NVIDIA साक्षात्कार प्रक्रिया, चरण दर चरण

आपको यह चिंता हो सकती है कि आप नहीं जान सकते कि NVIDIA क्या पूछेगा, और अगर आप एक सामान्य तैयारी योजना अपना रहे हैं तो यह चिंता जायज़ है। यह सेक्शन बताता है कि सवाल किस चीज़ से तय होते हैं। जवाब सीधा है: NVIDIA में आप किसी एक विशिष्ट टीम के लिए इंटरव्यू देते हैं, और उस टीम का काम पूरा तकनीकी एजेंडा तय करता है।

कंपनी बहुत अलग-अलग इंजीनियरिंग दुनियाओं में फैली हुई है। एक GPU आर्किटेक्चर ग्रुप, एक CUDA लाइब्रेरी ग्रुप, एक डीप लर्निंग फ्रेमवर्क ग्रुप, एक ऑटोनॉमस ड्राइविंग ग्रुप, और एक नेटवर्किंग ग्रुप सभी एक ही ब्रांड के तहत भर्ती करते हैं और आपस में लगभग कुछ भी समान नहीं पूछते। जो उम्मीदवार सामान्य बिग-टेक एल्गोरिद्म अभ्यास तैयार करता है, वह अक्सर पाता है कि इंटरव्यू पूरी तरह किसी और दिशा में चला गया।

इसके दो व्यावहारिक परिणाम हैं:

• नौकरी विवरण ही आपका सिलेबस है। उसमें बताई गई तकनीकें ही वे हैं जिन पर राउंड ज़ोर देंगे। अगर उसमें CUDA, कर्नेल ऑप्टिमाइज़ेशन, और मेमोरी कोएलेसिंग का ज़िक्र है, तो ये रिज्यूमे कीवर्ड नहीं बल्कि इंटरव्यू के विषय हैं।
• आपके इंटरव्यूअर आमतौर पर आपके भावी साथी होते हैं। वे यह आंक रहे होते हैं कि क्या वे रात 11 बजे आपके साथ किसी समस्या को डीबग करना चाहेंगे, इसलिए बातचीत घूमते हुए पैनल की तुलना में कम विषयों पर अधिक गहराई से चलती है।

NVIDIA कोई निश्चित चरण सूची प्रकाशित नहीं करता, और यह संगठन और वरिष्ठता के अनुसार बदलता है। जो पैटर्न उम्मीदवार बताते हैं वह आकार में एक जैसा रहता है:

• रिक्रूटर स्क्रीन। पृष्ठभूमि, विशिष्ट टीम और रिक्विज़िशन, वीज़ा और स्थान, वेतन सीमा।
• हायरिंग मैनेजर तकनीकी बातचीत। अक्सर पहला असली फिल्टर। व्यवहारिक वार्म-अप के बजाय, अपने सबसे प्रासंगिक प्रोजेक्ट पर चर्चा और तुरंत तकनीकी फॉलो-अप की अपेक्षा करें।
• तकनीकी राउंड। आमतौर पर कई, एक ही ब्लॉक में समेटने के बजाय कई दिनों में फैले हुए। टीम की भाषा में कोडिंग, डोमेन की गहराई, और डिज़ाइन या डीबगिंग चर्चा।
• टीम और क्रॉस-फंक्शनल बातचीत। साथी, कभी-कभी एक सटीक टीम जिसके साथ आप जुड़ेंगे, और वरिष्ठ भूमिकाओं के लिए एक डायरेक्टर। रिसर्च पदों में अक्सर आपके अपने काम पर एक प्रेजेंटेशन भी जुड़ जाता है।

सिस्टम और GPU भूमिकाओं के लिए, बार-बार आने वाले विषय फ्रेमवर्क नहीं बल्कि बुनियादी बातें हैं: C++ ऑब्जेक्ट लाइफटाइम और मेमोरी, कैश व्यवहार, पैरेललिज़्म और सिंक्रोनाइज़ेशन, प्रोफाइलिंग, और यह तर्क करना कि समय वास्तव में कहां जाता है। डीप लर्निंग भूमिकाओं के लिए, मॉडल की आंतरिक संरचना, ट्रेनिंग और इनफ़रेंस बॉटलनेक, न्यूमेरिकल प्रिसिज़न, और पाइपलाइन डिज़ाइन की अपेक्षा करें।

एक CUDA लाइब्रेरी टीम के लिए इंटरव्यू दे रही एक परफॉर्मेंस इंजीनियर से दो अलग-अलग राउंड में पूछा गया कि उसने जो कर्नेल लिखा था वह मेमोरी-बाउंड क्यों था और यह साबित करने के लिए उसने क्या मापा। उसे प्रोफाइलर आउटपुट याद था और वह उस एक्सेस पैटर्न का वर्णन कर सकती थी जिसे उसने बदला था। इंटरव्यूअर ने बाकी दोनों घंटे नई समस्याओं की ओर बढ़ने के बजाय उसी एक कहानी में गहराई से उतरने में बिताए।

संकीर्ण और गहरी तैयारी करें। टीम के डोमेन के सबसे करीब दो प्रोजेक्ट चुनें और सुनिश्चित करें कि आप उनमें हर तकनीकी निर्णय का बचाव कर सकें, यहां तक कि उन निर्णयों का भी जिन्हें आप अब अलग तरीके से लेंगे।

• अपने खुद के आंकड़े जानें। अगर आप स्पीडअप का दावा करते हैं, तो जानें कि आपने क्या मापा, किस हार्डवेयर पर, और पहले तथा बाद में बॉटलनेक क्या था। अस्पष्ट परफॉर्मेंस दावे ठीक उसी फॉलो-अप सवाल को न्योता देते हैं जिसका आप जवाब नहीं दे पाएंगे।
• अपने काम के पीछे की बुनियादी बातों को फिर से मज़बूत करें। कई उम्मीदवार रोज़ किसी फ्रेमवर्क का इस्तेमाल करते हैं बिना यह बताए कि वह भीतर क्या करता है। NVIDIA के राउंड आपके सहज महसूस करने वाले स्तर से एक परत नीचे जाने की प्रवृत्ति रखते हैं।
• ज़ोर से समझाने का अभ्यास करें। खराब तरीके से बताई गई तकनीकी गहराई सतही लगती है। राउंड से पहले अपने तर्क को ज़ोर से बोलें, आदर्श रूप से फॉलो-अप सवालों के सामने; मॉक इंटरव्यू टूल तकनीकी राउंड चला सकता है और एक साथी की तरह आपके जवाबों पर सवाल उठा सकता है।
• उनके लिए सवाल तैयार रखें। क्योंकि आप एक विशिष्ट टीम में शामिल हो रहे हैं, यह पूछना कि टीम किस चीज़ की ज़िम्मेदार है और काम को कैसे प्राथमिकता दी जाती है, आपके लिए उपयोगी भी है और गंभीरता के रूप में भी देखा जाता है।

अगर आप कहीं और भी इंटरव्यू दे रहे हैं, तो कंपनी इंटरव्यू प्रक्रिया हब बताता है कि अन्य बड़े नियोक्ता अपनी प्रक्रियाओं को कैसे संरचित करते हैं।

यह इंटरव्यू से पहले सबसे ज़्यादा मदद करता है। किसी डिज़ाइन की व्याख्या का पूर्वाभ्यास करना, अपने प्रोजेक्ट पर फॉलो-अप सवालों का अभ्यास करना, और लंबे जवाब को कसना, ये सब तैयारी के काम हैं, और तकनीकी राउंड के लिए यहीं सबसे ज़्यादा फायदा होता है।

लाइव बातचीत वाले राउंड में, SubcueAI नेटिव macOS या Windows ऐप के रूप में चलता है, जो एक लोकल फ्लोटिंग ओवरले के पीछे सिस्टम ऑडियो और आपके माइक को कैप्चर करता है, या Chromium ब्राउज़र पर ब्राउज़र एक्सटेंशन साइड पैनल के रूप में चलता है, जो केवल मीटिंग टैब का ऑडियो कैप्चर करता है। कोई मीटिंग बॉट कॉल में शामिल नहीं होता, और मीटिंग पेज में कुछ भी इंजेक्ट नहीं किया जाता।

सीमाओं को स्पष्ट रूप से बताना ज़रूरी है, क्योंकि तकनीकी प्रक्रियाएं अक्सर इनसे टकराती हैं:

• शेयर्ड एडिटर में कोडिंग राउंड में आमतौर पर स्क्रीन शेयरिंग शामिल होती है, और शेयर की गई स्क्रीन वही दिखाती है जो उस पर है।
• प्रॉक्टर्ड असेसमेंट प्लेटफ़ॉर्म और कंपनी-प्रबंधित डिवाइस दायरे से बाहर हैं।
• रिकॉर्ड किए गए राउंड रिकॉर्ड किए जाते हैं।

गहरे तकनीकी सवाल याद रखने के बजाय समझ को भी पुरस्कृत करते हैं। कोई सुझाव उस कोड के बारे में जवाब को नहीं बचा सकता जिसे आप वास्तव में नहीं जानते। डिटेक्टेबिलिटी और प्राइवेसी हब बताता है कि हर सेटअप क्या उजागर करता है और क्या नहीं।