trong một vòng thực hành, một người phỏng vấn không nghe được lý luận của bạn sẽ có rất ít để chấm điểm cho đến khi code chạy được. Nói ra điều bạn sắp thử, và vì sao, không phải là lời thừa. Đó là phần lớn tín hiệu.
Một kỹ sư machine learning chuyển từ công việc hạ tầng đã dành một tháng luyện thuật toán trước vòng sàng lọc của OpenAI, sau đó gặp khó khăn với một bài take-home chủ yếu yêu cầu cô kết nối một API xa lạ và bảo vệ thiết kế bằng văn bản. Việc luyện tập không lãng phí, nhưng nó lấy mẫu sai kỹ năng. Luyện tập giải thích thành tiếng, có bị ngắt lời, chính là mục đích của chế độ luyện tập phỏng vấn thử.
Bạn chuẩn bị thế nào cho cuộc trò chuyện về sứ mệnh và an toàn?
Vòng này là đánh giá thực sự, và những ứng viên coi đó là một cuộc trò chuyện xã giao thường đưa ra câu trả lời hời hợt. Bạn không cần một bài luận quan điểm. Bạn cần một câu trả lời cụ thể, trung thực về lý do bạn muốn làm công việc này và cách bạn nghĩ về hậu quả của những gì bạn xây dựng.
- Có một lý do cụ thể. Một vấn đề cụ thể mà bạn muốn giải quyết tốt hơn là sự nhiệt tình chung chung với lĩnh vực này.
- Mang theo một sự đánh đổi thực sự mà bạn đã thực hiện. Một lần bạn làm chậm một đợt ra mắt, thêm một rào chắn an toàn, hoặc phản đối một quyết định phát hành.
- Đọc tài liệu đã công bố. Có khả năng trao đổi về những lập trường mà công ty đã công bố là điều cơ bản, không phải điểm cộng.
- Trung thực về sự không chắc chắn. Nói ra điều bạn không biết nghe thuyết phục hơn sự tự tin đã học thuộc mà bạn không thể bảo vệ khi bị hỏi thêm.
Cùng một quy tắc áp dụng như mọi nơi khác trong quy trình: một câu trả lời bạn đã nói thành tiếng một lần rõ ràng tốt hơn hẳn một câu trả lời bạn chỉ mới nghĩ trong đầu.
Hỗ trợ AI phù hợp ở đâu trong quy trình này?
Việc chuẩn bị khá đơn giản. Luyện tập trình bày nghiên cứu, luyện các câu hỏi tiếp theo về bài take-home, và luyện cuộc trò chuyện về sứ mệnh đều là học tập bình thường, và làm những việc đó thành tiếng là phần mà hầu hết ứng viên bỏ qua.
Hỗ trợ trực tiếp trong lúc phỏng vấn là một câu hỏi hẹp hơn, phụ thuộc vào từng vòng. Một cuộc gọi video trò chuyện và một bài tập coding có chia sẻ màn hình là hai tình huống khác nhau, và một bài take-home thường có quy định riêng rõ ràng về công cụ bạn được phép dùng. Hãy đọc các quy định đó; đó mới là câu trả lời thực sự cho vòng đó, không phải điều mà một nhà cung cấp nào tuyên bố.
SubcueAI cung cấp hai bề mặt hỗ trợ trực tiếp, một ứng dụng desktop gốc cho macOS và Windows, và một side panel tiện ích mở rộng trình duyệt cho các cuộc gọi qua tab trình duyệt, và không cái nào tham gia cuộc gọi như một bot họp hay chèn bất cứ thứ gì vào trang họp. Không cái nào tồn tại được qua màn hình chia sẻ, vòng được ghi hình, hoặc máy do công ty quản lý. Những giới hạn đó được nêu rõ ràng trên trung tâm khả năng bị phát hiện.