O processo de entrevistas da NVIDIA, etapa por etapa

Você pode se preocupar por não conseguir saber o que a NVIDIA vai perguntar, e com um plano de preparação genérico essa preocupação é justificada. Esta seção explica o que determina as perguntas. A resposta é simples: na NVIDIA, você entrevista para um time específico, e o trabalho desse time define toda a pauta técnica.

A empresa abrange mundos de engenharia muito diferentes. Um grupo de arquitetura de GPU, um grupo de bibliotecas CUDA, um grupo de frameworks de deep learning, um grupo de direção autônoma e um grupo de redes contratam sob a mesma marca e perguntam coisas quase sem nada em comum. Um candidato que prepara exercícios genéricos de algoritmos de big tech muitas vezes descobre que a entrevista foi para outra direção completamente.

Duas consequências práticas:

• A vaga é o seu programa de estudos. As tecnologias mencionadas nela são aquelas que as rodadas vão cobrar. Se menciona CUDA, otimização de kernel e coalescência de memória, esses são tópicos de entrevista, não apenas palavras-chave de currículo.
• Seus entrevistadores geralmente são seus futuros colegas de time. Eles estão avaliando se querem depurar algo com você tarde da noite, então a conversa vai mais fundo em menos tópicos do que faria um painel rotativo.

A NVIDIA não publica uma lista fixa de etapas, e isso varia por área e senioridade. O padrão que os candidatos descrevem é consistente em formato:

• Triagem com recrutador. Histórico, o time e a vaga específicos, visto e localização, faixa de remuneração.
• Conversa técnica com o hiring manager. Geralmente o primeiro filtro real. Espere percorrer seu projeto mais relevante com perguntas técnicas de acompanhamento imediatas, em vez de um aquecimento comportamental.
• Rodadas técnicas. Normalmente várias, distribuídas ao longo de vários dias em vez de comprimidas em um único bloco. Programação na linguagem do time, profundidade de domínio e uma discussão de design ou depuração.
• Conversas de time e multifuncionais. Colegas, às vezes um time adjacente com o qual você se integraria, e um diretor para cargos sêniores. Vagas de pesquisa frequentemente incluem uma apresentação sobre o seu próprio trabalho.

Para cargos de sistemas e GPU, os temas recorrentes são fundamentos em vez de frameworks: ciclo de vida de objetos e memória em C++, comportamento de cache, paralelismo e sincronização, profiling e raciocínio sobre para onde o tempo realmente vai. Para cargos de deep learning, espere perguntas sobre funcionamento interno de modelos, gargalos de treinamento e inferência, precisão numérica e design de pipelines.

Uma engenheira de performance entrevistando para um time de bibliotecas CUDA foi questionada, em duas rodadas separadas, sobre por que um kernel que ela havia escrito era limitado por memória e o que ela mediu para provar isso. Ela tinha a saída do profiler na cabeça e conseguia descrever o padrão de acesso que havia alterado. Os entrevistadores passaram o resto das duas horas aprofundando nessa única história em vez de passar para novos problemas.

Prepare-se de forma estreita e profunda. Escolha os dois projetos mais próximos do domínio do time e garanta que você consiga defender cada decisão técnica dentro deles, incluindo as que você tomaria de forma diferente hoje.

• Conheça seus próprios números. Se você afirma um ganho de desempenho, saiba o que mediu, em qual hardware, e qual era o gargalo antes e depois. Afirmações vagas de desempenho convidam exatamente a pergunta de acompanhamento que você não conseguirá responder.
• Reconstrua os fundamentos por trás do seu trabalho. Muitos candidatos usam um framework diariamente sem conseguir explicar o que ele faz por baixo. As rodadas da NVIDIA tendem a descer uma camada abaixo daquela em que você se sente confortável.
• Pratique explicar em voz alta. Profundidade técnica comunicada mal parece profundidade rasa. Diga seu raciocínio em voz alta antes da rodada, idealmente contra perguntas de acompanhamento; a ferramenta de entrevista simulada pode conduzir rodadas técnicas e pressionar suas respostas como um futuro colega faria.
• Prepare perguntas para eles. Como você está entrando em um time específico, perguntar o que o time é responsável e como o trabalho é priorizado é útil para você e é lido como seriedade.

Se você também está entrevistando em outros lugares, o hub de processos de entrevista por empresa mostra como outros grandes empregadores estruturam suas entrevistas.

Ele ajuda mais antes da entrevista. Ensaiar uma explicação de design, treinar as perguntas de acompanhamento sobre seu próprio projeto e ajustar uma resposta longa são todas tarefas de preparação, e é onde o ganho é maior para rodadas técnicas.

Em uma rodada conversacional ao vivo, o SubcueAI roda como aplicativo nativo para macOS ou Windows, capturando o áudio do sistema e o seu microfone atrás de uma sobreposição flutuante local, ou como o painel lateral da extensão de navegador em navegadores Chromium, capturando apenas o áudio da aba da reunião. Nenhum bot de reunião entra na chamada, e nada é injetado na página da reunião.

Vale a pena declarar os limites com clareza, porque as rodadas técnicas esbarram neles com frequência:

• Rodadas de programação em um editor compartilhado geralmente envolvem compartilhamento de tela, e uma tela compartilhada mostra o que está nela.
• Plataformas de avaliação monitoradas e dispositivos gerenciados pela empresa ficam fora do escopo.
• Rodadas gravadas são gravadas.

Perguntas técnicas profundas também recompensam entendimento em vez de memorização. Uma sugestão não consegue salvar uma resposta sobre código que você realmente não conhece. O hub de detectabilidade e privacidade aborda o que cada configuração expõe e não expõe.