OpenAI इंटरव्यू प्रोसेस, चरण दर चरण
द्वारा Aaron Cao · अपडेट
उम्मीदवार आमतौर पर एक रिक्रूटर स्क्रीन, एक प्रैक्टिकल कोडिंग स्क्रीन, कई इंजीनियरिंग भूमिकाओं के लिए एक टेक-होम या प्रोजेक्ट राउंड, फिर कोडिंग, डिज़ाइन या रिसर्च डेप्थ मिलाकर एक वर्चुअल ऑनसाइट, और एक मिशन फिट बातचीत की रिपोर्ट करते हैं। टीमों के बढ़ने के साथ विवरण तेज़ी से बदलते हैं।
OpenAI लूप में आमतौर पर कौन से चरण शामिल होते हैं?
आप एक चरण-सूची चाहते हैं, और ईमानदार जवाब के साथ एक चेतावनी भी आती है। यह सेक्शन वह पैटर्न देता है जिसकी उम्मीदवार सबसे लगातार रिपोर्ट करते हैं, साथ ही यह वजह भी कि आपको इस पर भरोसा करने के बजाय इसकी पुष्टि करनी चाहिए। OpenAI तेज़ी से बढ़ा है, और तेज़ी से बढ़ने वाले हायरिंग लूप अक्सर बदले जाते हैं।
- रिक्रूटर स्क्रीन। भूमिका, टीम, स्तर, और आप किस पर काम करेंगे। यहां पूछें कि आपके लिए कौन से राउंड शेड्यूल किए गए हैं।
- टेक्निकल स्क्रीन। चलते हुए एनवायरनमेंट में प्रैक्टिकल कोडिंग, कुछ ऐसा बनाने पर ज़ोर जो काम करे।
- टेक-होम या स्कोप्ड प्रोजेक्ट। कई इंजीनियरिंग भूमिकाओं के लिए रिपोर्ट किया गया, आमतौर पर कुछ घंटे और साथ में एक लिखित सारांश।
- ऑनसाइट राउंड। कोडिंग, सिस्टम या ML डिज़ाइन, और फॉलो-अप सवालों के साथ टेक-होम की समीक्षा का कुछ मिश्रण।
- रिसर्च चर्चा। रिसर्च भूमिकाओं के लिए, डिज़ाइन प्रॉम्प्ट के बजाय आपके अपने पिछले काम की गहरी समीक्षा।
- मिशन और वैल्यूज़ बातचीत। यह काम क्यों, और आप सक्षम सिस्टम को ज़िम्मेदारी से डिप्लॉय करने के बारे में कैसे सोचते हैं।
इसे शेड्यूल नहीं, नक्शा मानें। कंपनी इंटरव्यू प्रोसेस हब में उन लूप्स को कवर किया गया है जो अगर आप तुलना चाहें तो लंबे समय से स्थिर रहे हैं।
कोडिंग राउंड एल्गोरिदमिक की बजाय प्रैक्टिकल क्यों है?
रिपोर्ट किया गया ज़ोर उन टास्क पर है जो असल काम जैसे लगते हैं: कोड लिखना जो चले, किसी अनजान इंटरफ़ेस को पढ़ना, और एक टाइम बॉक्स के भीतर कुछ फंक्शनल बनाना। इससे यह बदलता है कि आपको कैसे तैयारी करनी चाहिए। किताबी एल्गोरिथम को तेज़ी से याद करने की तुलना में अपने खुद के एनवायरनमेंट में सहज होना, डॉक्यूमेंटेशन को बिना तैयारी पढ़ने में सहज होना, और आखिर में नहीं बल्कि चलते-चलते टेस्ट करने की इच्छा ज़्यादा मायने रखती है।
इससे चुप्पी की कीमत भी बदल जाती है। एक प्रैक्टिकल राउंड में, जो इंटरव्यूअर आपकी सोच नहीं सुन पाता, उसके पास कोड चलने तक स्कोर करने के लिए बहुत कम होता है। आप क्या करने वाले हैं और क्यों, यह बताना फिलर नहीं है। यही ज़्यादातर सिग्नल है।
इन्फ्रास्ट्रक्चर जॉब से आई एक मशीन लर्निंग इंजीनियर ने OpenAI स्क्रीन से पहले एक महीना एल्गोरिथम ड्रिल्स पर बिताया, फिर एक टेक-होम में उलझ गई जिसमें ज़्यादातर उसे एक अनजान API को जोड़ने और डिज़ाइन को लिखित रूप में डिफेंड करने के लिए कहा गया था। ड्रिल्स बेकार नहीं थीं, लेकिन उन्होंने गलत स्किल को टेस्ट किया। रुकावटों के साथ ज़ोर से एक्सप्लेनेशन का अभ्यास करना ही वह चीज़ है जिसके लिए मॉक इंटरव्यू प्रैक्टिस मोड बना है।
मिशन और सेफ्टी बातचीत के लिए आप कैसे तैयारी करते हैं?
यह राउंड असली मूल्यांकन है, और जो उम्मीदवार इसे एक हल्की-फुल्की बातचीत मानते हैं वे कमज़ोर जवाब देते हैं। आपको पोज़िशन पेपर की ज़रूरत नहीं है। आपको इस बात का एक स्पष्ट, ईमानदार विवरण चाहिए कि आप यह काम क्यों करना चाहते हैं और आप जो बनाते हैं उसके नतीजों के बारे में कैसे सोचते हैं।
- एक ठोस वजह रखें। कोई खास समस्या जिस पर आप काम करना चाहते हैं, फील्ड के लिए सामान्य उत्साह से बेहतर है।
- कोई असली ट्रेडऑफ़ लाएं जो आपने किया हो। वह वक्त जब आपने किसी लॉन्च को धीमा किया, कोई गार्डरेल जोड़ा, या किसी शिपिंग फैसले पर सवाल उठाया।
- प्रकाशित सामग्री पढ़ें। कंपनी के अपने बताए गए रुख के साथ जुड़ पाना बेसलाइन है, बोनस नहीं।
- अनिश्चितता के बारे में ईमानदार रहें। आप क्या नहीं जानते यह बताना, ऐसे रटे हुए आत्मविश्वास से बेहतर लगता है जिसे आप फॉलो-अप में डिफेंड नहीं कर सकते।
वही नियम यहां भी लागू होता है जो लूप में बाकी हर जगह लागू होता है: जो जवाब आपने एक बार ज़ोर से बोला है वह उस जवाब से काफ़ी बेहतर होता है जिसके बारे में आपने सिर्फ़ सोचा है।
इस लूप में AI असिस्टेंस कहां फिट होती है?
तैयारी सीधी है। रिसर्च वॉकथ्रू का अभ्यास करना, टेक-होम पर फॉलो-अप की ड्रिल करना, और मिशन बातचीत का अभ्यास करना, ये सब सामान्य स्टडी हैं, और इन्हें ज़ोर से करना वह हिस्सा है जिसे ज़्यादातर उम्मीदवार छोड़ देते हैं।
इंटरव्यू के दौरान लाइव असिस्टेंस एक संकरा सवाल है जो राउंड पर निर्भर करता है। एक बातचीत वाली वीडियो कॉल और स्क्रीन शेयर की गई कोडिंग एक्सरसाइज़ अलग स्थितियां हैं, और एक टेक-होम में आमतौर पर अपने खुद के स्पष्ट नियम होते हैं कि आप किन टूल्स का उपयोग कर सकते हैं। वे नियम पढ़ें; उस राउंड के लिए असली जवाब वही है, न कि कोई वेंडर जो दावा करता है।
SubcueAI दो लाइव असिस्ट सरफ़ेस देता है, एक नेटिव macOS और Windows डेस्कटॉप ऐप और ब्राउज़र टैब कॉल्स के लिए एक ब्राउज़र एक्सटेंशन साइड पैनल, और इनमें से कोई भी मीटिंग बॉट के रूप में कॉल में शामिल नहीं होता या मीटिंग पेज में कुछ भी इंजेक्ट नहीं करता। कोई भी शेयर की गई स्क्रीन, रिकॉर्ड किए गए राउंड, या कंपनी द्वारा मैनेज की गई मशीन में नहीं बचता। ये सीमाएं डिटेक्टेबिलिटी हब पर साफ़ तौर पर लिखी गई हैं।