Η Διαδικασία Συνέντευξης στην OpenAI, Στάδιο προς Στάδιο

Από Aaron Cao · Ενημερώθηκε

Η Διαδικασία Συνέντευξης στην OpenAI, Στάδιο προς Στάδιο
Οι υποψήφιοι συνήθως αναφέρουν ένα screening με recruiter, ένα πρακτικό screening coding, έναν γύρο take-home ή project για πολλούς ρόλους μηχανικών, και έπειτα ένα εικονικό onsite που συνδυάζει coding, βάθος σε design ή έρευνα, και μια συζήτηση για ταύτιση με την αποστολή. Οι λεπτομέρειες αλλάζουν γρήγορα καθώς οι ομάδες μεγαλώνουν.

Οι υποψήφιοι συνήθως αναφέρουν ένα screening με recruiter, ένα πρακτικό screening coding, έναν γύρο take-home ή project για πολλούς ρόλους μηχανικών, και έπειτα ένα εικονικό onsite που συνδυάζει coding, βάθος σε design ή έρευνα, και μια συζήτηση για ταύτιση με την αποστολή. Οι λεπτομέρειες αλλάζουν γρήγορα καθώς οι ομάδες μεγαλώνουν.

Ποια στάδια συνήθως περιλαμβάνει ένας κύκλος συνεντεύξεων της OpenAI;

Θέλετε μια λίστα σταδίων, και η ειλικρινής εκδοχή έρχεται με μια επιφύλαξη. Αυτή η ενότητα δίνει το μοτίβο που αναφέρουν πιο σταθερά οι υποψήφιοι, μαζί με τον λόγο για τον οποίο πρέπει να το επιβεβαιώσετε αντί να το εμπιστευτείτε. Η OpenAI μεγάλωσε γρήγορα, και οι κύκλοι προσλήψεων που μεγαλώνουν γρήγορα αναθεωρούνται συχνά.

  • Screening με recruiter. Ρόλος, ομάδα, επίπεδο, και σε τι θα δουλεύατε. Ρωτήστε εδώ ποιοι γύροι έχουν προγραμματιστεί για εσάς.
  • Τεχνικό screening. Πρακτικό coding σε ένα περιβάλλον που τρέχει, με έμφαση στο να φτιάξετε κάτι που δουλεύει.
  • Take-home ή περιορισμένο project. Αναφέρεται για πολλούς ρόλους μηχανικών, συνήθως λίγες ώρες με μια γραπτή περίληψη επισυναπτόμενη.
  • Γύροι onsite. Κάποιος συνδυασμός coding, σχεδιασμού συστήματος ή ML, και μιας ανασκόπησης του take-home με ερωτήσεις παρακολούθησης.
  • Ερευνητική συζήτηση. Για ερευνητικούς ρόλους, μια βαθιά εξέταση της δικής σας προηγούμενης δουλειάς αντί για ένα ερώτημα σχεδιασμού.
  • Συζήτηση αποστολής και αξιών. Γιατί αυτή η δουλειά, και πώς σκέφτεστε την υπεύθυνη ανάπτυξη ικανών συστημάτων.

Αντιμετωπίστε το ως χάρτη, όχι ως πρόγραμμα. Ο κόμβος διαδικασίες συνεντεύξεων εταιρειών καλύπτει κύκλους που έχουν παραμείνει σταθεροί για περισσότερο καιρό, αν θέλετε μια σύγκριση.

Γιατί ο γύρος coding είναι πρακτικός και όχι αλγοριθμικός;

Η αναφερόμενη έμφαση είναι σε καθήκοντα που μοιάζουν με την πραγματική δουλειά: γράψιμο κώδικα που τρέχει, ανάγνωση μιας άγνωστης διεπαφής, και το να κάνετε κάτι λειτουργικό μέσα σε ένα χρονικό όριο. Αυτό αλλάζει τον τρόπο που πρέπει να προετοιμαστείτε. Η ταχύτητα ανάκλησης ενός αλγορίθμου από σχολικό βιβλίο μετράει λιγότερο από το να είστε άνετοι στο δικό σας περιβάλλον, να διαβάζετε τεκμηρίωση απροετοίμαστοι, και να είστε πρόθυμοι να δοκιμάζετε στην πορεία και όχι στο τέλος.

Αλλάζει επίσης τι σας κοστίζει η σιωπή. Σε έναν πρακτικό γύρο, ένας συνεντευκτής που δεν μπορεί να ακούσει τη σκέψη σας έχει πολύ λίγα να αξιολογήσει μέχρι να τρέξει ο κώδικας. Το να λέτε τι πρόκειται να δοκιμάσετε, και γιατί, δεν είναι γέμισμα. Είναι το μεγαλύτερο μέρος του σήματος.

Μια μηχανικός machine learning που ήρθε από δουλειά υποδομών πέρασε έναν μήνα σε ασκήσεις αλγορίθμων πριν από ένα screening στην OpenAI, και μετά δυσκολεύτηκε με ένα take-home που κυρίως της ζητούσε να συνδέσει ένα άγνωστο API και να υπερασπιστεί το design γραπτώς. Οι ασκήσεις δεν πήγαν χαμένες, αλλά εξάσκησαν τη λάθος δεξιότητα. Το να εξασκείτε την εξήγηση δυνατά, με διακοπές, είναι ακριβώς σε τι χρησιμεύει η λειτουργία εξάσκησης mock interview.

Πώς προετοιμάζεστε για τη συζήτηση αποστολής και ασφάλειας;

Αυτός ο γύρος είναι πραγματική αξιολόγηση, και οι υποψήφιοι που τον αντιμετωπίζουν σαν φιλική κουβέντα δίνουν αδύναμες απαντήσεις. Δεν χρειάζεστε ένα position paper. Χρειάζεστε μια συγκεκριμένη, ειλικρινή περιγραφή για το γιατί θέλετε να κάνετε αυτή τη δουλειά και πώς σκέφτεστε τις συνέπειες αυτού που φτιάχνετε.

  • Να έχετε έναν συγκεκριμένο λόγο. Ένα συγκεκριμένο πρόβλημα που θέλετε να δουλέψετε νικά έναν γενικό ενθουσιασμό για τον τομέα.
  • Φέρτε έναν πραγματικό συμβιβασμό που κάνατε. Μια φορά που καθυστερήσατε μια κυκλοφορία, προσθέσατε ένα μέτρο ασφαλείας, ή αντιταχθήκατε σε μια απόφαση κυκλοφορίας.
  • Διαβάστε το δημοσιευμένο υλικό. Το να μπορείτε να συζητήσετε τις δηλωμένες θέσεις της ίδιας της εταιρείας είναι η βάση, όχι ένα μπόνους.
  • Να είστε ειλικρινείς για την αβεβαιότητα. Το να δηλώσετε τι δεν ξέρετε ακούγεται καλύτερα από μια απομνημονευμένη σιγουριά που δεν μπορείτε να υπερασπιστείτε σε μια ερώτηση παρακολούθησης.

Ισχύει ο ίδιος κανόνας όπως παντού αλλού στη διαδικασία: μια απάντηση που έχετε ήδη πει δυνατά μία φορά είναι αισθητά καλύτερη από μια απάντηση που απλώς έχετε σκεφτεί.

Πού χωράει η βοήθεια AI σε αυτή τη διαδικασία;

Η προετοιμασία είναι απλή. Το να εξασκείτε μια ερευνητική παρουσίαση, να εξασκείστε σε ερωτήσεις παρακολούθησης σε ένα take-home, και να εξασκείτε τη συζήτηση αποστολής είναι όλα συνηθισμένη μελέτη, και το να τα κάνετε δυνατά είναι το κομμάτι που παραλείπουν οι περισσότεροι υποψήφιοι.

Η ζωντανή βοήθεια κατά τη διάρκεια της συνέντευξης είναι ένα πιο στενό ερώτημα που εξαρτάται από τον γύρο. Μια κλήση βίντεο με συζήτηση και μια άσκηση coding με κοινή χρήση οθόνης είναι διαφορετικές καταστάσεις, και ένα take-home συνήθως έρχεται με τους δικούς του ρητούς κανόνες για το ποια εργαλεία επιτρέπεται να χρησιμοποιήσετε. Διαβάστε αυτούς τους κανόνες· αυτοί είναι η πραγματική απάντηση για εκείνον τον γύρο, όχι ό,τι ισχυρίζεται κάποιος προμηθευτής.

Η SubcueAI προσφέρει δύο επιφάνειες ζωντανής βοήθειας, μια εγγενή εφαρμογή desktop για macOS και Windows και ένα πλαϊνό πάνελ επέκτασης browser για κλήσεις σε καρτέλα browser, και καμία από τις δύο δεν συμμετέχει στην κλήση ως bot συνάντησης ούτε εισάγει τίποτα στη σελίδα της συνάντησης. Καμία από τις δύο δεν επιβιώνει από κοινή χρήση οθόνης, καταγεγραμμένο γύρο, ή υπολογιστή διαχειριζόμενο από την εταιρεία. Αυτοί οι περιορισμοί είναι γραμμένοι καθαρά στον κόμβο detectability.

Συχνές ερωτήσεις

Δίνει η OpenAI εργασίες take-home;

Πολλοί υποψήφιοι μηχανικοί αναφέρουν μία, συνήθως ένα περιορισμένο project λίγων ωρών με γραπτή εξήγηση, ακολουθούμενο από ζωντανή ανασκόπηση όπου οι συνεντευκτές διερευνούν τις επιλογές σας. Επιβεβαιώστε με τον recruiter σας, καθώς δεν την περιλαμβάνει κάθε ομάδα ή επίπεδο.

Πώς διαφέρει η ερευνητική συνέντευξη από τον κύκλο μηχανικών;

Οι ερευνητικοί υποψήφιοι αναφέρουν μια βαθιά συζήτηση για τη δική τους δημοσιευμένη ή αδημοσίευτη δουλειά αντί για ένα ερώτημα system design: κίνητρο, μέθοδο, τι απέτυχε, και τι θα κάνατε στη συνέχεια. Το βάθος στα δικά σας αποτελέσματα μετράει περισσότερο από το εύρος.

Πόσο διαρκεί η διαδικασία συνέντευξης στην OpenAI;

Ποικίλλει ανάλογα με την ομάδα και το πόσο γρήγορα μπορούν να προγραμματιστούν οι γύροι. Ρωτήστε τον recruiter σας για το αναμενόμενο χρονοδιάγραμμα στην πρώτη κλήση, και αντιμετωπίστε τα κενά ανάμεσα στα στάδια ως προγραμματισμό και όχι ως ετυμηγορία για την υποψηφιότητά σας.

Πρέπει να προετοιμάσω προβλήματα LeetCode για την OpenAI;

Η βασική άνεση σε δομές δεδομένων εξακολουθεί να βοηθά, αλλά οι υποψήφιοι αναφέρουν σταθερά πρακτικά καθήκοντα περισσότερο από απομνημόνευση γρίφων. Ο χρόνος που ξοδεύεται φτιάχνοντας κάτι λειτουργικό απέναντι σε άγνωστη τεκμηρίωση είναι πιο κοντά σε αυτό που πραγματικά δοκιμάζουν οι γύροι.

Είναι εγγυημένο ότι αυτή η λίστα σταδίων είναι ενημερωμένη;

Όχι, και το να την αντιμετωπίζετε ως εγγυημένη είναι ο κύριος κίνδυνος. Οι εταιρείες που μεγαλώνουν γρήγορα αναθεωρούν συχνά τους κύκλους τους. Χρησιμοποιήστε το ως προσανατολισμό και πάρτε τους συγκεκριμένους γύρους για τον ρόλο σας από το screening με τον recruiter.

Σχετικές ερωτήσεις

← Περισσότερα για Διαδικασίες συνέντευξης σε μεγάλες εταιρείες