Amazon इंटरव्यू प्रक्रिया, चरण दर चरण
द्वारा Aaron Cao · अपडेट
Amazon की प्रक्रिया आमतौर पर इस तरह चलती है: आवेदन, कई टेक्निकल भूमिकाओं के लिए एक ऑनलाइन असेसमेंट, एक या दो फोन स्क्रीन, और फिर Loop, यानी Amazon Chime पर होने वाले चार से पांच इंटरव्यू का एक ब्लॉक। बिहेवियरल सवाल Amazon के Leadership Principles से जुड़े होते हैं, और एक इंटरव्यूअर टीम के बाहर से आया Bar Raiser होता है।
Amazon की प्रक्रिया के चरण क्या हैं?
Amazon की हायरिंग प्रक्रिया बड़े एम्प्लॉयर्स में सबसे अधिक मानकीकृत प्रक्रियाओं में से एक है, जिससे यह सबसे अधिक तैयारी योग्य भी बन जाती है। ज़्यादातर कॉर्पोरेट और टेक्निकल भूमिकाओं के लिए क्रम यह होता है: आवेदन की समीक्षा, कई इंजीनियरिंग और ऑपरेशंस भूमिकाओं के लिए एक ऑनलाइन असेसमेंट, रिक्रूटर या टेक्निकल व्यक्ति के साथ एक या दो फोन स्क्रीन, और फिर Loop, यानी आमतौर पर एक ही दिन में शेड्यूल किए जाने वाले चार से पांच इंटरव्यू का ब्लॉक। टाइमलाइन टीम के हिसाब से अलग-अलग होती है, लेकिन आम पैटर्न यह है कि चरणों के बीच एक से तीन हफ्तों का अंतर होता है।
सॉफ्टवेयर भूमिकाओं के लिए ऑनलाइन असेसमेंट आमतौर पर कोडिंग समस्याओं को Amazon के Leadership Principles के आसपास बने एक वर्क-स्टाइल सर्वे के साथ जोड़ता है। फोन स्क्रीन, Loop राउंड के छोटे संस्करण होते हैं: एक इंटरव्यूअर, टेक्निकल भूमिकाओं के लिए एक शेयर्ड कोडिंग एडिटर, और कम से कम एक बिहेवियरल सवाल। Amazon की अपनी करियर साइट हर चरण को दस्तावेज़ करती है और अगर आपका रिक्रूटर आपकी भूमिका के परिवार के लिए कुछ अलग बताता है, तो यही सही जानकारी का स्रोत है।
अन्य बड़े एम्प्लॉयर्स इसी तरह की यात्रा को कैसे संरचित करते हैं, इसका अवलोकन कंपनी इंटरव्यू प्रक्रिया हब पर है।
Leadership Principles Loop को कैसे आकार देते हैं?
अगर आपने सुना है कि Amazon के इंटरव्यू आधे बिहेवियरल होते हैं, तो यह कोई अतिशयोक्ति नहीं है, और यही वह हिस्सा है जिसके लिए ज़्यादातर इंजीनियर सबसे कम तैयारी करते हैं। यह सेक्शन बताता है कि ये राउंड कैसे काम करते हैं ताकि यह फॉर्मेट आपको कभी हैरान न करे। संक्षेप में: लगभग हर बिहेवियरल सवाल असल में एक भेष बदला हुआ Leadership Principle होता है।
इंटरव्यूअर को खास सिद्धांत सौंपे जाते हैं, जैसे Ownership, Dive Deep, या Earn Trust, और वे इन्हें ऐसे सवालों से जांचते हैं जो Tell me about a time जैसे वाक्यांशों से शुरू होते हैं। Amazon को ठोस मेट्रिक्स के साथ STAR फॉर्मेट (Situation, Task, Action, Result) में जवाब की उम्मीद होती है, और फॉलो-अप सवाल इस बात में गहराई से जाते हैं कि आपने व्यक्तिगत रूप से क्या किया। Loop में Bar Raiser भी शामिल होता है: हायरिंग टीम के बाहर से आया एक प्रशिक्षित इंटरव्यूअर, जिसकी भूमिका हायरिंग स्टैंडर्ड को एक जैसा बनाए रखना है, और जिसकी राय डीब्रीफ में भारी वज़न रखती है।
सिद्धांतों के हिसाब से आठ से दस असली कहानियों का भंडार तैयार करके उनका अभ्यास करना सबसे अधिक फायदेमंद तैयारी है। मॉक इंटरव्यू टूल आपके अपने रिज्यूमे पर Leadership Principle स्टाइल के बिहेवियरल राउंड तब तक चला सकता है जब तक STAR स्ट्रक्चर अपने आप न आने लगे।
टेक्निकल राउंड से क्या उम्मीद रखनी चाहिए?
कोडिंग राउंड एक शेयर्ड ऑनलाइन एडिटर में होते हैं जबकि आप कॉल पर अपना अप्रोच समझाते हैं। फोन स्क्रीन चरण में डेटा स्ट्रक्चर्स और एल्गोरिद्म की उम्मीद रखें, और Loop के अंदर कोडिंग, सीनियर भूमिकाओं के लिए सिस्टम डिज़ाइन, और भूमिका-विशिष्ट गहराई से जुड़े मिश्रण की। इंटरव्यूअर को नैरेटेड रीज़निंग की परवाह होती है: ज़ोर से सोचना, ट्रेड-ऑफ बताना, और अपने खुद के कोड को टेस्ट करना, ये सब एक काम करने वाले समाधान जितने ही मायने रखते हैं।
SDE II भूमिका के लिए इंटरव्यू दे रही एक बैकएंड इंजीनियर इसका एक सामान्य उदाहरण है। उसके Loop वाले दिन Amazon Chime पर चार राउंड हुए: दो कोडिंग सेशन, एक सिस्टम डिज़ाइन, और Bar Raiser के साथ एक पूरी तरह बिहेवियरल घंटा। राउंड के बीच उसे दस मिनट के ब्रेक मिले, और हर इंटरव्यूअर ने आखिरी पांच मिनट उसके सवालों के लिए दिए। उस दिन कुछ भी अचानक से तय नहीं हुआ था; हर हिस्सा सार्वजनिक रूप से दस्तावेज़ीकृत फॉर्मेट से मेल खाता था।
चूंकि ये इंटरव्यू आपकी अपनी मशीन पर लाइव बातचीत होते हैं, एक रियल-टाइम असिस्टेंट ट्रांसक्रिप्ट और सुझाए गए टॉकिंग पॉइंट्स को एक नज़र की दूरी पर रख सकता है। यह कहां उचित है और कहां नहीं, इसे डिटेक्टेबिलिटी टॉपिक में ईमानदारी से बताया गया है।
यहां की ईमानदार सीमाएं क्या हैं?
दो सीमाओं को स्पष्ट रूप से कहना ज़रूरी है। पहली, Amazon के ऑनलाइन असेसमेंट में भूमिका और क्षेत्र के आधार पर प्रॉक्टरिंग या मॉनिटरिंग एलिमेंट्स शामिल हो सकते हैं; किसी भी असेसमेंट चरण को, जो कैमरा या स्क्रीन की परमिशन मांगता है, AI असिस्टेंस के दायरे से बाहर मानें, चाहे कोई भी टूल कुछ भी दावा करे। दूसरी, Loop इंटरव्यू अनुभवी इंटरव्यूअर्स के साथ प्रोफेशनल बातचीत होते हैं; एक असिस्टेंट स्ट्रक्चर और याद रखने में स्थिरता दे सकता है, लेकिन असल में Bar Raiser के फॉलो-अप सवालों को पार करने वाली चीज़ है अभ्यास किया हुआ कंटेंट।
पहले कंटेंट तैयार करें: सिद्धांतों से जुड़ी असली कहानियां, धाराप्रवाह STAR प्रेजेंटेशन, और अभ्यास किया हुआ नैरेटेड कोडिंग। टूल्स बाद में आते हैं। यही क्रम यह भी बताता है कि ज़ोर से बोलकर अभ्यास करने वाले कैंडिडेट्स लगातार उन कैंडिडेट्स से बेहतर प्रदर्शन क्यों करते हैं जो सिर्फ तैयारी गाइड पढ़ते हैं।